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嵌入式AI

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  • ElfBoard技术贴|借助AI编程,轻松搞定ELF-RK3506开发板上光照传感器的数据读取
    全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛以“创意发挥、规范设计、突破自我、快乐大赛”为宗旨,自举办以来几乎覆盖了全国所有电子信息类高校,在促进在校大学生创新人才成长、提升工程实践能力等方面发挥了积极作用,在广大高校和行业产生了广泛而良好的影响。 飞凌嵌入式作为大赛的协办单位之一,携手瑞芯微在应用赛道中设立专项赛题,为了帮助各位同学进行备赛,我们特别梳理了【瑞芯微赛题】国赛一等奖项目的核心优势,期待这些案
  • 嵌入式AI:如何为智能医疗提供“芯“动力?
    随着医疗设备智能化和互联化的趋势,嵌入式人工智能(Embedded AI)正逐渐成为医疗技术领域的变革力量。它不仅提升了设备的实时诊断能力和数据安全性,还推动了医疗设备向边缘计算转型,实现了更快的响应时间、更高的数据隐私和更低的能耗。通过集成AI能力的微控制器(MCU),医疗设备可在本地完成复杂的数据处理和分析任务,显著增强了医疗系统的整体效能和灵活性。预计未来十年,嵌入式人工智能将在医疗设备中发挥更大作用,重塑医疗行业的感知、思考和响应机制。
  • 意法半导体边缘 AI 全栈解决方案:低门槛、低功耗,加速嵌入式 AI 落地
    意法半导体(ST)边缘人工智能解决方案以 “全栈工具链 + 全系列硬件 + 生态支撑” 为核心,覆盖从嵌入式开发者到数据科学家的全人群需求,依托 NanoEdge AI、STM32Cube.AI 两大核心工具,适配 STM32 全系列 MCU/MPU,实现低功耗、小体积、易部署的边缘 AI 应用开发,赋能工业、家居、智慧城市等多场景。
  • 嵌入式AI开发迎来“系统级编排”时代:ADI CodeFusion Studio 2.0深度拆解
    CodeFusion Studio 2.0不仅是一次功能的迭代,更被视为对嵌入式AI开发范式的一次重塑,它标志着开发重心从传统的“代码编译”转向更高级的“系统级AI编排”。
  • ElfBoard科普课堂|为什么C语言在嵌入式技术领域中的地位难以撼动?
    在嵌入式技术领域,“C语言与硬件”的组合,常被比作计算机体系中的“二进制与晶体管”——它们是无数智能设备稳定运行的底层支柱,贯穿了嵌入式应用的核心环节。这一“黄金搭档”的形成,并非偶然或单纯历史惯性使然,而是源于C语言本身的特性与嵌入式硬件开发的核心需求高度契合,尤其在高效性、可控性与兼容性三个关键维度上表现突出。 C语言诞生于1970年代,最初为Unix系统开发而设计。其“接近硬件、又高于汇编”
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    2025/11/06
  • 【2025年嵌赛】瑞芯微&飞凌嵌入式赛题全国一等奖项目展示
    全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛以服务国家嵌入式芯片与相关应用产业的发展大局,加强全国高校学生在相关领域的创新设计与工程实践能力,深化产教融合,培养具有创新思维、团队合作精神、解决复杂工程问题能力等新工科要求的优秀人才为背景。 飞凌嵌入式作为本届大赛协办单位之一,联合瑞芯微在应用赛道中设立专项赛题,并采用基于瑞芯微RK3588芯片设计的ELF 2开发板作为参赛平台,本届大赛中,瑞芯微&飞
  • 上海国际嵌入式会议 ewCN Conference 将于10 月举办
    上海2025年9月5日 /美通社/ -- 由纽伦堡会展(上海)有限公司举办的上海国际嵌入式会议将于 2025 年 10 月 16-17 日在上海世博展览馆举办。 此次会议将由三个版块组成:嵌入式技术会议、汽车电子电气架构会议、AI 加持下的嵌入式视觉边缘技术创新发展大会。 三个版块均采用论文征集的形式,对每一位在嵌入式系统产业有自己观点与见解的人士提供平等的参与机会,无论是精专深度的学术探讨,或是
  • 技术干货丨使用Reality AI Utilities加速嵌入式AI开发
    为嵌入式处理器开发AI模型面临几个独特的挑战。与基于云的AI不同,大型模型可以利用海量数据集和服务器级处理,而边缘AI需要最高的数据保真度,以确保在严格的资源限制下的准确性。由于内存、计算能力和模型大小有限,输入数据的质量会直接影响性能,因此高效的数据收集、实时监控和快速设备测试对于成功至关重要。
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  • 芯来科技:嵌入式AI,如何使用RISC-V 扩展加速AI推理?
    在第五届RISC-V中国峰会人工智能分论坛上,芯来科技嵌入式软件工程师舒卓以《Nuclei AI Library,使用RISC-V 扩展加速AI推理》为主题进行了分享。 根据舒卓的分享,嵌入式AI正面临专用与通用计算的战略平衡。嵌入式AI由于嵌入式资源算力有限,所以常采用训练-推理分离的方式,即在服务器(多核CPU或GPU)上训练模型,然后在嵌入式设备执行模型推理。其硬件架构通常采用通用+专用架构
  • 【RK3588】嵌入式人工智能实验箱——智启高校产教融合新平台
    在AIoT技术驱动产业变革的浪潮中,嵌入式人工智能已成为工业物联网、智慧交通、智慧医疗等领域创新突破的关键引擎。飞凌嵌入式教育品牌ElfBoard立足产业前沿,重磅推出嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2,以“软硬协同、产教融合”为设计理念,为高校人工智能人才培养提供全链路解决方案。 一、硬件设计该嵌入式人工智能实验箱内含13.3英寸显示屏和高清摄像头,搭载瑞芯微RK3588旗舰处理器
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  • ElfBoard技术贴|如何在ELF 2开发板上部署v4l2loopback
    在嵌入式系统开发领域,虚拟视频设备技术正成为实现多媒体功能创新的关键技术支撑。v4l2loopback作为一款功能强大的Linux内核模块,可以为视频流处理提供灵活的路由架构,在远程协作、实时流媒体传输及AI视觉处理等场景展现出显著应用价值。本文将以ELF 2开发板为载体,系统阐述v4l2loopback模块的工程化部署全流程。 一、设置环境 首先需配置交叉编译工具链路径,确保系统能够正确识别AR
  • 研华NVIDIA Jetson Orin Nano系统支持Super Mode
    研华科技,作为全球工业嵌入式 AI 解决方案供应商,宣布推出搭载NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB系统模块的AI边缘运算系统,EPC-R7300 Orin Nano Super。凭借强大的NVIDIA Jetson Orin平台与软件升级,EPC-R7300提供高达67 TOPS的AI性能,且功耗极低(25 瓦)。该款产品外观设计精巧(152×173×50cm)并预先搭载 Ub
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  • Arm Ethos-U85 NPU:利用小语言模型在边缘侧实现生成式 AI
    随着人工智能 (AI) 的演进,利用小语言模型 (SLM) 在嵌入式设备上执行 AI 工作负载成为业界关注的焦点。Llama、Gemma 和 Phi3 等小语言模型,凭借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限设备上的易部署性,赢得了广泛认可。Arm 预计这类模型的数量将在 2025 年继续增长。 Arm 技术以其高性能与低功耗的显著优势,为小语言模型提供了理想的运行环境,能够有效提升运行效率,并进
  • AI引爆边缘计算,产业落地还需多元生态变革
    为了加速嵌入式应用AI化进程,研华正在积极建立“多元、开放与标准化”的Edge AI共生系统。基于超过40年的嵌入式市场经验,研华充分了解嵌入式应用需求,并且与AI主流芯片厂商紧密合作打造丰富的标准品服务模式,同时还提供平台与应用整合的Design in Service。
  • 英特尔和Altera在嵌入式展上发布专为AI打造的边缘和FPGA产品
    全新的边缘优化处理器和FPGA在零售、工业和医疗保健等边缘计算市场中推动AI无处不在 今天,英特尔及其子公司Altera在嵌入式展(Embedded World)上,宣布推出全新边缘优化处理器、FPGA以及市场就绪的可编程解决方案,致力于将强大的AI功能扩展到边缘计算。这些产品将为适用于零售、医疗保健、工业、汽车等行业的人工智能边缘设备提供动力。 英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理D
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  • AMD AI目标实现关键一环,“单芯片智能”满足嵌入式需求
    AMD宣布针对嵌入式系统推出第二代Versal自适应SoC,包括:第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列,
  • ST:改变边缘设备游戏规则,AI开发面临哪些挑战?
    AI仍处于大规模发展初期,预计智能设备的数量即将达到数十亿,加速各行各业的数字化进程。随着研发的进一步推进,越来越多边缘AI加持的设备会进入市场,呈现百花齐放的局面。
  • AMD收购赛灵思两周年,嵌入式品牌剑指边缘AI大市场!
    AMD收购赛灵思两年之际,在嵌入式领域对于双方产品线进行了融合创新,这个过程中最大的挑战是什么?相关生态方面还需要哪些推进工作?
  • 【分享】好玩的嵌入式 AI ,机器视觉和音视频处理
    自从 ChatGPT 问世以来,人工智能技术的热度又被推上了一个台阶,越来越多企业开始关注自身业务能否与行业大模型相互结合,从而进一步提升企业的业务效率。同时,越来越多企业相信,人工智能将会掀起一场科技革命,这场科技革命将会切实地影响每一位社会从业者。作为一名嵌入式工程师,在平时工作中从事的都是嵌入式软件编程,或者嵌入式硬件设计工作,似乎跟人工智能沾不上边,但其实,嵌入式人工智能已经在不知不觉中,走进了我们的生活。
    【分享】好玩的嵌入式 AI ,机器视觉和音视频处理
  • FPGA增势良好,英特尔大力布局边缘和中端市场
    从2020-2021年,全球FPGA市场增长速度为16%,预计未来5年将持续保持良好增长势头(约 12% ~15%的复合年增长率)。
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    2022/11/25

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