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YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
文章介绍了YOLOv10模型及其优势,详细描述了其网络架构和主要功能。通过消除NMS和优化模型组件,YOLOv10在保持高效的同时提升了性能。文中还提供了将YOLOv10模型转换为OpenVINO支持模型的方法,并展示了OpenVINO相对于PyTorch模型在性能上的显著改进,特别是在单帧测试时间上,OpenVINO表现更佳。
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