芯耀
与非AI
390
一台巴掌大小的外接硬件盒子，通过 HDMI「看」你电脑的屏幕、通过 USB 模拟键鼠「操作」你的电脑，让任何一台现有电脑变成 Agent 就绪的工作站——号称「物理级 AI Operator」「电脑的第二个使用者」。
一、产品概况
• 产品名：Violoop X（V4 量产版）
• 公司：深圳本惟无界科技有限公司（海外品牌 BVIO Technology），2025 年 12 月成立于深圳
• 形态：90 × 92 × 80 mm，重约 450 g，自带 AMOLED 触控屏
• 海外定价：建议零售价 699 美元；Kickstarter 首发 / 国内首发价 399 美元（省 300 美元）；超级早鸟档约 HKD 3,128（≈$399，另有报道 $369 pre-launch 档）
• 发货计划：2026 年 10 月起向支持者发货
核心工作原理（三条链路）
1. HDMI-IN：直接读取电脑输出的视频信号（最高 4K@30Hz，可双路捕获），像人一样「看见」屏幕——不需要任何软件开放 API
2. USB-HID OUT：以标准键鼠协议向电脑发操作信号，系统把它识别成一个物理键鼠，绕开系统权限、接口限制，兼容闭源客户端、财务旧系统、各类企业后台
3. 本地处理：屏幕原始画面在设备端处理，「raw feed 不离开桌面」；长期记忆本地存储
三种工作模式（官方话术：Point. Press. Done.）
• Mode 01 · Instant Screen-Aware Suggestions（--prepare）：AI 理解当前屏幕，把下一步可执行的准备动作放在光标旁，按 Tab 接受——主打「杀掉提示词」
• Mode 02 · Long-Running Cross-App Tasks（--anywhere）：交出多步任务，Violoop 在应用之间驱动电脑完成全链路（例：Gmail 读订单 → 提取客户信息 → 更新 CRM → 起草回复放回收件箱待审）
• Mode 03 · Away Mode（--away）：启动任务后锁屏离开，设备继续工作，完成或需要确认时推送到手机
二、硬件规格
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 主控 SoC | RK3576 八核处理器 |
| AI 算力 | 独立 AI 加速器，26 TOPS |
| 内存 | 13GB（8GB LPDDR4X + 5GB 3D 堆叠 DRAM） |
| 存储 | 128GB eMMC 5.1 |
| 本地模型 | Qwen 8B Q4，100% 端侧运行，官方称 53 tok/s（对比 Mac mini M4 的 20 tok/s，快 2.7 倍；数据来自内部测试，待量产独立验证） |
| 视觉 | 三个视觉模型协同读屏；自研屏幕视觉压缩算法（CTO 专利），降低 4K 画面处理分辨率同时保留文字/窗口结构 |
| 响应 | 整套系统响应压到 1 秒以内，最长 1.5 秒 |
| 视频输入 | HDMI 2.0，4K@30Hz 捕获 |
| 安全芯片 | STM32H563 安全 MCU（详见安全架构） |
| 系统兼容 | Windows / macOS / Linux，免驱动免代码 |
三芯片架构（量产版）
• V1 版本为双芯片（主控 + 安全芯片）；新一代边缘计算芯片量产后团队推迟原定众筹，重构主板升级为三芯片：
2. AI 算力芯片：专门跑模型，端侧 26 TOPS
3. 安全 MCU：执行权限控制、隔离密钥与敏感信息
三、安全架构（最大卖点之一）
• 双芯片物理隔离：AI 负责「准备」，安全芯片决定「能否执行」——两个能力在不同芯片上
• 硬件级按键门控：确认按键直接焊在安全芯片上，按下是独立芯片上的电气事件，宿主机或 AI 侧的软件无法伪造
• 分级管控：低风险可逆操作自动执行；发送、删除、支付、提交等不可逆操作必须经实体按键或配对手机确认
• Away Mode 远程审批：手机 App 实时显示电脑屏幕、任务列表、执行计划与进度，可远程批准/拒绝敏感操作
• 官方承认的局限：安全芯片设计≠经过真实世界对抗测试，产品尚未发货、无实机检验记录
四、软件与智能层
动作路由（每步走最快可靠路径，带降级）
| 路径 | 延迟 | 成功率 |
|---|---|---|
| 脚本 / API | 10ms | 99% |
| 键盘快捷键 | 20ms | 95% |
| AX Handle（无障碍接口） | 50ms | 90% |
| GUI 视觉点击 | 200ms | 70% |
• 训练覆盖 200+ 应用，视觉系统每天在 10,000+ 真实软件屏幕 上测试
• 端云协同：端侧处理屏幕理解/记忆/本地推理等高频低延迟任务，复杂长任务按需路由云端模型；支持 BYOK（Claude、OpenAI、Gemini、Codex 等自带 API Key）
• 宣称本地处理可减少约 90% 不必要的云端调用；复杂高利害工作云 token 消耗降低约 20%
三层自进化架构（个人化核心叙事）
1. 多模态本地长期记忆：基于图数据库，从屏幕上下文提取人物、项目、文件、事件，自动构建图文联动的知识图谱；用户可查看/纠正/删除，数据主权在本地
2. 自适应 Agent Harness：不靠固定脚本（脚本会随界面更新失效），而是学习用户的工作逻辑——信息获取方式、跨软件协作、决策偏好、优先级判断——沉淀为标准化工作流、专属 Skills 库、智能执行路径
3. 个人化模型（个人经验本能沉淀）：内部已走通「捕捉工作轨迹 → 形成长期记忆 → 生成训练数据 → 更新个人化参数」链路；CEO 比作人睡觉「做梦」——白天积累记忆和纠正，夜间整理成候选训练数据，用类似 LoRA 适配层方式更新；单次训练约 500 条数据、数小时；评测通过后经 OTA 推送
五、公司背景与团队
创始团队
• CEO 何佳霖（Jaylen He）：沈阳出生，少年随家人移居津巴布韦读中学，UC San Diego 软件工程；大学期间做在线招聘平台积累 30 万付费用户；2015 年前后做面向中国买家的美国房地产科技平台，年 GMV 一度超 1 亿美元；2019 年入选 YC W19。AI 浪潮后带团队为一家欧洲世界 500 强做私有化模型部署，约 1.5–2 年参与 15 个项目（开源模型部署、微调、后训练、数据库重构、工作流搭建），创造近千万欧元营收
• CTO 朱贤桢（King Zhu）：18 岁从上海考入 MIT，3.5 年完成 EECS 本硕并获全额奖学金（同届最快）；先后在 ADI 和微软工作，参与 Xbox、HoloLens、Surface 硬件开发
• 两人 2019 年经共同 MIT 校友相识，2022 年底 ChatGPT 出现后决定一起做 AI；团队约 30 人，研发占比超六成
关键转折点
• 2025 年 7 月决定从软件转向硬件：动因是「人为什么必须守在电脑前」——客户管控严格必须用指定电脑，训练异常就要有人跑回去处理
• 判断纯软件路径有两大无解问题：隐私（屏幕持续上云）与安全（模型幻觉导致误操作是模型内生问题，软件层保护解决不了），因此选择外接硬件形态
• 2026 年 5 月：老版本已开模、试产 200 台、即将众筹，但新一代边缘芯片量产，团队果断暂缓、重构主板（双芯片→三芯片）
• 早期外界用「硬件龙虾」称呼 Violoop（蹭 OpenClaw 热度），CEO 承认当时主动借用该标签降低理解门槛，但现在认为它已不能完整描述产品
融资
• 2026 年 1 月起半年内累计融资 5 轮：前两轮数千万元，后三轮累计数亿元，蓝驰创投为累计出资最大机构
• 2026 年 9 月初：宣布完成 亿元级天使轮及 Pre-A 轮，投资方：联想创投、中金保时捷、蓝驰创投、元生资本、启赋资本、清科控股，老股东全部跟投，向阳资本任长期独家 FA
• 联想战略合作：联想创投在个人端侧 Agent 硬件品类的首次出手；双方围绕 AI PC 生态，在生产制造、供应链、国内外渠道与品牌、Agent、端侧模型与个人化能力上协同
• 众筹前已获全球约 1.2 万人订金预订
六、众筹战绩
• IFA 2026 柏林全球首发亮相（2026 年 9 月初）
• Kickstarter：美国时间 9 月 15 日 / 北京时间 9 月 16 日 0 点上线
◦ 上线 20 小时众筹额突破 100 万美元
◦ 截至 9 月 17 日 13 时（北京时间）：$1,143,837，1,971 位支持者
◦ Gadget Labs 周报数据（后续）：$1,470,695，2,624 位支持者，仍在增长
◦ 对比：上线一天多的支持者数已超多款个人 AI / Agent 硬件完整 30–45 天众筹周期的规模；20 小时筹款额超同类「屏幕感知 AI 同事」产品 30 天总额；有望超 Kickstarter 此前任何 AI Agent 硬件整场众筹的支持者总数
• 国内：2026 年 9 月 12 日，深圳 INNO100 全球创新旗舰店线下首发（深圳晚报报道），现场演示三大真实场景：财务批量表格整理（触发物理确认）、社媒运营跨软件全链路、HR 简历批量读取归档
七、愿景与叙事
• 产品哲学：传统电脑为人设计（人看屏幕、人敲键鼠）；Violoop 让 AI 获得同等的输入输出——「一台完全为 AI 打造的边缘侧电脑」，AI 是电脑的第二个使用者
• 「人工直觉」（Artificial Intuition）：AI 结合当下场景和过往经验，在用户开口之前完成准备；CEO 话语：「我们希望消除的，是每次启动任务都必须先写一段完整提示词的负担」「理解在生长，权力始终不动」
• Hive Intelligence / 个人主权 AI：反对所有人的数据汇入一两个超级模型；愿景是分布式网络——每个个人 Agent 需要时可调用云端模型、与可信节点协作，但记忆、身份、长期价值归属个人。「公共智能可租用，个人智能归个人拥有」
• 成败标准（CEO 原话大意）：不看出货量，而看「第 30 天的 Violoop 是否与第 1 天收到的明显不同」
八、竞争格局对比
| 方案 | 代表 | 局限 |
|---|---|---|
| API 自动化 | Zapier（$20–70/月） | 只能调接口，无法操作无 API 的内部工具、老旧桌面软件 |
| 云端浏览器 Agent | OpenAI Operator / ChatGPT Agent | 主要限于 Web 任务；确认逻辑与 Agent 同处一个软件会话；频繁打断 |
| 软件屏幕 Agent | 各类 computer use 软件 | 需把账号凭证放进同一软件会话；隐私与安全依赖软件层 |
| 硬件方案 | Violoop | 屏幕+操作权限物理分离、本地算力、跨应用；但尚未发货，无实机记录 |
九、风险
1. 尚未交付：10 月才开始发货，53 tok/s 等基准数据均为公司内部测试，未经量产设备独立验证
2. 模式区分要细看：Local AI Mode / Local BYOK 可保持本地；Standard Violoop Mode、Violoop Cloud、Internet BYOK 仍会经 Violoop 服务器或第三方——「本地优先」不等于全本地
3. 兼容性长尾：不同 OS、显示设置、软件界面、遗留系统的行为差异是持续性挑战
4. AI 误任务理解：官方承认可能误解任务、建议不完美动作，因此把用户审批作为核心设计
5. 自进化能力的成熟度：长期记忆/工作流/Skills 已运行；基于任务结果自动修正的反馈闭环仍在完善；个人化训练能力需评测通过后 OTA 推送——「越用越懂你」目前更多是路线图
6. GUI 点击路线成功率 70%：视觉操作的兜底路径仍是可靠性短板
7. 众筹≠商业成功：20 小时破百万验证的是兴趣，量产交付、复杂任务稳定性、长期协作体验才是真考验
十、关键时间线
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2022 年底 | ChatGPT 出现，两位创始人决定做 AI |
| 2023–2025 | 为欧洲世界 500 强做私有模型项目（15 个），近千万欧元营收 |
| 2025-07 | 决定从软件转向硬件 |
| 2025-12 | 深圳本惟无界科技有限公司成立 |
| 2026-01 起 | 半年内完成 5 轮融资 |
| 2026-03 | OpenClaw 爆火期，Violoop 以「硬件龙虾」进入公众视野（GitHubDaily 等自媒体热推） |
| 2026-05 | 推迟众筹，重构主板（双芯片→三芯片，26 TOPS） |
| 2026-09 初 | IFA 2026 柏林亮相；宣布亿元级天使轮+Pre-A；联想战略合作 |
| 2026-09-12 | 深圳 INNO100 国内线下首发 |
| 2026-09-15/16 | Kickstarter 上线；20 小时破 $100 万 |
| 2026-10 | 计划向支持者发货 |
十一、资料来源
• 官网：violoop.com / violoop.ai（含 Kickstarter 页面、reserve 页规格与愿景、官方博客）
• 明亮公司（何佳霖专访，最深度的一篇：创业史、技术路径、三层架构、做梦式后训练）
• 深圳晚报 / 今日头条（9-12 国内线下首发）
• 投资界 / 新浪财经 / 网易 / 张通社 / 中华金融网（融资报道）
• 百度百科 Violoop 词条（硬件规格最全）
• 人人都是产品经理 / 阿枫科技（众筹数据分析与评论）
• AndroidGuys、PC Guide（海外媒体 IFA 与 Kickstarter 报道）
• GitHubDaily（微信公众号，OpenClaw 对比视角）
• Gadget Labs（Kickstarter 周报数据）
