全栈重构，阿里云想通了

刚刚结束的2026阿里云峰会，被不少参会者视为阿里云成立17年以来最具颠覆性的发布会之一。

不同于以往围绕单一模型、芯片或云产品展开的技术升级，这一次，阿里云首次围绕Agent进行全栈产品发布，从底层芯片、云基础设施，到模型、推理平台，再到面向开发者的服务体系，几乎所有能力都被重新定义。

某种程度上，这场峰会更像是一次产业范式切换的公开宣告：AI正在从辅助工具走向执行主体，而阿里云，也开始从服务人转向服务Agent。

“我们已经真正迈入Agentic时代。”阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在峰会上表示，“为Agent时代，阿里云全栈就绪。”

全栈AI升级

过去几年，大模型产业的核心逻辑持续演进，从主要解决对话问题，到具备长文本理解能力和对复杂问题的思考能力。2025年之后，AI开始进入做事阶段，带动其商业化进程迈入新纪元。

就在峰会前不久，阿里最新财报显示，AI相关产品收入已连续11个季度保持三位数同比增长。AI相关产品收入在阿里云外部商业化收入中的占比首次突破30%。AI模型及应用服务ARR已超过80亿元，预计年底突破300亿元。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭表示，预计未来一年，AI相关产品收入的占比将突破50%，成为推动云业务收入增长的主要引擎，阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期。

据悉，截至2026年3月，百炼平台客户数量同比增长8倍，过去三个月token消耗规模较上一季度大幅提升。QuestMobile数据显示，千问成为了今年用户增长最为迅猛的APP，月活同比增长4241%。

这也是阿里云此次全面转向Agent的重要背景。在刘伟光看来，Agentic时代最核心的三个变化，一是模型能力跨越式提升，AI能够自主完成复杂的长链路任务，其本身成为能力增长的引擎；二是AI能直接交付结果而非跑完流程，甚至能直接创造“原本无法发生的产出”；三是人机交互模式变革，AI Native组织新范式诞生，超越人类劳动者数个数量级，且能24小时×7天持续工作的Agent劳动者涌现，人类员工与Agent形成混合工作网络，甚至创造出新的流程。

阿里巴巴首席财务官徐宏在财报电话会上称，阿里“看到了（投入AI的）历史机遇”“这个窗口期对我们来讲可能就是几年的时间”。阿里云智能集团首席技术官李飞飞也认为，未来两到三年，云计算最大的增长机会，将来自海量Agent的运行、编排与协同。他表示：“包括传统的企业、新型的AI原生的组织和企业，都在快速地从以人为中心的工作流和为人编写的软件的SaaS化的工作流，向以Agent为中心、为Agent工作去提供支持的工作流演进。”

为Agent而生的云

在本次峰会上，“为了Agent”“帮助Agent”“面向Agent”成为高频概念，产品重构、流程优化、应用落地的革新步伐也在同步迈开。

刘伟光总结了Agentic时代的四大基石：一是支撑Agent长程任务的模型能力，能为生产级Agent提供所需的跨越式迭代速度和可靠性；二是支撑Agent运行负载的Agentic Cloud；三是支撑Agent灵活调用的工具与服务，包括Skill、MCP、CLI等；四是支撑推理井喷的性能与供应能力。

四大需求正对应阿里云的五大布局，即底层芯片、Agent Cloud、全模态模型矩阵、模型服务平台和Agent应用，刘伟光宣布，阿里已率先成为完整打通五层全栈的云厂商和AI厂商。

在芯片层，会上，阿里云发布了面向Agent时代最新的并行计算芯片真武M890，以及配套的ICNSwitch互联芯片，旨在为Agentic时代的工作负载提供持续的升级优化服务。

在Agent Cloud层，云的作用在于为Agent的工作负载提供关键支撑，支持Agent的开发和应用；同时，让Agent能够像人一样使用丰富的云产品。为此，阿里云重构了从训练到推理的云体系，针对性解决Agent工作负载“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”问题。

在模型层，阿里云正式发布千问3.7-Max，相比上一代更强调Agent能力，据介绍，3.7-Max可全自主完成35小时的超长程智能体复杂任务。

在模型服务和应用层，阿里云上线“千问云”官网，主打“为Agent而生”，将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等完整链路能力封装为Skills，便于Agent辅助直接调用。此外，阿里云还同步推出了Skills门户，将购物、出行、支付等常用功能统一封装为可被Agent直接调用的标准化模块。

前端行业场景各具特色，后端模型生态百花齐放。各行业都有自己的业务流程，每个模型也有不同的能力边界、调用方式和使用成本。刘伟光表示，Agent突破临界点之后可以24小时不间断工作，对AI和云的需求无穷无尽，通过五层全栈的服务升级，阿里云正在建设的是“中国最大的AI工厂”。

跑通Token生意

更值得注意的信号来自资本市场：Agent改变的不只是技术架构，也是云的商业模式。在Agent的市场体系里，能不能产生商业价值与能不能完成任务几乎是同等重要的两件事。

过去，云厂商主要售卖CPU、存储、带宽与虚拟机；如今，越来越多企业开始直接购买模型调用能力、推理能力，以及Agent执行任务的能力。会上，阿里云明确提出，Agent驱动的MaaS收入将取代ECS成为最大的产品线——这意味着阿里云的增长引擎，正在全面切换为以Token为计量单位的AI收入。

阿里云百炼技术负责人于文渊指出，传统模型调用通常只是一问一答，但Agent不同。它需要理解目标、拆解任务、规划路径、调用工具、读取数据、执行任务，并基于任务反馈持续推理。这意味着，Agent带来的并不是简单的模型调用增长，而是Token消耗规模的指数级提升。

而厂商需要思考的，不再只是提供API调用服务，更是围绕Agent的真实调用方式，把上下文复用、资源调度、批量推理、预留资源和订阅服务组合起来，让Agent从原始的Token消耗逐步走向成本可控、容量确定、峰值可靠。

李飞飞强调：“高效地产生Token，把Token变成真正的生产应用的智能和生产应用可执行的Action，是Agent Cloud要解决的核心问题。”于文渊也表示：“百炼的定位已经不是模型API服务平台，而是Agent推理服务平台。”

除此之外，阿里云也在进一步强化开放生态，它试图扮演的角色，是AI时代的不可替代的基础设施平台。本次峰会上，阿里云宣布MiniMax、智谱、Kimi、阶跃星辰、爱诗科技等多家头部模型厂商即将接入百炼平台。

从财报中对AI重要性的多次强调，到云峰会上全栈适配Agent的大胆迈步，阿里云的行动正在向市场传递一个信号：时代在改变，而企业也需“再造”基因。站在这个关键节点，谁能抢先占据有利身位，谁就能把握住未来。

作者丨陈存编辑丨邱江勇美编丨马利亚监制丨赵晨