• AI Coding 最难的一仗,阿里为什么赢了?
    AI Coding 领域竞争激烈,阿里 Qoder 以47.6%的市场份额位居榜首。从“代码助手”到“智能体”,AI Coding 在理解和执行复杂任务方面取得进展。阿里通过升级Harness Engineering、构建企业知识引擎和强化安全性,实现了从个人效率工具到企业协作基础设施的转型。随着Cloud Agents和QoderWake的推出,AI Coding正朝着全面赋能企业和行业的方向发展。
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    15小时前
  • 独家解读丨OpenAI 们割肉、Kimi 们火拼,AI 编程下半场怎么打?
    AI编程市场经过前期的技术陡峭期,如今进入商业绞杀、决胜突围的下半场。随着开源模型的普及,通用代码能力已被商品化,初创公司可以快速推出性能优异的产品。然而,市场的同质化竞争加剧,算力补贴成为烧钱黑洞。面对激烈的市场竞争,AI编程厂商需要关注工程化治理能力,解决代码质量和责任归属等问题,才能在企业端站稳脚跟。
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    15小时前
  • Obsidian | AI时代:知识库与笔记管理之插件安装推荐
    Obsidian 是一款优秀的笔记软件,因其丰富的插件而备受青睐。插件分为核心插件和第三方插件两种类型。核心插件由 Obsidian 官方内置,无需额外安装;第三方插件则需从插件市场下载或手动离线安装。安装第三方插件可通过插件市场或手动解压缩文件至 .obsidian/plugins/ 目录下。作者推荐了一些常用的插件,涵盖了任务管理、编辑创作、文件管理、自动化等多个方面,旨在提高用户的使用效率和体验。
  • 国内AI编程市场第一份成绩单出炉!近50%营收流向阿里,Qoder做对了什么?
    Qoder作为国内AI编程市场的领军者,凭借卓越的技术实力和用户体验,占据了47.6%的市场份额,并成功跻身全球AI编程产品的“挑战者”象限。其产品不仅涵盖了丰富的功能和多样的形态,还深入企业级市场,为企业提供了强大的自动化开发解决方案。随着AI编程工具逐渐成为开发者的核心入口,Qoder有望在未来引领这一领域的变革和发展。
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    07/19 09:55
    国内AI编程市场第一份成绩单出炉!近50%营收流向阿里,Qoder做对了什么?
  • Obsidian | AI时代:知识库与笔记管理之笔记模板
    Obsidian 支持笔记模板功能,提高写作效率。推荐从日记模板入手,配置简单,适合新手。周记模板用于每周计划和复盘,知识模板记录学习和工作中的实践文章。其他模板包括行动类、卡片类和时间类,可根据个人习惯调整。使用快捷键插入模板,方便高效写作。
  • Obsidian | AI时代:知识库与笔记管理之笔记资源嵌入
    在 Obsidian 中,你可以轻松地嵌入文章、图片、视频和 PDF 文件。首先,设置一个专用的附件文件夹来存放这些资源。然后,可以通过拖拽、复制粘贴等方式在笔记中插入图片、视频和 PDF。对于视频和音频文件,可以直接插入并播放。此外,Obsidian 还支持调整图片大小和预览 PDF 文件。如果遇到问题,如图片无法显示或仓库过大,可以尝试使用压缩图片格式或外部对象存储解决方案。
  • Obsidian | 告别鼠标点排版,Markdown+Obsidian 让笔记效率翻倍编辑语法篇
    Markdown 是一种简洁易用的文本标记语言,适用于 Obsidian 笔记软件。它允许用户通过符号控制排版,无需使用鼠标工具栏。Markdown 的优势在于便捷书写、统一处理基础语法、易于转换至其他笔记软件且对 AI 友好。本文介绍了 Markdown 的基本语法,包括标题、加粗、斜体、列表、链接、图片、表格、脚注、转义字符等功能。同时,还提到了一些扩展语法,如 Mermaid 图表、MathJax 数学公式等。通过这些功能,用户可以在 Obsidian 中高效地组织和呈现笔记内容。
  • Obsidian | AI时代:知识库与笔记管理之笔记属性
    本文介绍了Obsidian的核心功能——笔记属性,允许用户以yaml格式组织笔记相关信息,包括文本、列表、数字、复选框、日期、时间和标签等多种属性类型,并提供了多种添加属性的方法。此外,还提到了Obsidian自带的一组默认属性名称及其用途。
  • Obsidian | AI时代:从Wiz笔记到Obsidian,我的知识库迁移与小白入门介绍篇
    作者从 Wiz 为知笔记迁移到 VScode + Markdown,后来转向 Obsidian,因其丰富的功能和强大的插件支持而深受喜爱。Obsidian 介绍: 基于 Electron 构建的跨平台笔记软件,支持双向链接和关系图谱,注重本地优先、开放格式和用户自主权。发展: 自 2020 年起,Obsidian 在功能和生态系统方面不断进步,支持 Windows、Linux、macOS 及移动操作系统。
  • 程序员/科研党必备:Markdown+LaTeX数学公式速查手册
    为了更好地理解和掌握数学公式在Markdown中的渲染,本文详细介绍了MathJax和KaTeX两个常用的数学公式渲染工具的区别和适用场景。MathJax是一个跨平台的JavaScript库,支持完整的LaTeX语法,适用于复杂的数学公式渲染,但渲染速度相对较慢。KaTeX是一个快速的JavaScript库,支持大部分常用LaTeX语法,渲染速度极快,适合现代Web应用。 本文还提供了详细的数学公式基本语法指南,包括行内公式、块级公式、基础运算符、关系符号、上标、下标、分数、根号、平方根、立方根、标准函数、字体、颜色等。此外,还介绍了进阶语法,如导数、向量、矩阵、条件表达式、多行对齐方程式、数组和表格等。 通过本文的学习,您可以熟练地在Markdown文档中插入和渲染各种数学公式,从而方便地记录和展示数学知识。
  • Claude Code两款AI编程工具实测对比:Grill-me和Superpowers该选哪个?
    小林分享了关于两个AI工具——grill-me和superpowers的对比实验。grill-me是一个问答工具,通过多次询问来确定需求并生成初步设计方案;而superpowers则是一个更为全面的工作流管理系统,不仅询问需求,还会进行详细的设计规划,并且能够自动化地执行开发流程。实验结果显示,虽然grill-me在短时间内提供了初步解决方案,但在后续的可维护性和一致性方面不如superpowers。最终结论是,对于简单的项目,grill-me可能是更好的选择;而对于复杂的项目,则应考虑使用superpowers来提高工作效率和产品质量。
    Claude Code两款AI编程工具实测对比:Grill-me和Superpowers该选哪个?
  • grill-me技能详解:彻底解决Claude Code模糊需求、AI编程反复返工
    本文介绍了名为 `grill-me` 的 AI 辅助编程技能,它通过逐个追问详细的设计思路,帮助开发者明确需求并生成合理的解决方案。作者通过实例展示了如何使用 `grill-me` 来规划一个自动抓取热点选题的工具,并对比了其与传统方法的区别。文章强调,在复杂且需要深入思考的任务中,`grill-me` 可以有效提高工作效率,但在简单任务中则显得冗余。
    grill-me技能详解:彻底解决Claude Code模糊需求、AI编程反复返工
  • 嵌入式AI编程一把梭:从Cursor、Trae踩坑到Claude全流程自动写代码调BUG
    AI在编程中的应用让开发速度显著提高,从以往的一两个月缩短至一周内完成开发和调试。通过使用Claude、VSCode、GDB、Link和Git等工具,开发者能够更高效地进行代码编写、调试和问题解决。然而,AI无法替代人类对硬件、RTOS和调试环境的理解与操作。因此,尽管AI提高了效率,但底层技术和调试能力仍然是不可或缺的。
    嵌入式AI编程一把梭:从Cursor、Trae踩坑到Claude全流程自动写代码调BUG
  • Claude Code用不了?DeepSeek上新:Deep Code来了
    DeepCode是一款第三方开源AI编程助手,已被DeepSeek Agent工具收录并适配DeepSeek-V4系列模型,支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills及MCP集成。该工具拥有超过1500个星星和127个fork,支持多种配置模型和扩展能力,具备细粒度权限控制机制,适用于终端和VS Code插件使用场景。
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    07/07 18:23
  • 当GenAI的“不确定性”撞上车规“铁律”, MathWorks用MBD为AI工程化筑起“可信底座”
    MathWorks提出将可信的基于模型设计(MBD)工具链与生成式AI(GenAI)结合,通过MBD确保代码质量和需求一致性,从而解决GenAI在汽车嵌入式软件领域的不确定性问题。借助MATLAB和Simulink工具包,AI能够高效地进行模型构建和代码生成,同时通过Polyspace工具进行静态规则检查,确保代码安全性。这种融合不仅提升了设计效率,还增强了系统的整体可信度和安全性。
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    07/06 14:27
    当GenAI的“不确定性”撞上车规“铁律”, MathWorks用MBD为AI工程化筑起“可信底座”
  • MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
    作者丨宇景 编辑丨马晓宁 梁丙鉴 “M3 舞剑,意在 Claude Code。 ”                           一款开源模型,能否同时拥有顶级编程能力、超长上下文理解能力和原生多模态能力? 这几乎就是 Agent 的全部意涵。而我们提出这个问题,是因为从 OpenClaw 时代开始,一家公司就已经无法仅仅凭借在模型上的投入,证明自己是一家押注未来的公司。胜负全在 Agent
  • 谷歌为什么做不好「AI 编程」?
    谷歌及其他互联网大厂在AI编程领域表现不佳的原因在于产品碎片化、入口缺失、组织力量分散、商业化导向偏差以及创新者窘境等问题。尽管具备强大的AI研究能力,但在实际产品落地过程中未能有效转化。
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    06/30 06:04
  • 2026,10000个中国版 Codex 大乱斗
    2026年AI产品侧的最大趋势是AI从代码转向办公,桌面Agent产品兴起,如Codex、Workbuddy、Marvis等。这些产品不仅限于编程场景,还涵盖了文件管理、网页操作、数据整理等多种任务,成为连接用户与数字世界的中间层。
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    06/28 10:22
  • 浩辰软件押注AI+CAD:国产工业软件正在从“工具替代”走向“平台竞争”
    导语:国产CAD厂商的竞争焦点,正在从单点软件替代,转向以AI、云原生、BIM、开发者生态为核心的平台化能力竞争。 6月16日至17日,2026浩辰软件产品创新峰会在西安举行。 在本次峰会上,浩辰软件系统性发布了面向AI时代的产品战略与全栈产品布局。除了浩辰CAD 2027、浩辰BIM 2027、浩辰3D 2027等传统优势产品,公司还发布了云原生CAD产品、AI设计智能体、AI识图、AI渲染等新
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    06/23 14:23
  • Ponytail使用指南:Codex、Claude Code三种部署方式与基准测试解析
    Ponytail 是一款旨在帮助开发者减少代码编写工作量的 GitHub 项目。其核心功能是通过一系列决策规则集来简化代码生成过程,确保代码简洁且符合最佳实践。项目经过多次基准测试,展示了显著的性能改进,同时强调了安全性的重要性。使用方法多样,支持插件安装、指令文件配置等多种途径。
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    06/23 09:21
    Ponytail使用指南:Codex、Claude Code三种部署方式与基准测试解析

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