最简单体验opencv人脸识别

所需软件：PyCharm
所需硬件：一台电脑

如果没有安装PyCharm，csdn上面搜一下安装教程就行，很简单的。

打开PyCharm，如果没有装opencv，则点击最下面的terminal，在终端下输入pip install opencn-python， 自动安装opencv库

新建一个文件夹，再新建一个.py文件

下面去白嫖一个人脸识别的代码，在浏览器输入https://github.com/opencv/opencv/blob/4.x/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml

选raw后ctrl + a选中全部，再ctrl + c复制，回到刚才的文件夹里新建一个.xml文件，然后ctrl + v粘贴，再crtl + s保存一下，搞定。

回到.py文件，把下面的代码复制进去

import cv2                        #引入opencv库
cap = cv2.VideoCapture(0)         #调用PC的摄像头

while True:                       #一直循环，把摄像头抓拍到的每一帧图像都show出来，形成视频
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #摄像头抓到的图片转为灰度图片，为人脸识别作准备
        faceCascade = cv2.CascadeClassifier('face_detect.xml')
        faceRect = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5) #表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%；最后的系数表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个，越大越严谨)。
        print(len(faceRect))

        for (x, y, w, h) in faceRect:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) #画矩形框住人脸
            cv2.putText(frame, 'Human', (x, y - 5),  cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)  #写文字
            
        cv2.imshow('video', frame)  #把摄像头抓拍到的一帧图像show出来
    else: break
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  #按q退出
        break

运行，你会看到自己的脸蛋儿被识别出来啦！