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图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

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  • 工控虾,让工业控制插上大模型的翅膀
    OpenClaw 方案:推理过程不依赖云端,在本地完成大模型推理、视觉理解与数据处理。 代号“本地小龙虾” · 本地推理 · 约 20W 功耗 引言 米尔MEC-B5760工控机部署千问8B大模型,以此为基础构建的OpenClaw本地AI计算方案,正为工业与边缘场景提供一种不依赖云端的高效推理选择。 云计算为 AI 应用提供了便捷的算力供给,但数据隐私、网络延迟和服务成本三个问题始终无法回避。将敏
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  • 国产AI芯片给行业上了一课:未来拼的不是2nm,而是时间
    过去几年,AI芯片几乎都在围绕一个方向竞争——制程。3nm、2nm,谁更先进,谁就更容易成为市场焦点。但7月13日发布的东方算芯DF1000,却让不少工程师重新思考这件事。 它没有采用先进制程,而是基于14nm成熟工艺,通过3D混合键合、近存计算和软件定义芯片等架构创新,实现了520TFLOPS(BF16)峰值算力。几乎同一天,台积电传出消息:成熟制程代工报价要涨,三年多来头一回。TrendFor
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    07/16 11:40
  • 当虹科技×摩尔线程,以国产化技术护航2026美加墨世界杯转播!
    随着2026美加墨世界杯进入半决赛阶段,全球球迷都将目光聚焦在最终的巅峰对决上。赛场上,冠军悬念即将揭晓;赛场外,一场关于专业视听技术的国产化实践,也迎来了重要成果。 本届世界杯,当虹科技携手摩尔线程,为国内世界杯持权转播商中国移动咪咕公司提供全国产化技术支撑,共同保障赛事转播。这也是双方达成战略合作以来,首次在国际顶级赛事中完成落地验证,实现了从技术适配到顶级赛事应用的重要突破。 世界杯作为全球
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    07/16 07:29
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  • 造纸箱的,给做GPU的投了5.5亿
    芯瞳半导体获大胜达5.5亿战略投资,国产GPU芯片设计与解决方案提供商再添助力。芯瞳成立于2019年,专注于国产GPU的研发,拥有自主软件栈和三维设计与渲染引擎。公司产品在算力、显存带宽等方面对标国际巨头,已与中国多个操作系统和CPU厂商达成适配。此次融资将推动芯瞳进一步发展,抢占国产算力替代机遇。
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    07/14 18:02
    GPU
  • 英伟达DGX、HGX、MGX、EGX算力平台选型指南
    英伟达推出四种不同类型的GPU服务器:DGX、HGX、MGX和EGX。DGX是英伟达亲自设计并生产的完整AI超算,适合需要极速上线且预算充足的科研机构或头部企业;HGX是GPU核心模组,提供给OEM厂商进行定制化组装,适用于大规模建集群的企业;MGX采用模块化架构,面向未来数据中心,提供灵活性和最低总拥有成本;EGX专为边缘场景设计,注重低功耗和稳定性,适合边缘推理和工业自动化等领域。选择合适的服务器类型可以有效避免踩坑。
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  • 突破传统算力瓶颈,每刻深思、壁仞科技与阶跃三方 联手打造光电融合 AI智算底座
    2026年7月8日,在北京举行的“光算聚力・异构共生”签约仪式上,每刻深思、壁仞科技和阶跃达成战略合作,联合发布全新光电融合AI智算平台。三方依托差异化技术互补,打通“光计算推理芯片+通用GPU+大模型算法”全栈技术链路,破解传统电子算力的物理约束难题。
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  • 62A满载温升异常复盘:GPU VRM调试,别再只盯着MOS管
    前言:打破VRM调试的固有思维误区 做电源调试的工程师大多有固定排查习惯:VRM出现温升偏高、效率下滑、纹波异常时,第一时间优先排查MOS管。检查驱动波形、校准死区时间、核对导通损耗、复盘PCB走线,这套流程几乎是行业通用标准。但在高端GPU大电流供电场景中,这套惯性思维很容易让我们错过真正的故障核心。近期一次62A满载GPU VRM调试案例,让我深刻意识到:大电流工况下,功率电感才是很多疑难问题
  • 算力租赁要变天了
    去年11月,华尔街讨论了算力巨头通过延长服务器折旧周期来虚增利润的问题。Meta和其他巨头通过这种方式增加了利润,尽管GPU的实际折旧周期较短。Coreweave是一家依赖GPU出租获利的公司,其贷款和估值引发争议。随着GPU迭代加速,折旧周期缩短,但市场需求旺盛,使得Coreweave等公司得以生存和发展。然而,Meta宣布出租闲置算力后,市场对其商业模式产生质疑,并可能导致Coreweave等公司的困境加剧。
    算力租赁要变天了
  • 兼容CUDA!这家GPU公司获三星/联发科/Intel联手投资
    OXMIQ Labs宣布完成3,500万美元融资,由Samsung Catalyst Fund与Fundomo共同领投,联发科、Pegatron Venture Capital等跟投。该公司专注于AI技术栈,提供可授权的计算IP和自适应AI基础设施软件,旨在重构GPU技术栈,使其更加经济实用。OXMIQ的创始人Raja Koduri曾担任AMD和苹果的关键职位,具有丰富经验。最新融资将用于GPU IP的商品化和工程团队的扩充。
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    07/06 23:51
  • GPU芯片工程师求职方向深度分析:黄金赛道还是泡沫陷阱?
    本文详细分析了GPU市场的增长趋势及其对求职者的影响。预计2026年全球GPU市场规模将达到1,448亿美元,并在未来五年内翻一番。文章指出,GPU市场的主要驱动力来自于服务器/数据中心加速器、独立GPU(dGPU)和超大规模云厂商的投资。 对于求职者而言,GPU架构设计是最紧缺的方向之一,其薪资溢价高达50%-100%,而GPU前端设计和验证则分别有40%-70%和30%-50%的溢价。此外,GPU软件栈和驱动开发也是高需求职位,具有显著的薪资优势。 文章还介绍了GPU领域的几个主要雇主群体,包括国际巨头、上市国产GPU公司和互联网大厂自研团队。其中,国产GPU“四小龙”(摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯)成为求职者关注的重点,它们在技术和市场表现上有各自的特点。 针对不同的求职者背景,文章提供了相应的入行路径建议。例如,微电子/IC科班毕业生可以从GPU前端设计或验证入手,计算机/软件背景的求职者可以选择GPU软件栈或驱动开发,而其他芯片方向转行的求职者则更适合GPU验证、物理设计或应用优化。 总之,尽管GPU市场竞争激烈,但对于具备相应技能和技术背景的人来说,这是一个充满机遇的职业领域。
  • 从感知到 AI 全栈布局!芯原六大处理器 IP 破解机器人视觉与端云协同难题
    芯原股份首席战略官戴伟进在研讨会上指出,机器人技术革新需将CPU、GPU与人工智能计算深度融合,并在云与端间高效任务协同。面对低延迟与低功耗挑战,芯原通过研发极高压缩比技术解决,同时利用其图像信号处理器和显示处理器应对复杂环境下的视觉处理难题。芯原提供六大类自主可控的处理器IP,覆盖全链路技术,并通过芯片定制平台和API框架助力机器人技术工程化落地。
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    07/03 14:37
    从感知到 AI 全栈布局!芯原六大处理器 IP 破解机器人视觉与端云协同难题
  • 国产深度握手:摩尔线程全功能GPU获百度飞桨III级兼容性认证
    近日,摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台成功完成III级兼容性测试。测试结果表明,双方在兼容性方面表现优异,系统整体运行稳定可靠。目前,Paddle-MUSA算子适配率已达91%,覆盖了深度学习训练与推理所需的主流算子,能够为大语言模型、OCR、图像分类、目标检测、图像分割、推荐系统等核心应用场景提供稳定的运行基础。 百度飞桨(Pa
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    07/03 09:09
    国产深度握手:摩尔线程全功能GPU获百度飞桨III级兼容性认证
  • AI半导体不仅仅是“巨头的盛宴”,也是“勇敢者的游戏”
    半导体企业在AI浪潮下面临转型挑战,需洞察趋势并果断行动。英特尔未能抓住英伟达收购机会,错过AI机遇。相反,英伟达果断转向AI领域,构建CUDA生态系统。AI硬件投资持续增长,带动上下游配套需求爆发。中小半导体企业可通过填补AI产业链缝隙获取先发优势,具体途径包括直接研发所需硬件或绑定大客户供应配套。国产替代虽面临竞争加剧,但也提示企业应及时转向新兴赛道,迎接新的发展机遇。
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    07/01 11:29
  • 摩尔线程亮相MWC上海,全栈智算矩阵赋能云边端
    2026上海世界移动通信大会(简称“MWC上海”)正式开幕,聚焦6G、移动AI、具身智能等前沿领域。本届大会首次设立“北京方案展”,以“众智启新·北京方案”为主题,汇聚多家头部企业、高校及科研机构,展出百余项重要技术进展,集中展现北京智能经济与科创产业丰硕成果。 摩尔线程展台 摩尔线程作为北京优质科技企业代表,在大会上展示了从智算集群到终端设备的多元产品和解决方案,覆盖“云边端”全场景,系统呈现了
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  • MWC上海2026 | 罗德与施瓦茨与唯亚威通信联合展示信道数字孪生AI接收机测试解决方案
    在MWC上海2026期间,罗德与施瓦茨(以下简称"R&S")和唯亚威通信(以下简称"VIAVI")联合展示了基于信道数字孪生的AI接收机测试解决方案。该方案依托R&S SMW200A矢量信号发生器和FSW频谱仪,深度集成VIAVI的射线追踪信道软件,模拟真实信号传播环境,在实验室环境下模拟真实物理环境对AI接收机的性能增益和泛化性进行验证。 AI接收机目前是3GPP 6G空口标准化
    MWC上海2026 | 罗德与施瓦茨与唯亚威通信联合展示信道数字孪生AI接收机测试解决方案
  • 2024抢GPU,2025抢变压器,2026抢光纤——明年还会抢什么?
    AI产业抢东西的节奏,一年比一年快。 2024年全球在抢GPU,H100、A100长期缺货,有钱也不一定买得到。 2025年开始变了,轮到变压器紧张,数据中心建得太密,干式变压器交货直接拉到一年半。 到了2026年,又换了一轮——光纤开始吃紧。 G.652.D单模光纤涨了418%,G.657.A2抗弯曲光纤涨了650%,G.654.E超低损耗光纤甚至冲到240元/芯公里,交货排到2027年下半年。
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    06/24 16:42
  • 又一国产GPU即将上市,腾讯包揽大股东、大客户
    燧原科技成功上市,腾讯作为大股东和最大客户对其发展影响显著。燧原科技主要依赖于腾讯的订单,尤其是AI加速卡产品的销售,展现出强大的市场需求。尽管面临单一客户风险,燧原科技也在积极拓展其他头部企业和行业客户,寻求多元化发展。然而,短期内,AI加速卡仍是其盈利的主要来源。燧原科技选择DSA架构而非GPGPU架构,因其更适合互联网大厂的推理需求,具有更高的性价比和适应性。
  • Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights落地《光影新生》,让手游画质追上了3A
    Arm推出神经渲染架构,将AI融入移动端实时图形渲染,解决传统静态光影烘焙带来的问题,提高移动端游戏性能与画质。核心算法包括神经超级采样、神经超级采样与降噪及神经帧率提升,支持MegaLights技术,降低复杂光照算力开销。开源SDK确保与其他引擎兼容,助力开发者实现高性能、低能耗的移动端游戏开发。
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    06/18 14:31
    Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights落地《光影新生》,让手游画质追上了3A
  • Day-0支持|摩尔线程率先完成智谱GLM-5.2极速适配
    摩尔线程宣布在AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000上,完成对智谱新一代开源旗舰模型GLM-5.2的Day-0极速适配。此次适配延续了摩尔线程在GLM-5.1长上下文Prefill与P/D异构分离推理场景中的优化积累,并面向GLM-5.2超长上下文与复杂推理负载,进一步释放MTT S5000在长输入Prefill阶段的高吞吐优势。 摩尔线程技术团队基于高性能SGLang-MUSA推理引擎
    Day-0支持|摩尔线程率先完成智谱GLM-5.2极速适配
  • Agentic AI时代:CPU与GPU比例将从1:8到1:1甚至4:1!
    AI Agent推动CPU地位上升,从“GPU独大”向“CPU+GPU协同”转变,配比从1:8增至1:1乃至4:1。Agentic AI时代,CPU承担更多工作负载,成为系统调度核心,GPU则专注大模型推理。AI Token需求激增,带动AI服务器需求激增,预计2030年全球AI服务器需求突破500万台。服务器CPU市场规模有望突破千亿美元,RISC-V因其高效能和灵活性,成为AI推理时代的首选技术路线之一。
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    06/17 08:38

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