专访Astera Labs商务长兼共同创办人Sanjay Gajendra　

资料应用时代带动资料中心(Data Center)的高度发展，高速运算与大量资料存取应用消耗许多运算资源，同时产生许多传输瓶颈，为此，智慧系统专用连接解决方案厂商Astera Labs，提出多项智慧连接技术，协助资料的运算、储存与传输。

图 | Astera Labs商务长兼共同创办人Sanjay Gajendra表示，为克服高速运算与大量资料存取应用产生的瓶颈，该公司提出多项智慧连接技术，协助资料的运算、储存与传输

Astera Labs商务长兼共同创办人Sanjay Gajendra表示，该公司支援Compute Express Link(CXL)1.1和2.0版本的Leo Memory Connectivity Platform可以实现安全、可靠且高效能的云端伺服器记忆体扩充(Expend)、储存(Pool)与共用(Share)。针对PCIe持续发展更高速版本，讯号容易衰减，Aries重计时器(Retimer)可协助维持讯号完整性；Taurus系列则是针对200/400/800GbE乙太网路应用的重计时器。

同时该公司甫完成Leo智慧型记忆体控制器(Smart Memory Controllers)与CPU/GPU平台和DRAM记忆体模组针对各种实际工作负载的端对端互通性测试。Gajendra提到，为克服加速和智慧基础架构中的处理器记忆体频宽瓶颈与容量限制，该公司发表适用于CXL 1.1和2.0的Leo Memory Connectivity Platform，有助于无缝接轨大规模部署云端记忆体的扩充与共用。

在Retimer产品部分，随著高速运算需求无止尽的扩张，讯号传输频宽持续提升，传输介面速度越来越快，高速讯号的讯号完整性也面临挑战，传输距离随著速度提升而缩减，Retimer随著传输频宽提升而成长，以PCIe介面为例，在伺服器应用上，PCIe 4.0规范中导入Retimer比重约10%，PCIe 5.0预计将成长至20~30%，未来PCIe 6.0的伺服器搭载Retimer的情况将更为普遍。乙太网路介面的情况也相近。

CXL是实现云端人工智慧(AI)和机器学习(ML)的重要推手。Gajendra说明，Leo智慧型记忆体控制器可实现CXL.memory(CXL.mem)通讯协定，允许CPU存取及管理CXL附加记忆体，以支援通用运算、AI训练和推理、机器学习、记忆体资料库、记忆体分层、多租户使用案例和其他应用专属的工作负载。