Cloudera 发布新一代 AI 推理与统一数据访问功能

致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 宣布，将 Cloudera AI Inference 和 Cloudera Data Warehouse with Trino 扩展至本地部署环境，使客户能够直接在其数据中心内利用先进的 AI 和分析功能。 同时宣布增强 Cloudera Data Visualization 的 AI 和分析功能，从而简化跨云、边缘和数据中心环境的 AI 工作流程。

随着企业从 AI 试验迈向生产应用阶段，讨论的焦点也随之变化，不再只是关注数据存储位置，而是要确保AI无论身处何处，都能安全、可靠且受控地访问这些数据。根据 Cloudera 最新发布的《企业 AI 与数据架构现状》报告，近半数企业将数据存储于数据仓库中。通过确保 AI 应用安全访问这些数据，企业无需将敏感信息迁移出受保护环境，就能够提炼出有价值的洞察。这种方法能够更大限度地降低安全风险，减少合规性方面的挑战，并简化运营流程。

随着基于 NVIDIA 技术的 Cloudera AI Inference现已支持本地部署，企业可以直接在数据中心内部署扩展各类AI模型，包括最新的NVIDIA Nemotron开源模型，涵盖大语言模型（LLMs）、欺诈检测、计算机视觉、语音模型等领域。该解决方案通过NVIDIA AI技术栈加速，依托NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA Dynamo-Triton推理服务器及NVIDIA NIM微服务实现高性能、可扩展的模型服务，支持企业级安全可控的AI部署，不仅在成本效益方面具有明显优势，还能实现可预测的经济效益。通过避免云服务的波动成本，企业能够全面掌控延迟、合规性及数据隐私，同时确保 AI模型进入稳定生产阶段后，长期成本能够保持较低水平，并更易于管理。

Cloudera Data Warehouse with Trino 现已在数据中心环境中推出，可对整个数据资产进行集中式安全管理、治理和可观测性控制，同时加速洞察的获取。借助集成的 AI 分析和可视化功能，企业可以将复杂数据转化为可执行的成果，同时确保安全性、合规性和运营控制。

Cloudera Data Visualization 的一系列增强功能，进一步帮助企业在数据中心内外获取更丰富的洞察，优化 AI 驱动的工作流，具体包括：

• AI 标注：无需人工撰写，即可为图表和可视化内容即时生成摘要和上下文信息，从而提升数据整体的清晰度。
• 强大的 AI 功能：强大的功能现在可以处理瞬态问题，并提供详细的使用情况分析，方便监控和优化。
• AI 查询日志与可追溯性：每条 AI 查询都会记录消息 ID、时间戳和问题内容，以便进行追溯，从而提高透明度并简化问题解决流程。
• 简化的管理员管理：通过更新的配置参数轻松分配管理员角色，移除硬编码凭证和手动用户升级步骤，简化基于 SSO 的设置。

Cloudera 首席产品官 Leo Brunnick 表示：“上述更新为我们的客户提供了前所未有的控制力与灵活性。通过在数据中心部署 Cloudera AI Inference、Cloudera Data Warehouse with Trino 以及 Cloudera Data Visualization 解决方案，企业能够在关键数据所在的位置安全部署 AI 与分析应用。这意味着企业可以在不牺牲数据安全、合规性或运营效率的前提下，不断推动创新并获取洞察。”

Cloudera 大中华区技术总监刘隶放表示：“在中国市场，企业推进 AI 规模化应用时，对数据安全、合规可控和长期运营稳定性的要求尤为突出。此次将 Cloudera AI Inference和 Cloudera Data Warehouse with Trino 扩展至本地部署环境，正是为了帮助企业在不牺牲安全与治理的前提下，把 AI 真正落地到核心业务中。通过在本地和私有环境中实现可控、可持续的 AI 运行，企业能够更稳健地释放数据价值，加速从试点探索走向业务级规模化应用。”

NVIDIA 企业战略合作伙伴副总裁Pat Lee表示：“当AI能够安全灵活地部署在企业数据所在的位置时，数据价值才能真正实现。我们与Cloudera的合作支持客户能够利用NVIDIA Blackwell GPU、Dynamo-Triton和NIM微服务部署并扩展AI推理能力，从而实现可控性、可预测的经济效益和数据中心效率。”