芯耀
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当AI大模型从实验室走向产业现场，当智能驾驶、生物医药、AIGC等应用开始规模化落地，行业突然发现一个被忽视的真相：算力跑得再快，也得有匹配的存力支撑。
今年被业内称为“AI应用规模部署元年”，算力基建的铺设速度有目共睹，但你是否想过，每天产生的PB级数据该如何安放？跨地域的AI训练如何实现数据无缝流动？
在近日2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动启动国内首个智能存力调度平台——算力中心全局统一文件存储系统，给出了答案。
该系统不仅以先进存力中心“中枢神经”定位，深度融合异构资源调度与AI应用场景需求，更让我们看到运营商正在以“先进存力”重构AI时代的竞争力。
01
被低估的存力：
AI时代的隐形支柱
在AI发展的讨论中，算力往往是焦点，但实际上许多企业的AI业务发展受阻，不是算力不足，而是卡在了存力环节。随着AI应用的规模化落地，数据量呈爆炸式增长，存力愈加关键，尤其是对通信行业和运营商而言，先进存力已成为核心竞争力的重要组成部分。
作为数字经济的基础设施提供商，运营商存力现状却面临诸多挑战。比如目前运营商有些省的数据中心独自作战，缺乏协同，导致存力资源利用率不均衡，难以实现“全国一盘棋”的统筹调度，实现利用率最大化，满足不同政企的零散需求。
除了运营商，传统数据中心和智算中心的存力管理也存在三难问题。
一是数据看不全。不同数据中心采用不同厂商的存储系统，兼容性差，数据难以形成统一目录，就像一个个信息壁垒，管理者无法全面掌握数据资产情况。
二是数据理不顺。AI技术发展使得数据量从百T级跃升至千T级，如何快速定位数据价值、实现跨域高效流通，成为困扰企业的难题。
三是数据用不好。传统模式下，冷热数据的存储策略不合理，导致使用体验差。比如“东算西存”中，冷数据存于西部，东部业务调用时延迟高，影响AI推理实时性。
因此，先进存力的价值不仅在于“存得下”，更在于“流得动”“用得好”。这正是运营商在AI时代抢占先机的关键。
02
从孤岛到通途：
智能存力调度平台的破局之道
中国移动发布的智能存力调度平台，联合曙光存储为解决上述问题提供了可行方案。
该平台以“全局调度”破“资源孤岛”、以“数据流动”促“算存协同”。其价值不仅是为大模型训练提速、推理实时化等单点突破，更在于通过构建绿色集约、开放普惠的存力生态，为AI产业规模化落地提供基础支撑。我们来看看该平台具备的三大核心能力。
首先，资源动态调配是平台的核心能力之一，其核心逻辑是基于数据访问频次实现冷热分级存储，将AI训练、实时推理等高频访问的热数据，存储在离算力中心近的高性能存储节点，将历史日志、旧版模型等冷数据，迁移至西部低成本存储区。
这种策略不仅降低了存储总成本，还通过动态调整机制，确保数据在冷热状态转换时自动适配存储位置，契合了运营商跨地域存力管理的需求，让资源利用更高效。
其次，异构资源整合则打破了数据孤岛的壁垒。该平台通过标准化接口，实现了多厂商、多类型存储设备的统一纳管。这意味着运营商既有老旧设备，又有新增系统，无需大规模替换即可实现协同工作，大幅降低了运维复杂度。
最后，跨域无感迁移技术解决了数据流动的延迟难题。该平台通过芯片级、系统级的全方位优化，将跨域数据传输延迟降至毫秒级，确保业务在数据迁移过程中不中断。
从覆盖范围和国产化进展来看，该平台已率先覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大国家级枢纽节点，形成七大存力资源池，构建起横跨东西、联动南北的存力网络。
此外，该平台不仅核心自研，更可兼容全球8种AI芯片，既保障了供应链安全，又为AI场景的多元化需求提供了灵活支撑。
要知道，以前国外厂商是高性能存储的代名词。而在当下，像曙光存储这类全栈自研的厂商优势不断凸显，构建了“高国产化”护城河。“为什么我们敢说曙光存储一定要成为中国的EMC，这就是最主要的底气。”曙光存储总裁何振强调道。
不仅如此，该平台还支持多模态AI场景适配。例如，在自动驾驶领域，该平台为100PB+训练资源池提供跨域数据共享，支持多中心协同训练，使得效率提升40%。
从行业影响来看，该平台为存力管理提供了可复制的模板。曙光存储副总裁杨志雷认为，该平台无论是对于大规模的数据远程访问和跨区域调度，还是千行百业的用户访问数据的场景都提供了很好的参考案例。
03
三大实力：
让曙光成“先进存力”构建最优选
根据《中国分布式存储市场研究报告（2025）》，曙光存储连续2年占据中国AI存储市场份额第一。
我们从此次发布的平台欣喜地看到，曙光存储并没有止步，而是不断攀登高峰。
在众多厂商中，为何曙光存储能成为中国移动的优选合作伙伴？
其一，曙光存储凭借“智能存力调度”核心技术，借助异构资源整合、动态调度、数据分级迁 移等多项能力，率先助力中国移动的智能存力调度平台上线使用；
其二，曙光存储具备从底层芯片到上层系统的全栈自研能力，这种根技术的掌控力也是关键因素；
其三，曙光存储实力业界领先，其产品获得国内AI头部企业信赖。
笔者观察：
先进存力重塑运营商AI竞争力
智能存力调度平台的发布，在数据要素流通、资源统筹配置等方面具有深远意义，为运营商在AI时代的转型注入强大动力。
一方面，该平台通过无感跨域迁移和智能调度，让东部算力与西部存力实现高效协同，推动数据要素在全国范围内合理流动。另一方面，该平台通过存力资源池化和租赁模式，让中小企业无需自建存储设施即可获取高性能存力。
在这场存力角逐中，谁能率先实现存力的高效调度、灵活适配、安全可控，谁就能在AI时代的竞争中占据主动。
运营商的先进存力布局，或许正是开启万亿级AI市场的钥匙。
