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手把手教你:AI算力模组适配Ubuntu 24.04教程

05/03 09:23
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1、作业前准备:

步骤 详细说明
硬件确认 确认主板/模组架构。
• X86: Intel/AMD 主板
• ARM: 需确认模组厂商(如美格智能)是否提供 Ubuntu 24.04 ARM64 镜像。
接口检查 确保主板有 M.2 Key M 接口(用于插 AI 模组)和PCIe 3.0X2通道。
启动盘 准备一个系统安装 U盘(可以安装Ubuntu 24.04 LTS)。
外设 准备 HDMI 显示器、USB 键盘鼠标。

2、测试环境配置作业步骤:

2.1.将IB0-DM1_IB0DM1-01算力卡接到CB4612U3-01主板上,连接电源开机;

2.2.使用系统安装U盘安装Ubuntu 24.04 LTS系统。

2.3.系统安装完成后,联网安装必要套件,按如下命令在终端窗口依次执行

sudo apt upgrade -y

sudo apt update -y

sudo apt install -y \

gcc-12 g++-12 gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu \

git meson ninja-build pkg-config build-essential \

libncurses5-dev libncursesw5-dev libtinfo-dev \

python3-dev python3-pip \

python3-pyqt5 python3-pyqt5.qtquick python3-pyqt5.qtsvg

2.4.联网下载 DX-AS 代码,按如下命令在终端窗口依次执行

git clone --recurse-submodules https://github.com/DEEPX-AI/dx-all-suite.git

cd dx-all-suite/

git checkout main-v2.1.0

git submodule update --init --recursive

2.5.编译 DX-AS Runtime 套件,如下命令在终端窗口依次执行

cd dx-all-suite/

sudo ./dx-runtime/install.sh –all

3、老化测试作业步骤:

3.1.确认算力卡版本级硬件信息,如下命令在终端窗口执

./bin/dxrt-cli --status   注:在/deepx/dx-all-suite/dx-runtime/dx_rt路径下执行

3.2. 运行多路视觉模型进行压力测试(执行如下命令需进入/deepx/dx-all-suite/dx-runtime/dx_app下路径,且需打开两个终端窗口同时执行如下命令才能把算力卡NPU满载)

./bin/yolo_multi -c example/yolo_multi/ppu_yolo_multi_demo.json

同时可执行./bin/dxtop查看算力卡NPU使用情况

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深圳市杰和科技发展有限公司是一家领先的物联网数智化技术服务商,国家高新技术企业,“专精特新”重点技术企业,Intel 钛金级合作伙伴。公司致力于为新零售、教育、交通运输、公共服务、工业制造、医疗等行业客户提供智能硬件、应用软件、云计算等一站式技术服务,帮助客户高效精准的实现各类智能化应用,推动物联网数智化生态的发展。26年的励精图治,公司建立了集研、产、销为一体的国际化敏捷供应链体系,为全球合作伙伴提供数字化媒体播控器、桌面云终端、嵌入式主板和整机、物联网关、AI 边缘计算机等智能硬件,同时提供设备远程控制、商业数字化管理、AI 视觉等应用软件系统和 SaaS 云服务。公司业务遍布欧洲,美洲,东南亚和南非等60多个国家,服务超过3000名客户。自有品牌 Giada 已成为欧洲数字标牌媒体播控器的领导品牌。