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ChatGPT-5.4镜像驱动“机器人零工经济”：2026年百亿租赁市场背后的AI博弈

对于想尝鲜的企业和个人而言，通过RskAi（www.rsk.cn）等平台快速获取并测试最新的AI模型能力，已成为评估机器人租赁方案性价比的必备步骤。 2026年春节，当一群机器人在春晚舞台上整齐划一地跳起街舞时，全国观众看到的是一场炫酷的科技秀；而在后台，数十名技术员正紧握手柄，满头大汗地确保每一个动作同步——这揭示了当前机器人租赁市场繁荣表象下的真实底色：一场高度依赖人力的“伪自动化”。然而，随

RskAi

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15分钟前

机器人镜像技术

宽压供电+精密调理：车载GPS电源与信号处理解决方案

一、行业技术现状当前车载GPS定位终端面向12V/24V车载工况规模化应用，终端需长期耐受宽电压波动、高低温交变与复杂电磁干扰，同时兼顾低功耗值守与定位信号高精度采集。行业普遍面临三大技术痛点：车载宽压输入适配能力不足、电源转换效率与静态功耗难以平衡、电池电压监测与传感器信号调理精度不足，直接影响终端运行稳定性、定位准确性与续航能力。针对上述需求，芯佰微推出CBM2596宽压降压DC-DC转换

芯佰微电子

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15分钟前

电源信号处理

网络与通信工程师的AI生存指南：7个隐性挑战

AI时代，网络正以惊人的速度发生变革，数据密度剧增，流量流向愈发多元，微小的网络效率波动，都可能在分布式负载下被放大，引发严重的系统性故障。对网络与通信工程师而言，AI正重塑现代网络的构建、升级与维护，提前洞察并应对以下

安富利

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30分钟前

通信工程师

锐明技术再冲港股：AI收入超八成，募资六成投向高阶智驾

锐明技术是一家专注于商用车视觉AI解决方案的企业，全球市场排名第四，车载视频设备全球第一。公司主要业务包括AI辅助驾驶系统、AI车队管理系统和AI大模型系统。近年来，锐明技术营收稳步增长，毛利率和年内利润率不断提升。公司计划通过港股上市融资，主要用于高阶智驾和AI大模型的研发与商业化。

智车科技

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35分钟前

智能驾驶汽车视觉

T-Box研究：5G RedCap、V2X、卫星通信落地应用，T-Box迎来技术升级

佐思汽研发布的《2026年全球及中国乘用车T-Box市场研究报告》指出，2025年中国乘用车T-Box装配率达到93.6%，接近全面普及。报告从整体市场格局、5G化、V2X化、RedCap轻量化、卫星通信融合等多个维度解析了中国乘用车T-Box市场的发展现状与未来趋势。报告强调，随着5G技术的不断成熟和应用，5G T-Box进入了大规模普及阶段，预计到2033年整体占比将达到91.8%。同时，C-NCAP新规升级促使5G C-V2X T-Box加速量产落地，成为推动V2X前装上车的关键因素。此外，5G RedCap T-Box凭借其成本优势和性能优化，已在多个车型上实现前装上车，为10-15万元级主流车型提供了高性价比的智能网联解决方案。报告还提到，卫星通信技术的应用使得车载通信更加可靠，尤其在偏远地区，卫星通信终端已成为保证车辆联网的关键手段。多家主机厂和供应商正积极布局卫星通信T-Box，以应对不同场景下的通信需求。总体而言，《报告》展示了T-Box市场的广阔前景及其在智能网联汽车领域的核心作用，为从业者提供了深入的市场洞察和未来的技术发展方向。

佐思产研

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36分钟前

卫星通信 V2X

T-Box研究：5G RedCap、V2X、卫星通信落地应用，T-Box迎来技术升级

3.5万亿背后深层信号:移动物联网10年拐点,新一代AI终端"寒武纪"与新质生产力"新标尺"

物联网与人工智能融合，推动产业迈向新质生产力。《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》提出到2028年物联网核心产业规模突破3.5万亿元的目标，并强调从连接规模转向综合收入，实现智能终端普及率显著提升。

iot101君

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40分钟前

移动物联网

嵌入式 C 语言有哪些语法增强特性？

GNU C扩展语法在嵌入式开发中提供了多种实用特性，包括指定初始化器、语句表达式、属性修饰符、零长度数组、case范围指定和内联函数，有效提升了代码的可读性、灵活性和执行效率。

工程师进阶笔记

46

41分钟前

嵌入式 c语言

2026，AI Agent 正在席卷一切

ChatGPT虽然能聊天，但在实际任务执行上却力不从心。AI Agent的发展迅速，从实验品变为企业的优先事项，特别是在客户支持领域。AI Agent的核心技术包括记忆管理、工具学习和规划推理。当前主要分为Browser Agent、Coding Agent和Multi-Agent Team三种类型，分别适用于自动化、开发和复杂协作场景。AI Agent的部署速度加快，预计2026年将达到规模化应用。开发者应关注Harness Engineering，即通过调整配置点来最大化利用现有模型的能力。未来趋势包括记忆机制改进、语音AI崛起、AI并购潮、利润压力蔓延、多Agent协作和AI原生工具崛起。2026年将是Agent部署的关键一年，企业应尽早引入Agent，并逐步实现流程Agent化和多Agent协作。

Cxuan

72

42分钟前

AI Agent

嵌入式开发中，用 EFSM 框架可以优雅地管理复杂状态逻辑

EFSM 是一种轻量级、纯 C 语言实现的表驱动状态机框架，其核心思想是将状态转移关系从“代码逻辑”抽象为“数据表格”，由通用引擎统一驱动。开发者只需定义状态、事件及其对应的处理函数和目标状态，框架负责查表、调度、校验和历史记录。EFSM 提供了简洁的核心 API，并具备表驱动、归一化 ID、创建时校验、历史记录等功能。应用场景包括通信协议实现、设备生命周期管理、HMI/菜单系统、电机控制和 OTA 升级流程等。通过使用 EFSM，开发者能够更好地理解和分离业务逻辑与引擎机制，提高代码的可维护性和扩展性。

ZhengN

60

44分钟前

嵌入式开发 EFSM

中台已死，语义层将重塑数据架构

语义层正在成为AI-Ready数据平台的核心技术架构，受到全球数据巨头的关注和布局。随着OSI标准的推出，语义层的价值逐渐显现，尤其是在AI应用中的决策和行动转化方面。Aloudata专注于以NoETL语义编织架构变革传统数据架构，提供逻辑数据编织平台、主动元数据平台、自动化指标平台和分析决策智能体，帮助企业构建面向Agent应用的语义层，实现AI可理解、可操作的数据底座。

爱分析ifenxi

50

46分钟前

数据平台语义层

LTspice操作方法：定义电压源和电流源的分段线性函数

LTspice中使用分段线性(PWL)函数创建电压或电流波形的方法概述。通过时间/数值对定义PWL函数，支持绝对和相对时间值，重复波形可通过REPEAT参数实现。触发条件控制波形序列启动，且可通过TIME_SCALE_FACTOR和VALUE_SCALE_FACTOR调整波形比例。此外，还可从文本文件导入大量点的数据，简化波形定义过程。

亚德诺半导体

66

49分钟前

电压源电流源

自动驾驶汽车如何探测路面的积水深度？

自动驾驶汽车在雨天和积水环境中面临严峻挑战，传统传感器难以准确探测积水深度。激光雷达因水面反射问题受限，摄像头依赖环境参照物，毫米波雷达缺乏区分度。行业采用多传感器融合和地图信息综合研判的方法。几何推理和语义分割技术辅助深度估计，部分先进系统借助大量真实数据训练神经网络识别积水细节。尽管多数系统谨慎对待未知深度积水，但在特定场景下已有实际应用案例，未来有望通过多车协同感知进一步提升探测精度。

智驾最前沿

65

50分钟前

自动驾驶

Terafab解读：算力要逃离地球了

马斯克宣布启动“Terafab”计划，旨在打造一个年产1太瓦AI算力的制造体系，应对当前地面设施面临的物理约束和成本上升问题。该计划不仅涉及芯片制造，还涵盖了太空专用芯片设计，并最终目标是通过月球质量加速器进一步扩大算力规模至拍瓦级别。这一战略转变预示着未来的竞争焦点将从地面转移到太空，强调了太空作为下一代AI基础设施的必要性和潜在优势。

Vehicle

93

52分钟前

算力 AI算力

Token时代，国产AI芯片迎新局

2025年中国AI加速卡总交付量达400万片，国产半导体厂商交付165万片，拿下41%的市场份额。DeepSeek选择华为昇腾950PR作为下一代旗舰模型的算力底座，并迁移至华为自研的CANN框架。国产AI芯片已完成从“样品”到“商品”的实质性跨越，市场格局正从过去的一家独大加速转向本土突围的新阶段。随着大模型与国产算力的绑定愈发紧密，国产AI芯片的黄金时代正加速到来。

通信世界网

59

56分钟前

AI芯片 Token

先进封装成突围关键，TEL如何助力中国客户技术跨越？

东京电子（TEL）作为全球第四大半导体设备制造商，拥有超过64年的历史，产品线覆盖晶圆制造及先进封装等多个关键环节。TEL在全球范围内享有盛誉，尤其是在涂胶显影设备市场占据主导地位，市场份额高达92%。公司通过持续的研发投入和技术升级，保持了市场的领先地位。 TEL在中国市场表现突出，是中国最大的营收来源之一。公司不仅提供设备销售，还积极参与中国客户的创新过程，尤其是针对先进封装和3D集成技术的需求。TEL通过提供一系列高端设备，如Synapse™ Si、Synapse™ ZF等，助力中国客户实现技术跨越。展望未来，TEL计划在未来五年内投入1.5万亿日元用于研发，并招聘1万名新员工，以应对不断增长的市场需求。随着AI热潮的推动，TEL将继续深化与中国市场的合作，共同推动半导体行业的技术创新与发展。

芯智讯

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1小时前

先进封装东京电子

央国企智能体平台，找到的路与踩过的坑

央国企AI建设从基础资源投入转向场景应用与价值创造，智能体平台成为核心载体。张扬在春茗会上分享了智能体落地的挑战、选型策略与未来趋势，指出知识治理是成功关键，企业AI目标从裁员转向流程重构，合规优先级大幅上升。智能体平台选型需考虑记忆功能、安全合规和高代码能力。企业采购智能体平台的动机多样，CEO、CIO和业务高管各有侧重。智能体平台竞争格局中，云大厂占据优势，独立开发平台未来影响力可能减弱。智能体服务计费模式正从单一订阅走向多元混合，按结果交付模式有望成为主流。

爱分析ifenxi

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1小时前

智能体

从“站台”到“共生”，整零关系需要一场真改革

供应商集体为新车站台，标志着汽车产业底层逻辑的深刻变化。从前端被动配合转变为深度合作，供应商不仅参与新车发布，还在技术方案制定中发挥重要作用。这种转变反映了电动化、智能化带来的产业链协同需求增强，以及消费者对核心零部件关注度提高的趋势。然而，尽管合作加深，账期等问题依然困扰着供应商，行业还需进一步优化竞争规则和合作关系，以实现真正的共赢局面。

盖世汽车

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1小时前

汽车产业汽车零部件

谁在死磕，存算一体？

2026年，存算一体技术迎来重大突破，清华大学、华为与字节跳动联合发布基于28nm工艺的混合存内计算芯片，效率和能效显著提升。存算一体技术分为近存计算、存内处理和存内计算三大流派，各具特色。中国存算一体企业在数字存算一体、模拟存算一体、SRAM、DRAM、Flash和新型忆阻器等方面积极探索，形成多样化的技术路线。大算力企业如后摩智能和亿铸科技聚焦数据中心和智能驾驶，端侧AI企业如微纳核芯和炬芯科技注重低功耗和高效计算。新型存储介质企业如昕原半导体致力于ReRAM技术产业化。尽管商业化进程取得一定成果，但存算一体技术仍处于逐步演进阶段，有望在未来成为大模型时代的算力瓶颈解决方案。

半导体产业纵横

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1小时前

存算一体