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作者｜Samantha，邮箱｜operate@pingwest.com
在美国的西南偏南，一个“新硅谷”正在迅速崛起：埃隆·马斯克选择在此为特斯拉打造新工厂；甲骨文将总部从硅谷迁往这里；芯片巨头们纷纷在这座城市设立研发中心......它就是得克萨斯州首府奥斯汀。
今年，联想把自己的年度创新科技大会（Lenovo Tech World ）带到了这座因为大量人才涌入而四处都在动工的城市。宣传画册上的“联想+英伟达+AMD+微软”，更是让参会者充满了想象：如此规模的合作究竟会产生什么样的火花？
这是联想第九次举办Tech World，今年的主题是 “AI for All”。
进入AI时代，你应该有一款AI PC
毫无疑问，以ChatGPT、 Bard、 Midjourney或Dall-E为代表的生成式AI产品，让人们意识到AI正在推动生产力进入重大革新。
硬件，尤其是个人电脑，作为接入AI技术的重要入口，也将进行一些改造才能更好的兼容新技术。就像进入5G时代，人们需要兼容5G技术的手机才能体验更高的上传和下载速度、更一致的连接以及更高的容量。
在10月24日的Tech World大会上，联想探索性的推出了AI PC。在它的愿景中，AI PC不仅需要配备顶尖的硬件以满足新一代的AI工作负载，更应该为用户隐私和数据提供坚实的保护。
基于这些考量，联想引入了“大模型压缩技术”，使AI PC能够本地运行大型AI模型，确保个人数据的隐私和安全性：除非得到用户许可，否则个人数据不会被上传至公有云。AI基于用户自己的设备知识库和微调模型，使用个性化和私密的推理模型，并通过数据安全和隐私保护来保护最终用户。
联想展示公共大模型（左）与运行在PC上的大模型（右）的区别。图源：未来科技力
这种运行在个人设备上的“大模型”将能够更好的掌握用户的喜好，更精确的预测用户的任务需求，提供解决方案，使得设备仿佛成为用户的数字化拓展，即被联想称之为“个人人工智能双胞胎（Personal AI Twin）”。
在会场上，联想展示了在摩托罗拉手机开启飞行模式时，其内置的聊天机器人（chatbot）在“大模型压缩技术”的加持下与用户进行交流，并生成反馈。
联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，首代AI PC更像是一款试验性产品，最早将在明年9月上市。他预测短期内，这不会对PC市场产生显著影响，但随着市场的逐渐恢复，AI PC作为高端产品有望占据约10%的市场份额。
在外界看来，AI PC可能像是追逐热点才被推出，但实际上为了这款产品的出现，联想至少已经做了5年的准备。
在2018年的Tech World上，时任联想集团个人电脑及智能设备集团总裁贾朝晖率先提出AI PC的雏形—“智能PC”概念，他表示研发高效高能的智能化办公PC，致力于推动工作效率提升。
联想2019年初发布第一代超智能电脑Yoga S940，目前AI元素已经扩展到联想Yoga、Legion、 ThinkBook、和商用ThinkPad等几乎全系列产品线。
展望未来，AI还将和更多联想硬件集成。“新的大模型出现之后，设备端，包括PC、平板、手机等，一定是会是AI的一个载体和入口..." 联想集团首席技术官芮勇表示。
除了联想之外，其他厂商也纷纷开始布局AI PC：惠普表示明年有望推出AI PC产品，戴尔也释放在提供硬件等支持的同时，也要All in AIGC的信息。
混合AI，像混合云那样 提供高敏捷性和高安全性
“苏妈”和“老黄”的亮相，让本场活动达到了高潮。
苏姿丰在Tech World活动上宣布扩大与联想的合作。AMD董事长兼CEO苏姿丰表示:“我们与联想有着悠久的共同创新历史，从数据中心的ThinkSystem到ThinkStation工作站和笔记本电脑。展望未来，我们很高兴能够扩大双方的合作，为联想PC和数据中心产品组合提供人工智能优化解决方案，这些产品组合由AMD Ryzen、EPYC和Instinct处理器驱动。
英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO官黄仁勋更是宣布了重磅合作：英伟达将加入联想的“混合人工智能计划（Hybrid AI Initiative）”。
理解“混合人工智能计划”，首先要弄清楚“Public AI（公有AI模型）”，“Private AI（私有AI模型）”和“Personal AI（个人AI模型）”各自的特点：
Public AI：预先训练好的、通常由大型技术公司或研究机构提供的模型，任何人都可以使用。它们通常在大型数据集上进行训练，可以广泛应用于各种任务。无论是OpenAI的GPT，Claude还是百度的Ernie，这些公有AI大模型向所有用户开放（正如公有云那样），并拥有更大的弹性和可拓展性，很但另一方面，它对用户数据缺乏控制、无法做到隐私和保密数据的安全性。
Private AI：类似于私有云的运作原理，私有AI模型通常是为特定的企业或组织定制的，在企业内部的数据上进行训练，以满足特定的业务需求，这种模式会对数据、安全性和服务质量的产生有效的控制。
Personal AI：更多的围绕着个人的设备（如PC手机等设备）运转，在个人数据上进行训练，以满足个人的需求和偏好的模型，即上面提到的“个人人工智能双胞胎（Personal AI Twin）”。
正如混合云提供了一种连接方式，可以组合一个或多个公有云和私有云环境，并允许在不同的云环境之间共享数据和应用程序；混合人工智能解决方案也结合了Public、Private和Personal AI模型的优势，为企业和个人提供了一个既灵活又高效的方式来部署和使用AI技术。
联想和英伟达提供的混合AI解决方案将允许企业使用英伟达的AI Foundations云服务定制通用基础模型，然后在内置英伟达软硬件的联想服务器和工作站上运行它们。
在硬件方面，最初的解决方案将包括联想ThinkSystem SR675 V3服务器，该服务器配备Nvidia L40S GPU、Nvidia BlueField-3数据处理单元和Nvidia Spectrum-X以太网网络。它还将包括联想 ThinkStation PX 工作站 PC，该 PC 在台式机外形中配备了多达四个 Nvidia RTX 6000 Ada Lovelace GPU。此外， 新的联想服务器还将参考Nvidia MGX 模块化设计，这意味着它能够更快地交付 Nvidia 驱动的系统，并根据每个客户的需求调整各种配置。
通过与英伟达的合作，联想将提供完全集成的系统，将AI驱动的算力引入数据生成的各个地方，从边缘到云计算，帮助企业一站式部署定制化的生成式AI应用，打造“企业人工智能双胞胎（Enterprise AI Twin）”：不仅拥有深入的企业知识，并有高度的私密性和安全性。
“混合式的人工智能解决方案，和联想一直推行的“端-边-云-网-智”策略高度吻合，”联想集团首席技术官芮勇介绍到。“我们相信未来的人工智能将涉及公共、私人和个人模型混合在一起工作。我们的混合AI服务将利用三种类型的模型，通过个人孪生和企业孪生为跨云、边缘和设备的人工智能应用程序赋能。”
英伟达与联想已有25年的深厚合作关系，从高端GPU到游戏显卡，近几年联想每年都在英伟达花费了10多亿美元。谈到这里，穿着他标志性皮夹克的老黄打趣地说到：“大家能想象25年前的元庆和我吗？这是很久以前的事了。”
“我们还期待下一个25年（在AI领域的合作）”杨元庆和黄仁勋一同说到。
会后，一张世纪大合影也诞生了。
右起依次为英伟达CEO黄仁勋，联想CEO杨元庆，AMD CEO苏姿丰和 F1 CEO Stefano Domenicali 图源：联想
从计算机公司到计算力公司
在Tech World上，联想还宣布了与一级方程式赛车F1的合作，为其提供 PC 系统、服务器和高性能计算。
杨元庆以赛车、赛道和目的地巧妙比喻，阐释联想打造全景式人工智能的愿景：
智能设备是赛车，是人工智能触达终端用户的终极载体，正在成为AI未来发展和落地的重要突破口；智能基础设施是赛道 ，是人工智能发展背后所需的算力支撑；智能化解决方案是将用户带到的目的地，结合各行各业不同需求交付的结果，将助力全球企业加速人工智能部署，实现人工智能的普慧化。
作为资深硬件厂商，联想在智能设备领域的优势自然不必多提。凭借积累多年的计算机和服务器生产能力，它天然地拥有在人工智能基础设施领域发展的基础，为海量数据的处理提供算力支撑。
据联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团（ISG）总裁Kirk Skaugen介绍，联想被IDC评为2022增长最快的AI硬件基础设施（服务器和存储）提供商，同比增长139%，全球排名第三。
“在ITIC的x86服务器正常运行时间和可靠性方面，我们连续9年保持第一。联想正在成为全球增长最快、最终成为最大的端到端基础设施解决方案提供商，”Skaugen介绍到。“随着全球数据量在未来几年的翻倍，75%的计算转移到边缘，联想创建了行业领先的Think EDGE产品线，帮助我们的客户将人工智能带到实际创建数据的地方。”
除了智能基础设施，联想还提供了一系列智能化服务和解决方案，帮助客户更好地部署和管理人工智能基础设施。
人工智能带来了令人兴奋的可能性，但也给企业，尤其那些不知道将如何支持AI、如何建立模型、如何负责任地使用AI的企业，带来了紧迫性和复杂性。
针对这类企业，联想的方案与服务业务集团(SSG)正在构建一个大平台，不仅提供自研AI服务/解决方案，并接入了大量第三方的AI服务/解决方案，将它们端到端地实施到各种企业应用场景中，满足多样化需求。
据SSG业务总裁黄建恒介绍，其产品组合中广泛使用AI技术，包括AI设备智能、生成式AI客服，以及AI增强的垂直行业解决方案等。
“我们正在与合作伙伴生态联动，将解决方案交付给客户。联想的AI创新者计划里已涵盖了160多个AI解决方案，可以通过联想的平台为我们的客户来实施。”黄建恒说到。
从智能设备到智能基础设施，再到智能化解决方案，联想不断地拓展和深化其业务领域。这也意味着联想正在从一个传统的计算机公司逐渐转型为一个提供综合计算力的公司。
这在财报中也得到了体现。2023年8月17日，联想公布截至2023年6月30日的季度业绩：PC以外业务在集团整体营收中的占比进一步提升到41.4%。其中，SSG业务营收增长强劲，达到120亿人民币，同比提升18%。
除了AI PC、混合人工智能方案之外，联想在Tech World上还宣布了以下合作和产品：
与英特尔携手推动AI在客户端、边缘、网络和云端的所有工作负载上的规模化应用。
与AMD在智能设备、基础设施和解决方案等方面继续紧密合作。
高通正在稳步实现具有数十亿参数的生成式人工智能模型，使联想产品能够为用户的生产力和创造力提供更多支持。
摩托罗拉智（自）变柔性屏概念机：使用FHD+极化显示器，可以根据用户的需要弯曲和塑造称不同的形式。
手语翻译解决方案：通过摄像头捕捉双手的精确动作，人工智能引擎将动作实时转化为文本和语音——使用计算机视觉和人工智能引擎来实时翻译手语，创造无风的交流方式。
联想车计算：为全球汽车厂商提供计算力和智能化解决方案。包括智能座舱域控、支持不同级别的自动驾驶域控和中央计算单元等。
Care of One Platform：第一个由人工智能驱动的，能够为企业提供见解和支持，帮助其打造最佳工作环境并提高员工体验和生产力的解决方案。
结语
正如云计算为PC厂商开辟了新的机会，允许他们将在硬件制造上的专长扩展到数据中心的建设和管理，同样，AI也为PC厂商们提供了新的转型和增长机遇，而这少不了大量的资金投入。
早在2017年，联想就对AI技术的潜力表示出了浓厚的兴趣。当时，CEO杨元庆宣布将斥资13亿美元推进AI的研发和应用。根据最新的季度业绩报告，为了进一步深化其在AI领域的布局，联想计划在未来三年再投入10亿美元。
但与其它科技巨头相比，联想在研发上的投入似乎仍稍显保守。过去两个财年，其研发投入分别为20亿美元、22亿美元，约占年营收的2%-3%。相较之下，华为上一财年的研发费用高达1615亿人民币，占其全年收入的25.1%。
尽管联想在AI领域展现出了决心和雄心，但要真正站稳脚跟，还需更为扎实的研发投入为基石。甚至杨元庆都直言，新增的10亿美元对于联想的AI愿景来说，实际上是远远不够的，因为未来联想的大部分产品线都将与AI紧密结合。
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