顺德农商银行梁志威：新时代商业银行数据中心建造的挑战与机遇

在由CDCC主办的2025数据中心标准大会上，顺德农商银行高级专业经理梁志威以《新时代商业银行数据中心建造的挑战与机遇》为题做了精彩分享，并荣获论坛最佳演讲人气王。

现将演讲内容整理如下（有删减），供广大数据中心从业者参考。

我今天将从四个方面进行分享，首先是银行业面临的挑战，第二是智慧建造与持续发展，第三是控制能耗与投资造价，第四是数据安全与智慧运维。

1、银行业面临的挑战

银行当前面临的挑战是多方面的。首先，政府和金融机构的监管日趋严格；其次，银行业务需求持续发展，而国家在能耗与环保方面的政策要求不断提升，尤其在如广东这样的高热地区，诸多环境条件也带来一定制约。此外，在经济增速放缓的背景下，银行投资也受到较大限制。同时，机电与土建施工交叉协调问题较为突出，同业竞争也日益激烈。另一方面，银行在专业建设能力上仍有欠缺，相关人才储备不足。加之各类监管要求持续加强，运维压力日益增大，成本控制也更为严格。

为应对挑战，我们已采取以下措施：首先，在设计中统筹兼顾规范要求与业务需求，力求精准适配，避免过度设计。同时，我们从整体规划出发进行系统分析，并合理预留扩展空间。在节能方面，实施多种技术手段，持续降低运行能耗。建造过程中，依托全系统BIM模型，实现全过程协同排布，精准指导施工与后期运维。

此外，我们注重选用高性价比产品，严格控制工程变更与费用增加，确保投资可控。通过组建专项建设小组，协同设计院、顾问机构及各专业单位，共同提升项目建设专业能力。项目建成后，开展全负载第三方测试验证，完善极端场景应急预案，保障系统安全稳定。最后，构建标准化运维体系，加强运维团队建设与投入，全力确保数据中心长期安全可靠运行。

我们新建的数据中心项目，位于总行新总部园区内，采用独立的数据楼与动力楼双楼布局，两栋建筑均为7层，总面积约2.8万平方米。项目总体规划2000个服务器机柜，电力系统配置双变电站、4路市电引入，并配备8用2备高频柴油发电机、3+1智能制冷单元及三座100m³蓄冷罐，同时引入人工智能调优系统，以支撑高效运维与能耗优化。通过集成多项节能技术，该数据中心即使在广东等高热地区环境下，仍实现了PUE低于1.3的优异能效表现。

我们对项目进行了分期规划建设，以保障数据中心的高弹性和未来扩展能力。数据楼共7层，其中2-3层已部署机房模块，2/4/5层作为预留空间，并已完成地面保温和轨道预埋，以减少未来改造对运营的影响。柴发楼也预留了两台发电机组机位，便于后续扩容。同时，数据中心采用机柜联合吊挂技术与预留式小母线系统，在确保结构安全的基础上，实现了服务器的灵活部署与快速扩展。

我们新建的数据中心严格遵循高可用、高标准、高目标的建设原则，全面满足国家及行业相关规范。项目采用4路市电供电，核心系统为2N架构，配置多元化热插拔UPS，并应用顶部母线预排技术。智能小母线与热通道深度融合设计，支撑弹性灵活扩容。在制冷方面，选用冷冻水型风墙空调，具备自然冷却功能，并创新引入毗邻办公楼的冷源作为备用，形成双冷源保障体系。同时，数据中心广泛选用安全、先进、智能、绿色的专用设备，确保整体达到国家A级标准。

我们新建的数据中心通过多项节能技术的集成应用，全面践行绿色环保理念。在项目设计阶段即系统收集关键设备参数，采购环节加强工厂验证与测试，设计过程中注重设备构造优化，并在施工阶段借助BIM模型对管路排布进行了系统优化。

同时，我们引入AI算法对运行参数进行动态寻优，使运维能效持续提升。依托BA系统仿真安全运行场景，并开展PUE模拟数据分析，确保数据中心在满足地方严格能效标准的同时，实现可靠、高效的绿色运行。

在降本增效方面，我们引入了多项创新技术，具体包括：采用装配式服务器抗震支架设计、嵌入式轨道吊挂天花系统，以及数据中心硬地保温与联合安装技术。同时，应用智能小母线软连接与快速插拔方案，并部署基于人工智能的能效管理系统。通过这些技术集成，有效降低了整体运行能耗，实现了效率与成本的双重优化。

2、智慧建造与持续发展

在平面规划阶段，我们统筹考虑整体架构、模块化设计及工艺流程，合理优化布局。其中，我们将各层面积控制在3000平方米以内，确保功能分区清晰，同时有效节约投资成本。此外，面对总部大楼地上空间使用的限制，我们与大楼地上消防及出口布局进行系统性协同规划，确保数据中心的建设完全符合各项规范要求。

数据中心整体规划布局情况是：一层设安检大堂、运营商接入间、制冷机房及消防控制室等辅助功能区；二层、四层、五层为预留空间，已完成模块化结构与基础设施预布；三层为现有机房模块层，含机房区、配电室及电池室等；六层为核心数据机房区，采用模块化设计，其中设有满足T4级要求的屏蔽机房；七层布置控制大厅与运营办公室。

在项目建设过程中，我们全面应用BIM技术，对设备布局、管线走向及各专业协同进行了整体模拟与优化。以下是设计与施工阶段部分BIM模型的展示，其中涵盖了联合吊架系统、机柜布置等关键细节的精细化呈现。

3、控制能耗和投资造价

第三部分，将重点介绍我们在控制能耗与投资造价方面的具体措施：

首先是能耗策划和管理，在设计阶段即系统收集和分析关键设备参数，采购环节通过工厂测试与性能优化确保设备高效可靠。同时，借助BIM技术对管路系统进行综合优化，并结合AI算法实现设备运行参数的动态寻优，持续提升能效表现。所有设备均围绕高效与稳定进行选型，例如选用高性能变频直驱离心式冷水机组，其实际能效优于设计预期。部分设备还根据广东地区高温高湿环境进行了定制化改造。

运维方面，我们建立了专业团队，并通过仿真模拟不断验证和优化节能策略，部署AI能效管理系统实现精细调控，最终在广东地区实测PUE稳定低于1.3，达到行业领先水平。

二是成本管控方面，我们通过编制详细的项目概算与预算，组织多轮方案评审，择优选取性价比最高的实施路径。招标过程中充分引入竞争，并优先选用本地化产品以降低采购与运输成本。同时，鼓励技术创新与工艺优化，在非核心区域适度降低配置标准。

施工阶段严格执行变更管控与过程认价机制，避免费用超支。整体规划采用分期建设模式，有效控制初期投资规模，避免过度投入。

4、数据安全与智慧运维

第四部分，我将介绍数据中心运维体系的构建与实践。

在项目建设阶段，我们便将运维前置，通过BIM模型实现数据与实体的数字化映射，为智能运维奠定基础。同时，组建了以电气、空调专业工程师为核心的四组值班团队，全程参与设备安装与调试，使其提前熟悉系统，从而保障7×24小时全天候运维能力。

正式投运后，我们建立了完整的运维管理体系。一方面，通过设定标准巡检路线、关键状态监测与不定期应急演练，实现对设备工况、管路状态、环境安全等要素的全面管控。另一方面，依托数字化运维平台，自动生成巡检日志、推动故障闭环处理，并执行预防性维护与定期复盘，形成持续优化的工作机制。

当前运营重点聚焦于关键系统的稳定性，包括保温密封性、阀门状态、滤网清洁度、漏水监测及设备参数校验。同时，我们针对各类风险场景制定了详尽的应急预案，明确分工并协同厂商资源，确保问题可快速响应与闭环。

我们坚持“样板先行”，在施工前通过实体样板间固化工艺标准。这些图片记录了施工过程中的机房模块、走廊、配电间、空调间、制冷机房及指挥中心等实况。项目竣工后，已通过权威第三方认证。

最后进行总结：在当前严格的监管环境下，银行数据中心的建设，首先规划需务实前瞻，在确保安全的前提下精打细算，积极采用创新技术持续优化能效；其次要注重弹性预留，并推行预制化、装配式及智能化施工工艺；最终必须高度聚焦运维，构建专业高效的运维体系，为银行金融业务的稳健发展提供坚实、绿色的数字引擎。

我的分享到此结束，谢谢大家。