刚刚，中国电信官宣启动“智改”！

刚刚，中国电信官宣启动“智改”。

这是中国电信继“光改”“云改”之后，又一次重大的发展路线改革。

——序

新一轮科技革命和产业变革走到今天，人工智能已经从概念追捧和模型竞速的上半场，进入产业落地和价值兑现的下半场。过去几年行业比拼的是谁的模型参数更大、谁的算力规模更强，而当下的核心命题，已经变成如何把AI 能力真正嵌入千行百业的生产流程，转化为实实在在的产业效率。

在这场产业深化的进程中，运营商的角色正在发生根本性的变化。作为数字信息基础设施的建设者和运营者，运营商拥有连接、算力、数据和客户场景的天然优势，却也长期面临技术与业务脱节、能力与组织不匹配的现实问题。AI 转型不是做几款产品、发几个模型就能完成的事，它要求企业从底层架构到组织体系完成系统性的重构。

刚刚，2026 年世界人工智能大会期间，中国电信董事长柯瑞文在人工智能生态论坛上的主旨演讲，给出了这家运营商巨头的系统性答案。继光改、云改之后，中国电信正式将智改提升到企业战略级高度，以智改为核心全面深化企业改革开放。这不是一次普通的产品升级，而是中国电信公司级的战略转型，也标志着运营商的 AI 布局正式进入组织重构、体系化推进的深水区。

- 01 -三次战略改革的传承与递进

回顾中国电信的发展历程，前两次全公司级的战略改革都深刻改变了企业的业务结构和市场格局。三场变革不是割裂的迭代，而是层层递进、一脉相承的接力赛。

大约二十年前，中国电信开始推动光进铜退，之后在全国范围内掀起光改热潮，突破传输带宽底层物理瓶颈，将百兆、千兆网速送进千家万户、千企百业。这场变革的核心是网，极大拓宽数字世界的物理通道，让数据具备高速流动的基础条件，也重构了网络建设、运维、营销整套体系，直接奠定了中国电信在宽带市场的领先地位。

大约十年前，中国电信在行业内首家提出云网融合发展方向，之后正式启动云改。这一阶段，中国电信全力打造天翼云，同步推进算力调度能力建设，将分散在各地机房的算力资源整合为可统一调度的资源池。2020 年天翼云科技有限公司成立，云业务上升为集团核心战略，几年时间便做到国内政务云市场第一、公有云第一梯队，配套的组织调整、考核倾斜、资源投入，直接改写了运营商在云市场的竞争格局。这场变革的核心资产是云，算力、存储、网络被打包为标准化云服务对外输出。

光改铺就传输高速公路，云改储备海量算力，两大变革共同完成了连接加算力底座的搭建。时至今日，底座建设仍在持续推进。连接层面，中国电信正加快建设以新路由、新技术、新架构为特征的新八纵八横骨干光缆网，同时积极布局5G-A、6G、卫星互联网、低空智联网等前沿领域。算力层面，围绕八大枢纽节点持续优化 AIDC 布局，目前已建数据中心超 900 个，总电力容量近 8 吉瓦，是全国最大的 AIDC 服务商，从宁夏中卫、天津武清到上海临港、广东韶关，都布局了万卡级算力资源池。

但当大模型把算力、数据、网络重新组织成一种新的生产力，单纯提供连接和算力已远远不够。于是，智改应时而生。作为中国电信第三次战略级改革，其投入量级、影响范围和变革深度，都不亚于前两次改革。如果说光改解决的是基础连接问题，云改解决的是算力供给问题，那么智改要解决的，就是AI 能力如何全面嵌入企业全流程、真正转化为产业生产力的问题。这不是新增一条业务线那么简单，而是对企业整体运行逻辑的一次底层重构，是以人工智能重塑基础设施、运营模式与产业服务的核心变革。

- 02 -智改的三大核心落地路径

从公开的演讲内容和发布成果来看，智改不是空泛的战略口号，三个核心落地方向已经非常清晰，同时伴随企业经营主线的根本性切换。

第一个方向是中台体系的升级。中国电信明确提出，要升级云中台为AI 中台，推动企业主流程变革。过去云中台的核心职能，是实现云资源的统一调度与交付。升级为 AI 中台之后，核心能力转向 AI 生产要素的调度与运营，算力、模型、数据、Token 这些 AI 时代的核心资源，都会通过中台嵌入产品研发、客户服务、网络运维、市场营销等所有业务主流程。

这意味着未来中国电信的每一项传统业务，都会逐步完成AI 化改造。对应的系统改造、能力建设、工具升级需求，会在未来一段时间内持续释放。

第二个方向是一线交付队伍的重构。强化智惠工程师队伍建设，是智改在一线落地的核心抓手。传统运营商的一线交付队伍，能力模型围绕网络部署、云资源开通构建，项目交付基本是一锤子买卖。智惠工程师则要求具备需求洞察、数据服务、敏捷交付和持续运营的综合能力，本质是打造适配AI 业务的一线作战单元。

后续对应的人员培训、认证体系、配套工具都会全面升级，一线的服务模式和考核方式也会发生根本性变化。

第三个方向是场景开放与生态建设。落实中央企业场景万象专项行动，扩大场景开放范围，是智改在生态层面的核心动作。中国电信会把内部生产、运营、管理，以及政企客户侧的大量AI 应用场景开放给合作伙伴。从内部办公、运维到政务、制造、交通等行业场景，都会有更多生态合作的空间。

开源生态方面，魔乐社区已经累计服务超百万用户，汇聚超过2.5 万个开源项目，孵化 480 余个 AI 应用，通过理事单位联动芯片、模型、工具等产业链上下游，推动国产 AI 生态生长。这种开放不是简单的项目外包，而是通过开放真实场景和开源社区，带动产业链上下游共同打磨可复制的 AI 解决方案，做大整个 AI 应用的市场盘子。

伴随这三大动作的，是企业经营主线的更替。中国电信已经明确，推动企业经营从传统流量经营向Token 经营转型，激活智能云的体系价值。五位一体智能云体系本质就是 Token 经营体系，Token 经营的核心就是为客户提供 AI 服务。这不是简单的计费方式变化，而是整个商业模式从卖连接、卖算力，向卖智能服务的深层跃迁。

- 03 -支撑智改的技术底座已经成型

智改能够快速从战略表述走向实操落地，核心的技术支撑力量来自中国电信人工智能公司。作为集团AI 技术研发与产品化的核心主体，这家公司在本次世界人工智能大会上集中拿出了从底层传输到上层应用的全链条成果，几乎覆盖了智改技术体系的所有核心板块，是智改落地进程中当仁不让的担大任者。

智改的启动并非无源之水。在此之前，中国电信已经在AI 基础设施、核心技术、安全防护、商业模式上完成了相当多的积累，整套技术底座已经基本成型，而这些核心成果绝大多数都由人工智能公司牵头打磨。

算力底座方面，息壤一体化算力网是整个智能云体系的核心支撑，也是中国电信定位的第一科技攻关方向。目前这套体系已经纳管算力超过100EFLOPS，连接国家八大算力枢纽，适配 12 款国产主流智算芯片，落地全国 21 个省市，服务十余家中央企业。

这套算力调度体系的核心理念是Triless，也就是提供与资源无关的算力服务、与框架无关的平台服务、与工具无关的应用开发服务。任务需求一经提交，系统便能从分布在不同地域、不同平台、不同主体之间的算力资源中快速完成匹配和调用，企业不用逐一对接底层不同厂商的算力资源、框架和工具，大大降低了 AI 开发的门槛，让息壤成为普惠的人工智能基础设施。此前中国电信参与的鹏城云脑项目获得国家科学技术进步奖一等奖，息壤平台在其中的算力调度环节发挥了关键作用，技术能力已经得到国家级验证。

目前息壤平台还在持续技术升级，覆盖基础软硬件、推理引擎、集群调度等多个维度。以推理引擎为例，通过量化压缩显存占用，依托算子与注意力优化，能够显著提升长序列推理效能，进一步释放国产算力的使用效率。

核心技术方面，星辰大模型和智传网是两大代表性成果，二者均由中国电信人工智能公司主导攻坚。星辰大模型坚持国芯训国模的路线，在国产算力集群上实现了大模型训练与关键技术的突破，多模态理解、代码生成、智能体决策等能力持续提升。基于星辰大模型，中国电信已打造15 个行业大模型、56 个行业智能体，共建 18 类示范应用场景，覆盖能源、工业、交通等多个行业。

智传网技术则更具行业突破性，它由中国电信人工智能研究院自主研发，也是本届WAIC 最高奖项卓越人工智能引领者奖的获奖项目。近八十年来，信息的符号、语义、效用三个层次一直被分开处理，通信行业研究的核心始终是编码和信道。而智传网跳出了传统通信比特搬运的思路，核心逻辑是计算不过是被折叠的通信，同源的大模型即便尺度有变化，信息容量始终如一。

具体来说，智传网通过生成式智能传输技术，把传统网络里流动的比特流，换成AI 的基本计量单位词元，让传输对象从原始数据变为可被理解的语义。无论信息来自哪里，传输的是图像、语音还是视频，最终都会被统一编码为 Token 流，然后传输至接收端。接收端的模型收到这些 Token 后，会根据具体任务需求，对接收到的词元流进行深度的重建、理解和整合，最终还原完整信息。

最直观的成果是带宽的极致压缩。实测数据显示，一段视频经智传网传输重建后，画质与原始视频几乎没有差别，但所占带宽只有原来的百分之三；语音传输带宽可低至0.266 千比特每秒，仅为传统方式的数百分之一；存储环节由于只保留提取出的关键词元、按需解码，一路视频的存储空间只为原来的十四分之一。在三断应急场景中，仅 110 千比特每秒的极窄卫星链路，就能稳定回传 720P 高清视频，这项能力已经在抗洪抢险等真实场景中得到验证。

智传网的真正意义，不在于省下了多少带宽，而在于改写了网络的本质。网络不再只是搬运比特的管道，而开始承载可被理解的智能。它为应急救援、海洋作业、具身遥操作和多智能体协同搭建了智能传输桥梁，也让AI 能力的覆盖范围突破了传统网络条件的限制。

基于智传网能力，中国电信人工智能公司还在大会现场展示了跨城具身智能操控方案。操作者可以跨地域通过远程系统控制现场机器人完成移动、抓取、堆叠等精细动作，第一视角画面与状态信息同步回传，时延与稳定性都达到了可用水平。这项能力未来可落地到工业巡检、应急处置、公共服务等场景，是智改向物理世界延伸的典型应用。

商业模式方面，Token 经营的路径已经跑通，星辰 TokenHub 平台是整个 Token 经营的中枢。今年四月发布 1.0 版本之后，短短两三个月时间，平台能力又完成了一轮重要升级，主要体现在三个方面。一是模型智能路由，模型接入层面实现极速响应、稳定接入，模型调度层面可精准识别用户意图并为应用场景自动匹配最优模型，模型服务层面支持秒级故障切换并实现跨厂商负载均衡。二是 Token 代币体系，通过统一计量、按质定价、降本控险，让 Token 的成本更可控、价值可度量。三是可信 Token 专区，提供企业专属、自主可控的可信 Token 服务，主要面向央企、政务、金融等对安全合规要求极高的领域。

在应用层，本次大会全新发布的星辰超级智能体TeleAgent，是中国电信第一款原生 AI 应用，也是 Token 经营在 SaaS 层面的核心载体。据中电信人工智能科技有限公司负责人介绍，中国电信内部已有超二十万员工安装了 TeleAgent，日均活跃用户五万到八万人，可用于程序开发、报告撰写、研究分析等多种工作场景。这款智能体当前拥有超过五千五百个技能，其中九成以上由用户自行构建定制，极大扩展了功能实用边界。在诸多办公场景中，其任务完成优秀率比同类竞品高出约两成，而 Token 消耗仅为竞品的五成到八成。

按照规划，今年第三季度，TeleAgent 企业版将正式推出，面向大中型客户提供私有化部署，通过与企业内部知识库、MaaS 平台结合，为企业打造更多数字员工。这也会是智改落地过程中，最先在市场端形成规模化收入的产品之一。

安全防护方面，全栈安全体系已经融入智能云的各个环节，相关产品同样出自人工智能公司的研发体系。围绕算力、网络、数据、模型、应用五类防护对象，中国电信构建了全域覆盖的智能协同防护体系。比如现场展示的Token 安全路由器，可以统一管理多模型的接入权限、调用计量和风险告警，在本地完成敏感数据的识别和脱敏。安全见微大模型能够实现威胁自主发现和闭环处置，用 AI 对抗 AI。安全不再是附加功能，而是 AI 服务的内生要求，AI 服务延伸到哪里，安全保护就同步覆盖到哪里。

在终端侧，AI 能力也已经开始落地。天翼智看通过多模态理解让家用摄像头从看得见升级为看得懂，支持语音检索和个性化看护设置。云智手机、天翼智屏等产品也融入了自然语言交互、智慧家居连接等能力，覆盖老人看护、儿童陪伴等居家场景，AI 正在从产业端走进日常生活。

- 04 -行业影响与现实挑战

智改的启动，不仅会改变中国电信自身的业务结构，也会对整个通信行业和政企ICT 市场产生深远影响。

对政企市场来说，智改会带动新一轮的采购周期。参考光改和云改的历史节奏，从战略官宣到第一批项目集中释放，大概有三到六个月的窗口期。最先落地的会是AI 中台建设、算力扩容、安全体系建设这类平台层的集中采购项目，紧接着是办公智能体、运维 AI、客服 AI 这类相对标准化的场景应用，最后是配套的解决方案服务、运营服务类需求。对于产业链上的合作伙伴来说，当前正是提前布局的关键节点。

生态合作层面，中国电信的开放力度也在持续加大。除了场景开放和开源社区建设，资本纽带正在成为壮大生态的重要抓手。本次大会上，中电信上海人工智能产业私募基金正式发布。在此之前，中国电信已经以智能云体系为牵引，股权投资布局了一百多家生态企业，通过科技、资本与业务的多重联动，集聚产业链优质资源。坚持国芯国模路线，不断壮大国产智算生态，也会是后续生态建设的核心主线。

对运营商行业来说，中国电信率先把智改上升到企业战略级高度，会带动整个行业的转型节奏。传统运营商的增长动力，正在从连接服务向算力服务再向AI 服务逐步迁移，谁能先完成组织架构和能力体系的重构，谁就能在下一轮竞争中占据主动。可以预见，后续其他主流运营商也会陆续推出对应级别的 AI 战略，整个行业的 AI 转型会进一步加速。

但也要客观看到，智改的落地难度并不比前两次改革小，有几个现实的挑战需要面对。

首先是组织统筹的问题。AI 业务涉及网络、云、IT、数据、安全等多个部门，过去资源相对分散。从本次大会的成果输出和战略定位来看，中国电信人工智能公司已经具备了全链条技术落地能力，后续很可能进一步升级定位，成为全集团 AI 业务的统筹运营主体，承接 AI 中台建设、产品迭代、生态合作的核心职责，从技术研发单元升级为业务经营单元，解决分散投入和重复建设的问题。

其次是一线能力的升级。智惠工程师队伍的建设不是短期就能完成的，AI 项目的交付和运营，对人员的综合能力要求远高于传统云网项目。队伍能力跟不上，再好的技术和产品也很难真正落地到客户场景。

最后是生态机制的构建。AI 应用的场景非常分散，单靠一家企业不可能覆盖所有需求。如何建立合理的准入、激励和分成机制，充分调动合作伙伴的积极性，形成良性的生态循环，也需要在实践中持续摸索。

- 05 -

智改不是一个凭空抛出的新概念，而是中国电信云改数转战略的自然延伸和升级。

从光改打下全光连接基础，到云改建成算力服务底座，再到智改全面激活AI 能力，三次战略改革一脉相承，都是围绕数字信息基础设施的升级和价值深化展开。它不是对前两次改革的替代，而是在连接与算力底座之上，叠加智能内核的一次范式升级。

作为智改的核心担纲力量，中国电信人工智能公司的角色定位、权责边界和发展节奏，会直接影响整个智改的推进速度和落地质量。接下来的一到两年，会是智改从战略规划走向实操落地的关键期。组织调整是否到位，队伍能力是否跟上，场景落地是否有实质进展，都会直接决定这次改革的最终成效。

对于整个通信行业来说，中国电信的这次探索，也会为全行业的AI 转型提供重要的参考样本。这场由运营商主导的 AI 产业变革，才刚刚拉开序幕。