AI时代的视频洪流里，VPU也到了被重新定义的时刻

作者 | 肖恩 编辑 | 德新

AI时代需要怎样的VPU

一辆智能驾驶汽车以120公里时速行驶，摄像头持续拍摄路况。采集、压缩、传输、推理，再到最终转化为一次方向盘修正，整条链路留给系统的时间，往往只有百毫秒级。

但是，视频天然是个“吞带宽”的怪兽。

以智能辅助驾驶常用的800万像素、30fps、12-bit RAW视频为例，单路原始数据量每秒就接近360MB。放到一辆配备12个摄像头的汽车上，原始视频吞吐量将接近4.3GB/s。如果不先对视频做高效处理，整车网络很容易被原始数据流直接堵死，芯片内部的数据传输、存储和功耗也扛不住。

所以，视频不是“拍下来就行”，而是必须先在尽量保住有效信息的前提下被压缩到足够小，再以尽可能低的时延送到后端模块。承担这项工作的，就是VPU（Video Processing Unit，视频处理单元）。

过去，VPU更多被理解为视频编解码器，是一块相对低调的功能模块；但到了AI时代，它的角色正在变化。它不只是负责把视频“压小”，还要在低时延、高并发、复杂网络环境和多系统协同中，尽可能兼顾画质、带宽和系统能效。

3月23日，安谋科技在上海发布新一代“玲珑”V560/V760 VPU IP，代号“峨眉”。

这是“玲珑”系列的第五款产品，也是安谋科技“All in AI”战略下对视频处理能力的一次重大升级。

这两款产品的发布，不只是带来了新的VPU，更试图重新回答一个问题：在视频信息爆炸的AI时代，究竟需要怎样的视频处理单元。

安谋科技与“玲珑”

在芯片行业，Arm几乎是一个绕不过去的名字。无论是手机、智能汽车，还是大量智能终端，其底层架构、处理器设计和软件生态里，往往都有Arm的影子。

安谋科技不仅是Arm在中国的合资企业，也是一家扎根本土研发多年的芯片IP企业，一头连接Arm全球生态，一头持续推进自研IP产品布局。

旗下四款自研IP，名字取自中国传统文化意象：

"周易" NPU：神经网络处理器，专注AI推理计算；

"星辰" CPU：处理器核，负责系统主控；

"山海" SPU：安全处理器，保障信息安全；

"玲珑" VPU：视频处理器，处理视觉数据。

四条产品线，覆盖AI计算四个关键领域，共同构成安谋科技在AI时代的完整IP布局。

“玲珑”并不是随着这次发布才出现的新名字。早在2020年，安谋科技就发布了“玲珑”多媒体产品线，首款产品是i3/i5 ISP，主打图像信号处理，面向安防监控、AIoT和智能汽车等场景。

真正把“玲珑”带入VPU阶段的是2021年发布的V5/V7，打下了主流视频编解码的基础。2022年的V6/V8进一步走向多核架构，并覆盖4K/8K视频处理；2024年的V510/V710则开始支持H.266等新一代视频标准。

这次，安谋科技以“玲珑·视界”为主题，在上海发布了最新的VPU产品V560/V760，这是"All in AI"战略下的最新自研成果，也是"玲珑"VPU家族迄今规格最高、技术最全面的一款。

也意味着“玲珑”这条产品线开始从传统视频编解码，开始走向更复杂、更广泛的AI时代视频处理需求。

六边形战士

发布会上，安谋科技VPU产品总监汪奕磊用四个字概括V560/V760：六边形战士。对应到产品上，就是性能、鲁棒性、画质与码率、低时延、多OS支持和信息安全六个维度。

高性能：V560/V760采用多核多格式编解码融合的可编程处理架构，单核可支持4K60FPS编码或8K30FPS解码，相比上一代，单核解码性能提升100%。在相同面积和功耗预算下，它可以处理更多路视频；如果通道需求不变，也可以用更少资源完成同样的任务。

高鲁棒性：现实世界里的视频链路远没有实验室环境那么理想，无线传输中的抖动、拥塞和丢包都很常见。V560/V760的一项关键指标是，在丢包率高达20%的情况下，仍可实现纠错解码。对边缘视频回传这类场景来说，抗丢包不是附加项，而是刚需。

高质量、低码率：在同等视频码率下，编码质量平均提升20%；在同等编码质量下，视频码率平均降低20%；在一些典型场景中，码率最高可降低80%。

低时延：采用条带级编解码控制技术，把原本以整帧为单位的处理进一步细化，让后端模块能够更早拿到可用数据。显著降低编码延时，让编解码控制更灵活。

多OS支持：驱动层面，支持Linux、Android、Windows、RTOS等多种操作系统；硬件层面，则支持多OS和虚拟化应用。

信息安全：支持TrustZone内容保护，并通过高级Mosaic功能提供隐私保护能力。

对AI时代越来越复杂的视频应用来说，V560/V760补齐的已经不只是某一项参数，而是视频处理各个环节的短板。

底层托底：五大架构设计

这六个维度背后，是V560/V760的五大架构设计。

灵活可配置的架构：V560/V760采用创新的多核处理架构，支持多核同任务和多核异任务。前者适合同一路视频流的并行处理，后者则更适合多路视频同时输入。对客户来说，这种灵活性意味着同一套VPU可以覆盖不同场景，不必每换一种需求就重开一版设计。

集成CAE先进编码技术：CAE是这代产品最关键的变化之一。通过集成轻量化AI，能够实现“图像语义分析-像素级预处理-码率动态分配”的全链路智能优化，优先照顾真正重要的画面区域，编码质量大幅提升，视频码率显著降低。

覆盖H.266等主流编解码标准：集成多格式视频编解码器，同时支持H.266在内的多种主流标准。

多配置全隔离的硬件运行机制：面对越来越复杂的应用环境，视频处理已经不是单一任务在跑。V560/V760在硬件层面支持多OS和虚拟化应用，同时也支持视频内容的安全访问。

条带级编解码控制：通过条带级编解码控制技术，把处理粒度进一步做细，从而显著降低编解码延时，也让整套控制更灵活。

在五大架构设计之外，玲珑V560/V760还有一个核心优势，就是采用了灵活可配置架构。

安谋科技将这种设计思路称为“积木式堆叠”。本质上，它是一种模块化设计：把不同能力拆成可组合的功能模块，让客户根据自身需求进行取舍和配置。

AI时代的视频应用越来越广，但不同终端对性能、功耗、面积和功能完整性的要求并不一样。有的场景希望能力尽可能全面，编解码、低时延、多OS、安全等功能都要配齐；有的场景则更看重功耗和成本，只保留最核心的能力。

在AI时代，VPU能不能灵活组合、按需裁剪，很多时候比单项参数可能更重要。

三大落地场景

一颗VPU的价值，最终还是要在落地场景中体现。V560/V760所覆盖的，正是AI时代三类典型的视频应用场景。

Edge AI：在手机、Pad、AI PC、TV、边缘服务器和线上会议等场景里，视频处理首先要面对的，是功耗、面积和时延这些很具体的约束。V560/V760在这里的价值，不只是把编解码做得更快，而是在有限资源下尽量兼顾画质、码率和系统能效，把更多预算留给整机里的其他模块。

Physical AI：机器人、智能驾驶和智能座舱这类场景，对VPU的要求明显更高。视频在这里不只是被“看见”，而是直接参与感知、判断和动作执行。无论是机器人对周围环境的实时感知，还是智能驾驶系统对多路视频输入的持续处理，最后考验的都不只是压缩效率，而是低时延、抗丢包、多OS支持和安全隔离这些能力能不能同时成立。

Cloud AI：数据中心、视频转码、AI服务器和云游戏这类场景，更看重的是吞吐、并发和资源利用率。这里不缺处理一两路视频的能力，真正关键的是在有限功耗、面积和带宽预算下，能不能同时处理更多视频流。对云端来说，VPU的价值最终都会落到几个很实在的指标上：吞吐够不够高，时延能不能压住，单位资源能承载多少业务。

边缘终端要算功耗和面积，机器人和智能驾驶要抢时延与稳定性，云端系统则要拼吞吐和并发。场景不同，约束不同，VPU要解决的问题也不同。V560/V760这次发布，讲的已经不只是参数升级，而是安谋科技如何把同一套视频处理能力铺向更广的AI场景。

结语

这不只是一款“更好的视频编码器”，而是一款试图重新定义VPU边界的产品。随着视觉成为AI最重要的感知入口之一，无论是自动驾驶的“眼睛”、机器人的视觉，还是云端持续涌入的视频数据，底层都离不开对视频流的高效、高质量的处理。

发布会尾声，安谋科技多媒体处理器研发负责人周华分享了“玲珑”这一命名的由来：缘起于一次登山团建。追求前沿技术创新，就像翻越一座又一座险峰，登顶路上离不开伙伴同行。这个比喻带着工程师式的朴素，也贴合“玲珑”这条产品线一路走来的历程——从多媒体处理起步，到VPU能力逐步成型，再到今天走到第五代，靠的不是一次跨越，而是一步一步的攀登。

过去，VPU更多被看作编解码环节中的基础能力。但在AI时代，它处理的已经不只是视频本身，而是直接影响整套系统的效率、时延和成本。

VPU这个角色，正在被重新定义。