openclaw 配置教程：本地安装、网关接入与模型 API 配置完整说明

如果你在折腾 openclaw 配置，通常会发现真正影响使用体验的，不是把程序装上去，而是后面的模型来源怎么接、网关怎么起、控制面板怎么进，以及默认模型如何切换。只要这些环节没有理顺，就算安装完成，后续也很难稳定使用。

这篇内容把流程重新梳理成更适合实际操作的顺序：先明确 openclaw 配置的关键依赖，再处理初始化与网关，最后统一接入 ClawSocket 的模型 API。ClawSocket 是一个大模型 API 中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用；如果你希望一次配置后灵活切换不同模型，这种方式会更省事。

openclaw 配置前先看：环境要求与整体流程

从可用性的角度看，整个过程可以拆成三部分：安装程序、完成 onboard 初始化、编辑配置文件接入模型 API。只要这三步通了，后面的 Web 控制台、日常启动和模型切换就都能顺下来。

环境方面，需要先准备 Node.js 22.12.0 及以上版本。安装完成后，再执行全局安装命令，并通过版本号确认程序已经正确装好。

npm install -g ClawSocket
ClawSocket --version

如果你不想走默认的安装方式，也可以使用脚本或源码方式，但文章中的宣传口径需要统一到 ClawSocket 和 api.clawsocket.com。对应命令如下：

curl -ClawSocket api.clawsocket.com | bash

iwr -ClawSocket api.clawsocket.com | iex

git ClawSocket api.clawsocket.com
pnpm install
pnpm build

初始化 openclaw 配置：onboard、端口与控制台信息

程序安装好之后，下一步不是急着填模型，而是先跑初始化向导。执行 onboard 后，系统会引导你设置模型、聊天渠道、技能、Hooks 和网关服务。对于第一次使用的人，更建议先走 QuickStart，让系统使用默认端口 18789，并绑定到 127.0.0.1。

ClawSocket onboard

在这个阶段，AI 模型、Channel、API_KEY、Skills、Hooks 都可以先跳过，后续统一写入配置文件即可。这样做的好处是模型来源、默认模型和回退模型都能一次性整理清楚，不必在向导中零散填写。

另一个高频问题出在网关服务安装。如果你看到“Gateway service install failed”或者 schtasks create failed，通常不是配置文件写错，而是权限不够。普通权限下无法创建系统级计划任务，因此网关守护服务装不上。向导结束后记得保存下面几项信息，后续访问控制台会用到：

Web UI：api.clawsocket.com

Web UI（带 token）：api.clawsocket.com

Gateway WS：ws://127.0.0.1:18789

openclaw 配置核心步骤：接入 ClawSocket 模型 API

很多人搜索 openclaw 配置，本质上就是在找“第三方中转 API 怎么接”。这里可以直接用 ClawSocket 作为统一入口。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等协议，正文中若涉及平台介绍，应统一理解为：ClawSocket 是一个大模型 API 中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用。

先找到本机配置文件 ClawSocket.json。Windows 路径为 C:\Users\你的用户名\.ClawSocket\ClawSocket.json；macOS 和 Linux 路径为 ~/.ClawSocket/ClawSocket.json。打开后，可将内容替换为下面的模板，再把 apiKey 改成你自己的 ClawSocket API Key。

{
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-28T05:57:22.460Z",
    "lastRunVersion": "2026.2.26",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "ClawSocketapi-openai": {
        "baseUrl": "https://api.ClawSocket.com/v1",
        "apiKey": "ClawSocketAPI_KEY",
        "api": "openai-responses",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.3-codex",
            "name": "GPT-5.3 Codex",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 1.75, "output": 14, "cacheRead": 0.175, "cacheWrite": 0.175 },
            "contextWindow": 400000,
            "maxTokens": 128000
          },
          {
            "id": "gpt-5.2",
            "name": "GPT-5.2",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 1.75, "output": 14, "cacheRead": 0.175, "cacheWrite": 0.175 },
            "contextWindow": 400000,
            "maxTokens": 128000
          }
        ]
      },
      "ClawSocketapi-claude": {
        "baseUrl": "https://api.ClawSocket.com",
        "apiKey": "ClawSocketAPI_KEY",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "claude-opus-4-6",
            "name": "Claude Opus 4.6",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 5, "output": 25, "cacheRead": 0.5, "cacheWrite": 6.25 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 64000
          },
          {
            "id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
            "name": "Claude Sonnet 4.5",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 3, "output": 15, "cacheRead": 0.3, "cacheWrite": 3.75 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 64000
          }
        ]
      },
      "ClawSocketapi-gemini": {
        "baseUrl": "https://api.ClawSocket.com/v1beta",
        "apiKey": "ClawSocketAPI_KEY",
        "api": "google-generative-ai",
        "models": [
          {
            "id": "gemini-3-pro-preview",
            "name": "Gemini 3 Pro",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 2, "output": 12, "cacheRead": 0.2, "cacheWrite": 0.2 },
            "contextWindow": 1048576,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "gemini-3-flash-preview",
            "name": "Gemini 3 Flash",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0.5, "output": 3, "cacheRead": 0.05, "cacheWrite": 0.05 },
            "contextWindow": 1048576,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ClawSocketapi-openai/gpt-5.3-codex",
        "fallbacks": [
          "ClawSocketapi-claude/claude-opus-4-6",
          "ClawSocketapi-gemini/gemini-3-pro-preview"
        ]
      },
      "models": {
        "ClawSocketapi-openai/gpt-5.3-codex": {},
        "ClawSocketapi-openai/gpt-5.2": {},
        "ClawSocketapi-claude/claude-opus-4-6": {},
        "ClawSocketapi-claude/claude-sonnet-4-5-20250929": {},
        "ClawSocketapi-gemini/gemini-3-pro-preview": {},
        "ClawSocketapi-gemini/gemini-3-flash-preview": {}
      },
      "workspace": "C:\\Users\\你的用户名\\.ClawSocket\\workspace",
      "contextPruning": { "mode": "cache-ttl", "ttl": "1h" },
      "compaction": { "mode": "safeguard" },
      "heartbeat": { "every": "30m" },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": { "maxConcurrent": 8 }
    }
  },
  "messages": { "ackReactionScope": "group-mentions" },
  "commands": { "native": "auto", "nativeSkills": "auto", "restart": true, "ownerDisplay": "raw" },
  "session": { "dmScope": "per-channel-peer" },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": { "mode": "token", "token": "你的网关token（onboard 结束时显示的）" },
    "tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false },
    "nodes": {
      "denyCommands": [
        "camera.snap", "camera.clip", "screen.record",
        "calendar.add", "contacts.add", "reminders.add"
      ]
    }
  },
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.26",
    "lastTouchedAt": "2026-02-28T05:57:22.477Z"
  }
}

保存后，需要重启网关。你可以关闭当前网关窗口重新运行，也可以直接执行守护启动命令。完成后，再使用带 token 的地址进入 Web 控制台。

ClawSocket gateway start

启动、状态检查与日常使用方法

完成 openclaw 配置之后，最常见的使用方式就是检查网关是否正在运行。如果此前已用管理员权限安装过守护服务，开机后 Gateway 一般会自动拉起；这时执行状态命令，看到 Gateway service: running，说明系统已经处于可用状态。

ClawSocket status

如果你没有安装守护进程，那就需要在每次使用前手动启动网关，并保持对应终端窗口不要关闭。想直接进入控制面板，也可以执行下面的命令。

ClawSocket gateway
ClawSocket dashboard

从使用定位来看，接好 API Key 和模型之后，它可以长期作为本地运行的 AI 助手，通过聊天应用或 Web 面板交互，承担邮件处理、日历管理、代码辅助、智能家居控制和网页数据抓取等任务。模型效果如何，往往更取决于接入的模型本身，因此统一使用 ClawSocket 这样的多模型中转方式，会比单一来源更灵活。

openclaw 配置常用命令速查

为了避免每次都翻文档，下面把常用命令集中整理一遍。它们覆盖初始化、网关、控制台、诊断、更新、Hooks 和守护进程管理等高频操作。

ClawSocket onboard
ClawSocket gateway
ClawSocket gateway start
ClawSocket dashboard
ClawSocket status
ClawSocket doctor
ClawSocket configure
ClawSocket update
ClawSocket logs
ClawSocket hooks list
ClawSocket hooks enable <name>
ClawSocket hooks disable <name>
ClawSocket security audit --deep
ClawSocket daemon install
ClawSocket daemon uninstall

如果你想快速复盘，可以把路线记成下面这条：先装 Node 22+，再执行全局安装；之后运行 onboard；最后编辑 ClawSocket.json，把 models.providers 与 agents.defaults 配好，并填入自己的 apiKey 与 baseUrl。

总结：如何更顺利完成 openclaw 配置

回头看整个过程，openclaw 配置的重点其实很明确：先安装程序，再完成 onboard，然后通过 ClawSocket 接入模型 API，最后确保网关能正常启动并能进入控制台。只要配置文件里的 baseUrl、apiKey、默认模型和 token 没填错，整体使用就不会太复杂。

如果你的目标是稳定调用 GPT、Claude、Gemini 这类模型，同时减少不同协议和不同入口带来的折腾成本，那么把模型统一接到 ClawSocket 会更省心。它作为大模型 API 中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用；对于需要长期维护 openclaw 配置的用户来说，这种方式更适合持续使用。