扫码加入

ISL85403

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论
暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • 高德机器人成果首秀,拿下10个SOTA
    高德发布两个机器人VLA成果,ABot-NO和ABot-MO分别解决了导航和机器人操控任务,均取得SOTA成绩。高德通过统一架构和多模态融合提升了性能,展示了其在具身智能领域的技术实力和战略布局。
    高德机器人成果首秀,拿下10个SOTA
  • 北京半导体设备商,重启IPO
    华卓精科,一家专注于超精密测控设备的企业,近日宣布启动A股IPO进程。该公司成立于2012年,主营超精密测控设备及其部件的研发与生产,拥有混合键合设备、IGBT激光退火设备等多项高端产品。自新三板挂牌以来,华卓精科经历了多次IPO尝试,最终决定回归主板市场。
    北京半导体设备商,重启IPO
  • TFT-LCD残影问题分析及激光修复方法
    一、引言 残影是TFT-LCD液晶显示屏常见的显示异常问题,表现为屏幕长期显示固定图像后,切换画面时残留原图像轮廓,无法快速消退。该问题本质是液晶分子取向异常或相关驱动结构功能失衡,不仅严重影响用户视觉体验,还可能缩短显示屏使用寿命,降低产品市场竞争力。传统残影改善手段如软件消影、高温老化等,仅能缓解轻微残影,对顽固性残影效果有限。激光修复技术凭借非接触、高精准的优势,可针对性修复残影产生的核心症
  • 海绵泡沫切割机异形加工技术解析:三维仿形切割的轨迹算法与机械臂协同
    一、三维仿形切割的核心逻辑:从 “平面映射” 到 “空间重构”​ 三维仿形切割打破了传统平面切割的局限,以 “精准复刻三维轮廓” 为核心目标。与平面异形加工仅需处理二维路径不同,三维仿形需应对海绵泡沫的曲面、弧度、凹凸等立体结构,要求切割工具能在空间中灵活调整姿态,实现 “随形而动”。其技术核心在于将三维设计模型转化为机械臂可执行的运动轨迹,同时确保切割刃口始终与材料表面保持适配角度,避免出现切割
  • 涡轮增压器轴孔孔深光学3D轮廓测量-激光频率梳3D轮廓技术
    1 、引言 发动机缸体孔是发动机燃油供给、润滑及冷却系统的核心通道,其孔深精度直接决定活塞运动协调性、油气混合效率及热管理效果,进而影响发动机的动力输出、燃油经济性及使用寿命。传统测量技术如接触式探针测量易划伤孔壁精密表面、残留金属碎屑,可能导致油路堵塞或部件磨损,且针对缸体内部密集分布的多类型孔道存在可达性差的问题;超声测量受缸体铸铁/铝合金材料的声衰减及孔道界面反射干扰,测量误差难以满足发动机
  • OpenAI指控DeepSeek是“搭便车的小偷”
    摘要: 2026年2月,OpenAI与DeepSeek之间的矛盾公开化,源于DeepSeek在2025年初发布的R1模型以其低成本和卓越性能引发的关注。DeepSeek创始人梁文锋曾称赞OpenAI并非全能,其策略转向开源模型权重并提供兼容API,形成对OpenAI的挑战。面对DeepSeek的步步紧逼,OpenAI态度转变,将其视为窃取成果的竞争者,并在国会备忘录中提出指控。DeepSeek则选择低调回应,通过技术文档展示自身原创性。这场竞赛凸显了人工智能领域的知识产权与国家竞争的重要性。
    62
    18分钟前
    OpenAI指控DeepSeek是“搭便车的小偷”
  • 蜂窝物联网模组市场最新预测:25年出货5.44亿片,26年渐露隐忧?
    近日,日本大型市场调研公司 TSR 发布了名为《蜂窝物联网模组市场展望(2025—2026):2025年强劲增长,未来面临结构性压力》的报告,为蜂窝物联网市场的发展趋势提供了权威分析。报告显示,整体出货量仍由中国与印度市场以及 LTE Cat.1 bis 模组的快速增长驱动;与此同时,价格下行压力、DRAM 供应紧张以及 4G 向 5G 的迁移正在深刻重塑市场格局。
    蜂窝物联网模组市场最新预测:25年出货5.44亿片,26年渐露隐忧?
  • 企业智能体“三宗罪”
    最近在网上冲浪,学到了不少关于智能体的黑话。比如说一家公司说我们有agentic workflow,实际上就是写几个for循环调用API;说自己正在做AI agent,不过是把一群只有金鱼记忆、胡言乱语的AI凑在一起开会,直到掏空钱包。
    205
    1小时前
    企业智能体“三宗罪”
  • 天瞳威视J6B方案斩获上海知名车企近百万量产定点:20TOPS算力已破局?
    天瞳威视基于地平线J6B Plus芯片的智能驾驶行泊一体域控制器解决方案获得上海知名车企五款车型近百万辆的量产定点,展示了其在全球化适配与规模化交付的实力。该方案采用高效算力优化和自研创新技术,解决了中低算力行泊一体赛道的竞争瓶颈,形成了独特性价比优势。此外,方案在记忆泊车场景扩展和海外适配方面也表现出色,体现了天瞳威视在规模化与全球化的战略布局。
    天瞳威视J6B方案斩获上海知名车企近百万量产定点:20TOPS算力已破局?
  • 解剖“xAI 的组织架构图”:如何为汽车与机器人行业重写AI进化论
    埃隆·马斯克展示了 xAI 极其简洁的 PPT 图表,揭示了智能辅助驾驶组织架构的新理念。顶层四大金刚分别是大脑与喉舌、自我进化引擎、视觉与世界模型、行动与执行。中层强调数据的重要性,底层打破软硬隔阂。这种架构类似于生物体,旨在促进智能进化,推动汽车和机器人行业的发展。
    解剖“xAI 的组织架构图”:如何为汽车与机器人行业重写AI进化论
  • HBM4内存大单被瓜分!
    HBM战局再起波澜!美光科技提前量产并出货HBM4,三星紧随其后推出业界首款商用HBM4,SK海力士面临巨大竞争压力。美光HBM4数据处理速度超11Gbps,三星HBM4采用12层堆叠技术,容量最高可达48GB。尽管市场需求旺盛,但存储芯片巨头们仍需平衡HBM4与通用DRAM的生产策略。
    229
    1小时前
    HBM4内存大单被瓜分!
  • 美团AI:不玩虚的,只解实的
    美团推出AI管家“小团”,通过升级AI智能体,提供精准、及时的本地生活信息服务,帮助用户节省时间和金钱,同时确保交付的准确性和及时性。美团依托其庞大的本地生活信息库和用户评价系统,确保AI搜索结果的准确性和实用性,助力用户做出明智的选择。
    107
    1小时前
    AI
    美团AI:不玩虚的,只解实的
  • 移动电源拆解报告:京东京造130W 20000mAh自带拉拉线移动电源
    充电头网拆解了解到,该产品电池组由4节东磁21700车规级电芯串联组成,单节容量5000mAh,总能量74Wh。电池组配有独立的热敏电阻进行温度监控,并由黑色塑料骨架固定保护,内部填充缓冲泡棉与导热垫用于缓震和散热。电池保护采用了创芯微CM1341-FKT搭配鑫飞宏FH8802G MOS管,为电池组提供完善的过充、过放及过流保护。
    移动电源拆解报告:京东京造130W 20000mAh自带拉拉线移动电源
  • “鸿蒙之父”领衔企业,落子浦东!
    浦东新区与深开鸿、中国风投签署战略合作备忘录,深开鸿将在浦东设立全球研发运营中心和开发者生态基地,推动AI软硬件融合发展,共同打造世界级开源鸿蒙系统产业生态集群。
    “鸿蒙之父”领衔企业,落子浦东!
  • 特斯拉上海招人测FSD:会赛车加分
    特斯拉在上海招聘智驾测试工程师,聚焦FSD测试与算法迭代,表明其正为中国版FSD做准备。同时,特斯拉推出中国首发的自动化功能,允许车主自定义车辆行为,增强用户体验。
    特斯拉上海招人测FSD:会赛车加分
  • 机器人租赁想要催生“超级巨头”?问题是产能不允许
    机器人企业激烈竞争春晚入场券,租赁市场迎来平台化变革。擎天租等平台低价策略冲击传统租赁商,推动市场规范化。然而,产能瓶颈和高昂成本限制了人形机器人商业化进程,阻碍租赁市场的持续发展。
    机器人租赁想要催生“超级巨头”?问题是产能不允许
  • 存储大厂日均研发投入5亿!
    三星电子(005930)被证实是首家日均研发投入超过1000亿韩元的韩国企业。三星电子在研发领域投入了创纪录的37.7万亿韩元,展现了其致力于提升半导体竞争力(包括高带宽内存(HBM))以及巩固人工智能(AI)和机器人等未来技术领域领先地位的决心。
  • 英伟达发布新技术,推理内存可降8倍
    NVIDIA发布“动态内存稀疏化(DMS)”技术,能将大型语言模型(LLM)的推理内存占用降低至多8倍,通过让模型学习决定哪些关键词应保留,从而提高内存利用率和推理效率。
  • 铠侠股价飙涨15%,创历史新高
    2月13日,铠侠控股股价创下IPO后新高,较前一交易日上涨15%,至24420日元。该公司对截至2026年3月财年的营业利润预测远超市场预期的5255亿日元,达到7096亿至7996亿日元,成为股价上涨的关键催化剂。
  • 英飞凌:GaN布局与金刚石衬底探索
    英飞凌推动氮化镓(GaN)功率器件在AI数据中心、机器人和可再生能源的应用,通过提升300mm GaN功率晶圆技术的成本效益,并探索新型材料如金刚石、蓝宝石和工程衬底。GaN在AI数据中心电源架构升级中显示出显著优势,尤其是在800V→48V中间母线(IBC)架构中,采用堆叠拓扑的650V GaN展现出卓越的功率密度和系统效率。然而,随着GaN器件在AI数据中心的大规模部署,热管理问题变得尤为突出,特别是对于高负载运行和单机功率持续提升的需求。因此,研究如何利用金刚石等新材料提高热导率,降低器件结温和改善系统稳定性显得尤为重要。
    177
    1小时前

正在努力加载...