以监控摄像头为主的 AI 安防中，还有哪些“宝藏产业”？

与非网 10 月 15 日讯，AI 安防中，以监控摄像头为主的产业占据了主流市场，但在这之外，还有很多“宝藏产业”。

有数据显示，我国安防设备市场中，视频监控产品的市场份额达到了 50%以上，成为构建安防设备系统的核心产品。不管是传统安防市场，还是现如今的智能安防、AI 安防市场，视频监控摄像头的地位一直没有变化。

调查机构在 2017 年发布调查数据称，2016 年中国在公共和私人领域（包括机场、火车站和街道）的监控摄像头安装量已经达到了 1.76 亿个，预计这一数量将在未来三年成倍增长至 6.26 亿个。

另外，调查机构也曾对中国的监控摄像头部署量作出预测，称到 2022 年的部署量将达到 27.6 亿，这其中的应用场景覆盖治安、交通管理、应急指挥、防灾预警、市政设施抢修等等。

就监控摄像头这一领域，硬件制造层面近乎被海康威视、大华、宇视瓜分，算法和软件层面又盘踞着华为等巨头企业以及 CV 四小龙、比特大陆等新型创企，监控摄像头领域已经相当“拥挤”。

而在 AI 安防领域中，除了监控摄像头还有什么？

以智能安防机器人为例，这是继监控摄像头之外，较多厂商所关注的另一个 AI 安防类硬件。相比于监控摄像头，安防机器人更是一个 AI 技术综合体。

就便携性而言，监控摄像头是固定的，安防机器人因为体积大、监管问题等也暂时难以被随时随地带在身边，便携性 AI 安防用具也成为一种必需设备。这方面，目前具备可能性的产品为 AR 眼镜。

佩戴之后，一旦某处设备识别到可疑人物，AR 眼镜将在警方的眼前自动显示可疑人员的性别、身份等信息，相关安防人员也能够通过 AR 眼睛看到墙后面、地板下的电缆、管道、其他设备的运行情况，警方进行案情模拟重现、消防员在火场内实时监控与判断等也将成为可能。

为了锁定一个犯罪嫌疑人，警方往往需要调取多个系统来查询数据，进而作出分析和整合，这个过程是繁琐且耗时耗力的，而基于公安知识图谱，这一过程所耗费的时间和精力将大大缩短，因为在发出要求之后，系统就能够自行调取相关案件信息，或是生成报告，或是以可视化的方式呈现各个线索之间的关联性等等。

因此，于 AI 安防而言，算力、算法、数据和连接缺一不可。