嵌入式AI

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论
  • 嵌赛备赛必看!如何正确用AI工具,进行赛事准备
    本届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛的主题是:AI for Design,依托AI简化流程、让嵌入式应用设计更高效;Design for AI,立足嵌入式端侧部署人工智能,赋予产品更强智能化能力。 对参赛队伍而言,AI工具不是硬性参赛要求,而是优化项目、拔高作品质量的利器。在此背景下,掌握科学、规范的AI使用方式,就成了备赛阶段不可忽视的关键一课。 一、AI是工具,不是“替身” 如今全国大学生嵌
  • 飞凌精灵(ElfBoard)技术贴|如何在ELF-RK3506开发板上实现GPIO复用
    2026年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛报名已正式启动。本次瑞芯微&飞凌嵌入式赛题共设置了三个参赛平台(ELF 2开发板、ELF-RV1126B开发板、ELF-RK3506开发板)供选手选择。为助力参赛队伍更好地完成项目设计,本文将以RK3506平台的复用GPIO为例,详细讲解从硬件查询到软件配置的完整实现流程。 1.引脚确认 在开始配置之前,首先需要了解ELF-RK3506开发板的接
  • ElfBoard技术贴|借助AI编程,轻松搞定ELF-RK3506开发板上光照传感器的数据读取
    全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛以“创意发挥、规范设计、突破自我、快乐大赛”为宗旨,自举办以来几乎覆盖了全国所有电子信息类高校,在促进在校大学生创新人才成长、提升工程实践能力等方面发挥了积极作用,在广大高校和行业产生了广泛而良好的影响。 飞凌嵌入式作为大赛的协办单位之一,携手瑞芯微在应用赛道中设立专项赛题,为了帮助各位同学进行备赛,我们特别梳理了【瑞芯微赛题】国赛一等奖项目的核心优势,期待这些案
  • 嵌入式AI:如何为智能医疗提供“芯“动力?
    随着医疗设备智能化和互联化的趋势,嵌入式人工智能(Embedded AI)正逐渐成为医疗技术领域的变革力量。它不仅提升了设备的实时诊断能力和数据安全性,还推动了医疗设备向边缘计算转型,实现了更快的响应时间、更高的数据隐私和更低的能耗。通过集成AI能力的微控制器(MCU),医疗设备可在本地完成复杂的数据处理和分析任务,显著增强了医疗系统的整体效能和灵活性。预计未来十年,嵌入式人工智能将在医疗设备中发挥更大作用,重塑医疗行业的感知、思考和响应机制。
  • 意法半导体边缘 AI 全栈解决方案:低门槛、低功耗,加速嵌入式 AI 落地
    意法半导体(ST)边缘人工智能解决方案以 “全栈工具链 + 全系列硬件 + 生态支撑” 为核心,覆盖从嵌入式开发者到数据科学家的全人群需求,依托 NanoEdge AI、STM32Cube.AI 两大核心工具,适配 STM32 全系列 MCU/MPU,实现低功耗、小体积、易部署的边缘 AI 应用开发,赋能工业、家居、智慧城市等多场景。