芯耀
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7月17日，在第五届RISC-V中国峰会上，Tenstorrent首席架构师练维汉以《融算于开、慧启未来》为主题发表演讲，深入阐述开源精神对AI算力发展的关键作用，并分享了Tenstorrent在开放芯粒架构（OCA）领域的创新实践与未来规划。
练维汉表示，Tenstorrent的核心价值观源于其创始人对开源的坚定信念——"开源才是创新、分享才是进步的动力"。公司所有技术均采用开源模式，创始人坚信通过开放协作，Tenstorrent能成为AI算力领域的领导者。这种理念贯穿于Tenstorrent的每一项技术决策：从基于RISC-V的CPU设计，到AI架构的开放，再到软件系统的开源，均体现了"共享智慧、协同创新"的精神。
当前，AI算力市场正经历爆发式增长。练维汉指出，英伟达市值突破4万亿美元的背后，是市场对基础算力的迫切需求——算力已成为AI算法商业化落地的核心门槛。然而，AI的潜力远不止于此，其未来将渗透至各领域，因此芯片设计必须走向多样化。"我们正迈入芯片设计的黄金时代"，练维汉强调，AI的广泛应用需要异构化、多样化的架构，单一厂商难以满足所有需求，必须通过开放合作构建相融的芯片组合。
AI芯片设计的高成本（单项目达10亿-20亿美元）是行业痛点，而开源与开放系统是破解这一难题的关键。Tenstorrent从芯片设计延伸至软件、开发系统、主板等全链路开源，旨在通过社区协作降低研发门槛。练维汉以Linux的成功为例，指出开源硬件需与高效软件开发系统结合，才能实现真正的实践价值。Tenstorrent的RISC-V CPU、开源AI架构及Chiplet技术，均围绕这一目标展开。
练维汉重点介绍了Tenstorrent即将推出的"开放式芯粒架构（OCA）"。据行业报告预测，到2028年，60%-80%的高性能AI芯片将基于芯粒架构，其优势在于降低研发成本、提升组合灵活性。Tenstorrent耗时两年半研发的OCA，核心创新在于"全抽象层开源"——从物理层、传输层、协议层、系统层到软件层，所有关键组件均开放，且将芯粒视为一个完整系统设计，而非单一模块。
这一架构的突破性体现在：
生态互融：企业或研究单位可专注于自身核心设计（如车架系统的算力优化），无需担心芯粒间的兼容性问题，通过OCA实现无缝协作；
成本优化：研发费用可集中于核心价值环节，避免重复投入；
场景适配：支持从L1到L4级自动驾驶等多样化AI算力需求，通过芯粒组合灵活扩展性能。
Tenstorrent的愿景是"做世界上最好的CPU"，并明确将RISC-V视为计算机架构的未来。练维汉透露，公司旗下Ascalon CPU将在未来几年内实现每年约10%的性能提升，目标2027年成为全球最快CPU，当年推出的Callandor芯片将具备超宽编译能力与高效运行系统，进一步巩固其在高性能计算领域的地位。
"开放是AI普及化的主要工具"，练维汉总结道。Tenstorrent通过开源硬件、软件及IP，持续降低设计门槛，推动AI硬件价格下降，让更多企业与开发者参与生态共建。他呼吁行业以开放心态融合创新，共同构建"亲民化"的AI算力未来。
