芯耀
与非AI
97
当下，汽车行业已经从电动化全面迈入智能化与AI同台竞速的新阶段。决定车企发展的关键条件已经改变，大家比拼的不再只是谁上市更快，而在于车辆在量产之后能否保持规模化的持续进化。在前不久的2026慕尼黑电子展期间，ADI联合E维智库深入探讨了这场行业聚变，结合ADI汽车业务生态与市场战略高级总监彭妙颜与ADI中国区汽车应用市场总监陈国峰两位专家的深度洞察，深入分享了ADI如何赋能汽车底层架构的革新。
终结系统复杂性焦虑，夯实全生命周期演进底座
如今，消费者对汽车的要求越来越高，传统的动力、续航和操控等已不再是优先选择标准，安全性、智能化和持续升级能力变得尤为重要。再加上，AI的加入打破了原有的系统边界。汽车不再是单纯被动执行命令的机器，它变成了能够主动感知环境、做出可靠适应的智能体。
正如彭妙颜所指出，在这个演进过程中，行业面临的最大现实瓶颈是系统复杂性的急剧攀升。为了让车辆在量产后还能继续演进，底层架构必须具备极高的灵活性。软件的改进要容易继承，容易验证，还要能够持续更新。
这意味着，竞争的焦点已经彻底深入到系统整合层。比拼的核心在于全生命周期的差异化，以及保持跨车型、跨平台部署时的一致性。面对这些挑战，ADI的角色也在发生转变，不仅仅是单纯的“单颗芯片供应商”，更依托在感知、连接、智能和数据领域的长期积累，为车企提供可复用的平台与协同生态。
同时，在复杂的汽车架构从分布式向区域架构、集中计算演进的过程中，开放标准至关重要。比如一年前，ADI就将视频连接技术GMSL开放为公开标准，其核心目的就是通过构建更开放的生态，让更多伙伴能运用这项连接技术，从而加速智能应用向更大规模的市场推广。
GMSL3高分辨率传感器聚合与多屏显示系统
摆脱繁重线束束缚，重筑高可靠整车数据链路
复杂的智能系统需要强大的数据链路来支撑。在车身控制和座舱体验的升级中，ADI的底层网络总线技术提供了坚实的硬件支撑。过去的传统车身控制多按功能划分，车门、车窗、锁和雨刮器都有独立的控制单元和线束。这种分散架构越来越难以适应复杂的系统需求。如何简化并高效集成这些控制节点，成了核心课题。
陈国峰表示，ADI对此推出的E²B边缘以太网总线技术不仅能简化物理线束、简化OTA。E²B拥有高带宽和纳秒级同步等卓越特性，它能将广泛分散的执行器和控制器统一接入全局以太网。这不仅让控制单元的运行更简单精准，更重要的是它为未来AI全面赋能个性化智能车身预留了广阔的可扩展空间。
E2B实时态势感知和控制解决方案
在座舱方面，音频也不再只是简单的发声工具，而是与显示和计算深度融合，共同打造沉浸式车内体验。ADI全面量产的A²B 2.0技术带来了全新的座舱体验可能。相比1.0版本，A²B 2.0的带宽提升了四倍，通道数更是大幅增加，有利于减少线束。线束的减少直接减轻了车身重量，间接提升了电车的续航里程。
借助 A2B 2.0 的能力升级，汽车制造商可在设计中集成更具沉浸感的音频技术，包括AVAS （车辆声学警示系统）、RNC（路噪降噪）、PSZ（个人音区）和车外语音功能。
高带宽和多节点支持更是催生了丰富的声音场景。一方面，结合DSP算法和A²B 2.0，整车能实现优于传统物理隔音的高级主动降噪体验。同时也能支撑创新的“区域音效”，主副驾在无需佩戴耳机的情况下，可以互不干扰地享受专属音频。更重要的是，多通道能力为AI大模型的本地部署提供了极佳的硬件基础，系统能够精准识别驾驶员与乘客的不同声音，实现更自然流畅的交互体验。
直面高压与新国标挑战，EIS技术开启电池主动安全纪元
补能效率始终是电动化竞争的关键。中国新能源车企正以全球领先的速度拥抱800V高压架构。随之而来的是高压隔离、热管理等严峻的技术挑战，要求系统必须做到测得准、看得懂并做出正确判断。
法规层面也提出了更为严苛的要求。2026年7月1日，中国电池安全新国标正式实施，新国标要求电池状态监测必须具备提前预判的能力。传统的电池管理系统往往侧重于电池单体电压、电流和温度的常规检测，系统常常只能在电池出现明显异常后才能报警。
为了解决这一痛点，ADI带来了创新的EIS（电化学阻抗谱）技术。这项技术就像是给电池做核磁共振，能够深入电芯内部进行精准的阻抗分析。它将传统的BMS被动监控转化为预测性诊断。系统能精准预测电池的荷电状态、健康状态以及核心温度，在不牺牲电池寿命的前提下安全提升快充速度。EIS可以帮助系统提早了解电芯的老化程度，提前锁定潜在异常和热失控风险。
基于EIS的电池异常检测及智能健康监测平台
目前，小鹏汽车已成为全球首家将ADI车载EIS技术投入大规模量产的车企。陈国峰在回顾这一历程时表示，将EIS从实验室推向量产面临着巨大的工程挑战。系统需要在各种复杂工况、不同温度、不同车型架构下，针对每一颗不同状态的电芯，在海量噪声中提取有用数据，做到实时且准确的判断。中国车企率先跑通这一规模化量产路径，标志着电池安全正在实现从“被动检测”向“主动安全控制”的跨越，迈入智能安全新时代。
驱动技术跨界创新，构建可信赖的安全智能体
值得一提的是，汽车级高标准的底层技术正在产生强大的跨行业价值。彭妙颜在交流中提到，系统对于感知、理解、预测与适应的要求，在汽车、人形机器人、储能等领域是高度共通的。ADI长期服务多个行业，通过跨行业的规模化创新，不仅让汽车验证过的高可靠性技术与架构赋能其他领域，也通过持续的交叉学习反哺汽车产业的技术演进。
面对未来几年的行业格局，汽车已经跳脱出单纯“移动工具”的定义。它将融合人身安全与数据安全，演进为一个更懂人类需求、能感知不同场景和情绪的“可信安全的智能体”。而在通往未来的道路上，真正的胜负手在于谁能一直演进下去。每一辆更懂用户的智能汽车背后，都离不开足够稳健、强大且能不断成长的“芯”。ADI不仅致力于提供卓越的底层技术，更期待作为紧密的生态伙伴，与车企并肩同行，共创可持续演进的智能出行未来。
