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  • 藏不住了：这家"卖网线"的半导体公司，AI收入明年干到1000亿美元
    博通，一家原本主营“网线接头”的企业，在AI领域的收入迅猛增长，预计2027年AI收入将达到1000亿美元，相当于全球晶圆代工龙头台积电的年度营收。其Tomahawk交换机芯片领先对手一代，1.6T DSP全球独步，并通过定制XPU芯片赢得谷歌和Meta的大单。此外，博通还与黑石合作，计划投资350亿美元建立AI算力基础设施，意图成为AI时代的“血管系统”。尽管面临客户集中度、竞争加剧和市场需求变化的风险，博通凭借多元化的业务线和稳健的增长策略，展现出强大的长期发展潜力。
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    06/10 21:51
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    当前芯片应用场景，主要集中在训练、推理与调度这三大方向。在训练环节，GPU 和 TPU 依旧是主力军，承担着繁重的训练任务。而在边侧与端侧使用NPU负责着推理工作。至于 CPU，它如同整个系统的总指挥，仍然发挥着调度的关键作用。
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    2025/12/29
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    【AI加速了技术迭代】 许多技术专家似乎在一件事上达成了共识：创新的速度从未如此之快。为什么呢？ 很显然，这是因为人工智能（AI）。如今，各方都在竞相提供差异化的硬件解决方案，以便在边缘端和数据中心实现优化的人工智能性能。 数据科学家、人工智能系统架构师、集成电路设计师、光学工程师、像Samtec这样的互连供应商以及其他解决方案提供商，都在重新思考系统拓扑结构。GPU集群、分解式计算、缓存一致性内
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    近来，几家芯片大厂陆续发布采用Chiplet技术的XPU产品，使得Chiplet（小芯片）再非“纸面上的技术”，开始对行业形成实际影响。1月6日，AMD推出首款采用Chiplet技术的数据中心APU Instinct MI300。1月11日，英特尔正式发布第四代至强可扩展处理器（代号 Sapphire Rapids）。这也是英特尔首个基于 Chiplet设计的至强处理器。近年来数据中心成了AMD、英特尔及英伟达的必争之地，在这场争夺战中，三家几乎都集齐了CPU、GPU甚至是DPU产品线。而随着Chiplet技术的加持，这场XPU之战似乎日趋白热化，却唯独迟迟不见英伟达“出手”。
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    2023/01/28
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