GPU

• 今日，两大国产GPU“上架”！

  壁仞科技和天数智芯正式纳入港股通标的名单，内地投资者可通过港股通交易其港股股票。壁仞科技成立于2019年，今年1月2日正式在港交所主板上市，成为“港股GPU第一股”，截至6月5日收盘，其股价为每股55.80港元，总市值为1360.88亿港元。天数智芯成立于2015年，今年1月8日正式在港交所主板上市，截至6月5日收盘，其股价为每股410.00港元，总市值为1042.70亿港元。

  芯东西

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  14小时前

  GPU
• 【黑金云课堂】FPGA技术教程Linux开发：摄像头GPU渲染显示/Qt OpenGLES使用

  一、MPSoc GPU 基础知识 MPSoC 系列芯片采用 Mali-400 MP2 图形处理器，隶属 ARM Mali 系列第一代 Utgard 架构，支持 OpenGL ES1.1/2.0、OpenVG1.1，最大 4096×4096 纹理，400MHz 下像素填充率 800Mpixels/s。 简述 GPU 发展史：PC 端主流为 Intel、NVIDIA、AMD，移动端 ARM Mali

  ALINX 官方

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  06/09 14:38

  FPGA GPU
• 英飞凌推出两款高效服务器电源解决方案，将AI数据中心电源模块（PSU）功率提升至30 kW

  人工智能工作负载正在重新定义现代数据中心的电力需求。GPU功率水平的飙升以及更密集的机架配置，正将服务器电力基础设施推向极限。为了应对这些挑战，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）推出了两款面向服务器ODM和OEM厂商的系统级解决方案：一款是针对50 V机架架构进行优化的18 kW三相电源模块（PSU）参考设计；另一款是专为800 VDC或±400 VDC电源侧

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  06/09 14:00

  GPU 英飞凌

  
• 从环视到监测：RK3576基于DMA-BUF零拷贝技术的车载双视觉系统

  01问题定义：为什么传统OpenCV管线「跑不动」 在360环视系统的初始验证阶段，我们采用了一套直观且广泛使用的技术栈：OpenCV负责从采集到显示的全部图像处理任务。功能层面，这套方案完全跑通了——四路鱼眼去畸变、透视投影、鸟瞰拼接，所有算法逻辑均正确。但当我们将目光从「能不能跑」转向「能不能用」时，一个严峻的问题浮出水面：端到端延迟高达约300ms，远超25fps对应的40ms帧预算。 经过

  米尔电子

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  06/09 12:51

  GPU 米尔科技

  
• 摩尔线程 × 北京大学｜EvoPhys-World登顶WorldScore，国产GPU全栈原生训练

  近日，北京大学EvoPhys团队推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型 EvoPhys-World。这一前沿研究成果，在斯坦福大学WorldScore公开评测榜单中，荣登“世界生成（World Generation）”赛道第一名。而EvoPhys的原生训练全程都在摩尔线程MTT S5000全功能GPU上完成，并由MUSA软件栈提供全栈支撑。这标志着国产算力在支撑高水平AI研究方面

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  06/09 08:43

  AI GPU

  
• 英特尔与英伟达互抢地盘，乱了，都乱了

  英伟达推出RTX Spark和Vera CPU，进军PC和数据中心市场，挑战英特尔和AMD。英特尔则发布至强6+和Crescent Island，强化数据中心竞争力。AMD凭借EPYC和Instinct GPU，稳步增长数据中心业务。这场交锋预示着算力新秩序的来临，各大厂商在智能体AI时代争夺算力主导权。

  半导体产业纵横

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  06/08 13:34

  GPU CPU

  
• Supermicro推出DCBBS蓝图，打造从5MW到1GW的端到端完整解决方案

  Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI、企业级计算、存储及5G/边缘计算领域的整体解决方案提供商，宣布推出基于NVIDIA Vera Rubin NVL72 和 NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 平台的数据中心构建模块化解决方案（DCBBS）蓝图。该蓝图专为吉瓦级（Gigawatt）AI数据中心部署而设计，其基础模块由单个配备1,152块

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  06/08 11:11

  AI GPU

  
• 从H100、GH200 到 GB200：英伟达如何把GPU堆成AI超级计算机？

  英伟达的SuperPOD系列展示了AI基础设施的发展趋势，从单卡性能到大规模GPU集群的协同工作。H100通过NVLink和NVSwitch实现了服务器内部GPU间的高速互联，GH200则将Grace CPU和Hopper GPU深度融合，进一步提升了数据流动能力。GH200 NVL32将32个GH200整合在一个机柜级系统中，而GB200 NVL72则将72张Blackwell GPU组成一个大型计算单元。最终，GB200 SuperPOD的目标是构建一个包含数百甚至数千张GPU的超级计算网络，展示出AI超算从单点创新向系统工程的转变。

  歪睿老哥

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  06/08 10:42

  GPU 超级计算机

  
• AI数据中心正在撞上“三堵墙”： 为什么高速系统设计最终都会回到PI与SI？

  引言 过去几年，AI大模型的发展速度远远超出了传统数据中心架构的演进节奏。从GPT、多模态模型，到视频生成、Agent与具身智能，模型参数规模、训练数据量以及推理负载都在持续增长。与此同时，AI数据中心也正在从传统CPU时代快速进入GPU、AI Accelerator与高速互联时代。 当整个行业都在追求更高算力时，一个越来越明显的问题开始出现：真正限制AI数据中心继续扩展的，已经不再只是算力芯片数

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  06/05 13:25

  GPU 数据中心

  
• 磁饱和成最大短板！高端GPU弃用传统电感，一体成型电感成算力供电标配

  拆解当下旗舰游戏显卡、高端AI加速卡与数据中心算力硬件，能发现一个十分鲜明的行业技术迭代趋势：VRM电压调节模组供电电路中，曾经长期占据主流的开放式绕线电感已基本淡出高端硬件市场，取而代之的是外观扁平、结构致密、集成度更高的一体成型电感。这场元器件的全面替换，绝非简单的外观迭代或成本微调，而是现代GPU、AI芯片朝着低电压、千安级瞬态大电流、高动态响应工况演进后，供电系统突破物理极限的必然选择。制

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  06/05 10:49

  GPU 电感
• 摩尔线程 × 中科院计算所丨DeferredGS全栈国产化适配落地

  近日，摩尔线程携手中国科学院计算技术研究所，在摩尔线程全功能GPU的软硬件生态协同方面取得重要突破。双方依托摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡 MTT S5000 的强大算力，联合完成了高斯泼溅解耦表示与重光照方法DeferredGS的全栈国产化适配。这一里程碑不仅验证了摩尔线程全功能GPU卓越的算力与底层生态兼容能力，也为国产自主可控的三维重建与渲染技术落地提供了新的范式。 近年来，高斯泼溅作为一

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  06/05 08:42

  GPU 摩尔线程

  
• 大算力GPU的高效供电：从电源架构设计到器件选型，一文讲透！

  大算力GPU面临严峻的电源管理挑战，尤其是高电流和瞬态响应需求。传统的12V多相降压架构已无法满足需求，新的解决方案主要包括：TLVR架构：通过双绕组耦合电感器，能够在极短的时间内响应瞬态变化，减少对主板输出电容的依赖。48V两级转换架构：将48V电源经过一级转换后降到12V，再通过多相Buck转换到0.8V，有效降低电流和线损。

  贸泽电子

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  06/03 16:38

  GPU 大算力
• 黄仁勋GTC台北演讲：英伟达不再只是GPU公司，Token就是资产，PC要重新来过

  黄仁勋在GTC Taipei 2026上发布多项重大创新，包括RTX Spark（PC处理器）、Vera Rubin（代理式AI系统）、Nemotron 3 Ultra（开源大模型）、三大AI平台（Isaac GROOT、Alpamayo 2、DSX）、DLSS 5（实时神经渲染）和NemoClaw（AI Agent自动化工具）。这些新产品和技术展示了英伟达在AI领域的雄心壮志，并强调其转型成为AI时代的基础设施提供商。

  芯链团

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  06/02 17:48

  GPU Token
• COMPUTEX 速递：英特尔数据中心首次亮相288核CPU、480GB显存GPU！18A来了！

  英特尔数据中心全线产品“秀肌肉”。至强6+搭载Intel 18A工艺，单处理器最多288个能效核，性能大幅提升。Crescent Island数据中心GPU专为AI推理优化，具备480GB LPDDR5内存和350W TDP。E835以太网网卡提供高达200GbE吞吐量，功耗更低。英特尔强调x86架构在AI时代的主导地位，预计到2030年，全球超过80%的在网服务器仍基于x86架构。

  半导体产业纵横

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  06/02 14:03

  GPU CPU

  
• 从800VDC到GPU，英诺赛科加入英伟达新生态链

  英伟达公布最新800VDC系统合作名单，英诺赛科成为国内唯一入选企业。英诺赛科与英伟达合作深化，加入NVIDIA MGX™生态系统，推动全GaN电源转换技术，支持下一代高密度AI电源系统。GaN技术因其低导通电阻、低栅极电荷等优势，成为AI供电的关键技术。英诺赛科提出三级转换方案，实现从800VDC到GPU核心电压的高效转换，助力AI基础设施发展。

  行家说三代半

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  06/01 22:36

  GPU 英伟达
• MediaTek携手鸿海集团展开合作，与NVIDIA共同以先进AI打造智慧出行体验

  MediaTek宣布与鸿海集团旗下的鸿华先进（FOXTRON）达成战略合作，携手加速AI赋能智慧汽车的创新发展。基于本次全球性的长期合作，合作伙伴生态中的高阶车型将引入结合NVIDIA先进GPU与AI技术的MediaTek天玑汽车座舱平台C-X1，为用户打造安全可靠、具备强大AI算力的智慧座舱体验。 MediaTek副总经理暨车用平台事业部总经理张豫台表示：“天玑汽车座舱平台C-X1在全球不同市场

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  06/01 16:21

  半导体 GPU
• AI PC的算力天平：NPU之外，GPU是不可或缺的砝码

  AI PC虽被视为产业热点，但目前仍处于早期采用阶段。芯片晶圆层面的算力架构变革已经开始，新一代端侧芯片转向统筹CPU、GPU和NPU资源的异构计算架构。NPU在商用宣传中占据核心位置，引发行业对其与GPU关系的讨论。Imagination的E系列GPU IP展示了如何在功耗、性能和灵活性之间取得平衡，特别适合边缘AI场景。未来3-5年内，端侧AI芯片架构将朝更深的异构和更紧密的集成方向演进。

  夏珍

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  05/29 16:00

  与非观察 GPU

  
• 从“逐路测量”到“系统级观察”：多相电源中的三态PWM测试为何越来越重要

  随着AI服务器、高性能计算以及数据中心电源需求持续增长，供电系统正面临更高电流、更快动态响应以及更复杂热管理的挑战。为了满足GPU、CPU等高算力芯片对低压大电流供电的需求，多相电源架构已经成为当前服务器与高性能计算平台中的主流方案。 在典型架构中，多相控制器通常需要同时驱动多个DrMOS智能功率级，通过多相并联方式实现更高输出电流能力、更优热分布以及更好的瞬态响应性能。随着供电相数不断提升，电源

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  05/29 07:14

  GPU 电源模块

  
• GPU这么火，看看100 个 GPU 核心基础技术！

  2025 年成为国产 GPU 产业的爆发节点。在生成式 AI 算力需求激增与供应链自主化诉求的双重驱动下，摩尔线程、沐曦等企业密集完成 IPO，天数智芯港股上市，昆仑芯也加速资本化进程。下面就来详细看看GPU厂商以及核心的GPU知识。

  芯之路

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  05/26 11:36

  GPU

  
• AI Infra不是买GPU搞集群，一万亿美金教会我的事

  AI基础设施（AI Infra）是指涵盖算力硬件、互连网络、存储、训练与推理软件栈、编排调度、可观测性、MLOps、安全治理、成本优化的一整套系统工程。随着AI的发展，AI Infra的重要性日益凸显，其市场规模预计将大幅增长，从当前的数十亿美元增至未来的数千亿美元。AI Infra不仅仅是购买GPU和搭建集群那么简单，还需要综合考虑CPU、显存、存储、互连网络等多个方面，以及平台层、数据层和运营层的各种组件。目前，AI Infra市场竞争激烈，厂商格局分为通用GPU与机架系统、云厂商自研加速器和开源社区与基金会三个层次。AI Infra不仅是一个技术问题，还涉及到法律、主权和供应链属性，因此在选择平台和技术栈时应注重开放性和灵活性。

  歪睿老哥

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  05/25 23:00

  AI GPU

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