瑞萨电子:智能家居为何发展缓慢?安全问题如何解决?

2019-08-13 10:00:00 来源:EEFOCUS
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“目前智能家居处在初步发展的阶段,但随着各种智能化技术的日益发展,必将步入快速发展的道路。从单品智能化快速向单品之间联动开始过渡,但还缺乏完善的应用场景和生态系统。未来的智能家居,将会建立在万物互联的基础上,加入更多的科技元素诸如传感技术及人工智能等。瑞萨电子作为全球领先的半导体元器件供应商,专门针对智能家居应用,推出了相应的芯片及解决方案,以帮助客户快速简单地开发出智能家居产品。”瑞萨电子(中国)物联网及基础设施事业本部 事业发展部统括经理刘涛在与非网“智能家居大爆发”专题中表示。

 

瑞萨电子(中国)物联网及基础设施事业本部 事业发展部统括经理刘涛

 

随着5G技术逐渐商用,物联网将是继互联网、移动互联网之后下一个历史性的机遇。伴随物联网时代崛起的智能家居,已经具备更为成熟的发展条件,也是近年来的热门话题。但是,喊了多年的智能家居迟迟未能爆发,智能家居产业链现状依旧呈现散且慢的特征。

 

对于此现象,刘涛认为有多个因素导致:

 

1.良好的应用场景和用户体验。智能家居最终的目的是为人们提供更好的便利性和舒适度。目前大部分的智能家居仍然处于联网的初步阶段,缺乏实用的应用场景和用户体验。随着应用场景的不断开发,相信智能家居产品将被更多的消费者接受;

 

2.价格。中国的家电市场仍然对价格敏感, 具有智能特性的设备价格相对较高,用户认为他们并非物有所值;

 

3. 智能家居标准化。目前中国智能家居市场缺乏统一的标准,各家厂商采用了各自不同的标准,包括联网方式、通讯协议及信息安全等,在某种程度上制约了智能化系统的构建以及用户的体验度。未来随着行业标准化的发展,各种家用电器将会更好的与智能家居系统相结合。我们希望能够逐步建立这种生态系统并可以为消费者提供更多的服务;

 

4.智能化技术。智能家居对于传统的家电及家居制造商提出了更大的技术挑战。智能家居生态链的上下游需要共同协作,开发出更多更好的解决方案,促进智能家居的发函。

 

为了帮助解决上述问题点,刘涛指出,瑞萨电子的目标是为客户提供基于半导体器件的智能解决方案,降低智能化产品的系统成本,缩短开发周期。

 

瑞萨电子推出了针对物联网平台的Renesas Synergy™开发平台。该开发平台 MCU系列具有多种性能、功能和引脚兼容性可供选择,能满足嵌入式市场对可扩展性、功耗、代码可重用性和性能的需求;

 

瑞萨电子e-AI(embedded-AI,嵌入式人工智能)解决方案将先进的人工智能技术与嵌入式系统相结合;

 

以及语音识别、图像识别及传感器产品等,方便用户多快好省地开发智能化产品。

 

同时,瑞萨电子积极开展和生态链伙伴的合作,协助打造智能家居生态系统。

 

随着5G商用进程的加快以及AI、IoT技术的发展,智能家居正在实现从“单品智能化”到“彼此联网互通”,最终完成整个智能家居系统智能化的转变,智能家居正在迎来前所未有的风口。不过,在其耀眼的光芒底下,安全因素仍然不可忽视。目前,智能家居安全现状如何?如何更好解决智能家居安全风险?

 

刘涛向与非网记者介绍道,智能家居系统面向公网并面临不同层次的网络攻击, 


 ①服务器攻击
 ②保护用户数据和隐私免受攻击
 ③生命周期管理
 ④供应链中的数据保护
 ⑤新兴的黑客产业

 

安全是智能家居制造商的另一个关键考虑,而瑞萨电子可以为智能家电提供安全的物联网解决方案

瑞萨电子提供的解决方案:

 

安全设备解决方案(TSIP可信安全IP和BGO功能等) 


可信安全IP:可以在安全环境下使用加密模块和密钥保护功能;


背景操作BGO功能: 可用于系统固件更新,并且可以在操作期间更新设备固件。
 

安全服务解决方案

安全服务将包括以下内容: (咨询、FW加密、密钥加密,以及托管)

 

从全球的角度来看,根据Statista数据显示,2018年世界智能家居市场规模约463亿美元,到2022年有望迅速增至782亿美元。可以看到,智能家居行业正处于高速发展之中,目前智能家居市场格局未定,面对这片新蓝海,各大厂商正积极布局,以抢占先机,为未来占据市场高点奠定基础。

 

此外,刘涛认为,随着智能家居的发展,越来越庞大的数据量将会在设备间及云端之间进行传输。庞大的数据通信流量将导致响应时间变长,要实现实时响应并在本地存储敏感数据,设备就必须具有嵌入式AI功能,这是发展趋势。

 

针对智能家居市场,瑞萨电子接下来的侧重点在哪?

 

刘涛表示,瑞萨电子e-AI(embedded-AI,嵌入式人工智能)解决方案是基于MCU开发环境中的AI平台工具组,该工具集由“Translator”、“Checker”和“Importer”组成。Translator将模型(受支持AI平台的学习结果)转换为代码,作为库应用于我们的MCU开发环境e2studio。Checker根据模型复杂程度推荐合适的MCU系列。Translator目前支持的AI平台有Caffe和TensorFlow。只要为特定平台开发专门的“Importer”,就可以支持该专有系统。由于这些代码应用在e2studio中,其可扩展性很强,从16位RL78 MCU系列到32位MPU RZ系列都适用。该解决方案允许用户快速便捷地将AI模型转换为e-AI。

 

随着IoT技术以及5G技术的发展,智能家居企业也正在不断攻克技术难关,行业将迎来黄金发展阶段。智能家居作为物联网行业的细分,未来的发展潜力巨大,整个行业的产值也将会高达千亿美元规模。未来将逐渐打造成智能家居全产业链,没有任何几家企业可以独自主导,因此需要产业链各相关企业共同合作,来主导未来行业发展,打造产业繁荣之势。

 

 

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作者简介
李晨光
李晨光

与非网编辑,网名:L晨光,电子工程专业出身。凭借对文字的热爱和热情投身于此,热衷观察和思考,期待有所发现,有所收获。夜半时分,写出一段让自己感动的文字,最让我兴奋。

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