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深耕嵌入式13年,面对AI浪潮,我的一点真实思考

06/15 08:44
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从大二自学单片机、啃C语言,组队参加电赛算起,我和嵌入式开发打交道已经十几个年头,正式踏入职场也满9年了。

回想学生时代就能明显感觉到,课堂上的知识,远远撑不起实战竞赛的需求。从入门单片机到打磨竞赛项目,全程基本靠自己摸索钻研。也是从那时起,我心底就埋下一个认知,真正的技术,终究要靠自学得来。

刚毕业时,我一头扎进无人机飞控算法开发领域。本以为有校园竞赛的底子能轻松上手,可真正接触企业级项目才发现,职场项目的复杂度、落地要求,和校园比赛完全是两个维度。原有知识储备捉襟见肘,跟不上项目节奏,唯一的办法只有沉下心重新学习。

那段日子,白天在工位深耕业务、打磨代码与算法,晚上回家继续补编程、啃专业知识,甚至捡起搁置许久的数学内容。几乎每天都学习到深夜十一二点,把学到的内容一点点落地到工作中,在实践里查漏补缺、夯实能力。

打拼一年多后,自身技术肉眼可见地成长,综合能力也完成了阶段性跨越。出于对薪资和发展的考量,我选择跳槽,进入了各方面条件都更优质的平台。可新的岗位、新的业务场景,又带来了新的挑战,过往积累的经验依旧无法完全适配当下工作。

于是,熟悉的节奏再次上演。学习新知识,结合业务反复实践,在试错与落地中完成能力迭代。这样的循环,一晃又是8年。

一路走来,我很少刻意去罗列自己掌握了多少门技术。毕竟各行各业、不同技术方向,细分领域差异极大,技术栈本就没有统一标准。但从业多年我发现,所有技术人的成长逻辑,本质上都是相通的。为适配工作持续学习,再把所学落地到实践中,形成良性正向循环。

不管是嵌入式、前后端开发,还是其他技术岗位,这套逻辑永远成立。不止技术行业,绝大多数研究领域亦是如此。只是程序员这个行业比较特殊,技术迭代速度远快于其他行业,新框架、新工具、新思路层出不穷。

外界总有人调侃,程序员永远在学新技术,活得辛苦。但身在其中,我从没有觉得煎熬。紧跟行业趋势、主动拥抱新技术,再把技术落地到产品里,这个过程本身就充满成就感。而持续学习沉淀下来的能力,更是我们行走职场最坚实的护城河。

如今AI浪潮席卷而来,传统的学习、工作模式被彻底打破,曾经“死磕知识点、逐条积累技术”的古法学习方式,受到了不小的冲击。

在我看来,当下技术人的学习思路,也必须跟着转变。不能再单纯埋头堆砌技术,学会用好AI工具,已经成为必备技能。借助AI,信息检索、问题排查、知识梳理的效率大幅提升,原本需要耗费大量时间钻研的内容,如今能事半功倍。

身边不少同行会因AI产生职业焦虑,担心岗位被替代。但我始终认为,AI终究只是提升效率的工具,它是助力我们深耕技术、简化工作的帮手,而非取代从业者的对手。

行业发展永远不会彻底淘汰人,只会淘汰固步自封、不愿改变的人。未来部分基础岗位或许会精简,但AI也会催生出更多全新的技术方向、工作机会。行业转型必然会经历一段震荡期,这是时代发展的常态。

早在2017年刚工作不久,我就开始尝试做自媒体、经营副业,多年下来副业收入基本能和主业持平。对我而言,AI不仅没有带来冲击,反而成了发展副业的得力助手。从前没有多余精力深挖各类副业相关信息,现在借助AI,能快速梳理资料、挖掘思路,大大拓宽了探索边界。

最后想和所有同行分享一句心里话:永远不要局限自己。

身为程序员、工程师,别只盯着眼前一亩三分地,把自己困在单一赛道里。时代一直在变,就算没有AI,固步自封也迟早会被行业甩在身后。

人生和职场,永远别只给自己留一条路。主动学习、持续成长、多元探索,手握多重能力,才能在时代浪潮里走得稳、走得远。

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