2026年被定义为人形机器人量产元年,全球出货上半年同比增长超两倍,行业正从展会演示迈入小规模量产。但作为机器人“五官与神经"的感知系统,仍长期面临技术路线看不清、价值分布看不懂、国产化节奏看不准的问题。
本报告聚焦人形机器人感知系统,沿"产业全景—技术路线—市场与竞争—国产化降本—趋势预判"主线,系统拆解视觉、力觉、触觉、IMU、融合感知五大子系统,为整机厂、零部件企业与投资方提供一套可落地的判断框架。
一、感知系统产业概述
・量产定位:2026H1全球人形机器人出货1.91万台、同比+272%,工业与商业场景占比升至70%以上,行业由展会演示转入小规模量产,感知成为量产潮中落地最早的上游环节。
・成本地位:感知系统约占整机BOM15%—25%、为第二高成本模块,分为自身状态感知(IMU、力觉等)与环境状态感知(视觉、触觉、融合感知等)两大类。
・价值高地:力/力矩传感器以5000—40000元单机价值居首,2025年约占感知市场75%,视觉、IMU、触觉次之,四者共同构成核心价值盘。
・已收敛赛道:六维力信息量最全、壁垒最高,成为力觉主流;IMU已收敛于MEMS路线,光纤、激光因体积与成本难以适配人形,竞争焦点转向成本与良率。
・未收敛赛道:视觉承担80%以上数据输入,仍存纯视觉与"视觉+激光"融合分歧;触觉六条路线并行、压阻式主导量产,两类赛道留有换道窗口、也有押错风险。
・核心矛盾:行业并存自研与外采、性能与成本、路线未收敛、量产不等于落地、寡头下供应商困境五大矛盾,"硬件+算法"模组能力成为生存关键。
二、感知系统市场、技术、趋势
・规模测算:全球感知系统市场2025年为11.4亿元,2026E增至38.8亿元,基础情景下2030年达119亿元,年复合增速约60%。
・增长结构:力觉贡献主要增量;触觉渗透率由约15%升至2030年约80%、增幅约220%为各子系统最快,IMU已接近全系标配。
・竞争格局:六维力、激光雷达、触觉已初具寡头之势,视觉与IMU仍处追赶期、格局未明朗。
・国产化进程:触觉、力觉、融合感知国产化率已达60%—80%,视觉仅约40%;模组层已赢得半场,上游CMOS等才是真正的深水区。
・需求节奏:2025—2028年工业、物流先行示范,2028—2030年ToB上量至十万台级,家庭C端预计2035年后放量;数采设备成为独立于整机的增量市场,2026年也被称为"数据元年"。
・驱动因素:技术、政策、投融资、国产化与降本五重动力协同,共同推动感知系统进入量产兑现期。
三、代表企业
本章节选取各细分方向具有代表性的企业进行深度拆解,其中三家企业的实践尤其值得关注。
梅卡曼德——为具身智能提供可跨形态复用的"眼脑手"组件:
・定位:把机器人"会干活"所需的感知、决策与执行拆解为标准化组件,一套方案可同时适配人形、协作及移动操作等多种本体,实现"一脑多形、能力可迁移复用"。
・方案:以Mech-Eye 3D相机充当"眼",完成三维环境感知与定位;以Mech-GPT多模态大模型、Mech-DLK平台充当"脑",完成任务理解、抓取规划与运动决策;以Mech-Hand五指灵巧手充当"手"完成精细操作,并按"高层理解—中层规划—底层执行"分层协同,打通从感知到执行的完整闭环。
・实力:全球累计部署超2.9万台、覆盖近50个国家、连续六年市占率领先,服务超百家《财富》500强,2025年营收3.89亿元。
华依智造——以车规级IMU支撑人形姿态感知与物理AI数采:
・定位:IMU相当于人形机器人的"前庭与平衡感",在视觉受遮挡、本体剧烈运动时仍能连续输出姿态与运动时序数据,是机器人维持动态平衡、数采设备高精度还原人体动作的刚需器件。
・方案:围绕人形本体推出ARU系列姿态惯导,具备1000Hz高频响应、姿态解算与四元数输出,适配ROS及UART/CAN/EtherCAT等多种接口,并可针对人形、四足与数采场景做低功耗、小尺寸定制;同时以IMU+GNSS组合导航覆盖更广义移动载体。
・实力:系《人形机器人姿态传感器技术要求》团体标准核心起草单位,依托车规级可靠性与百万级全自动标定经验落地,已为觅蜂数采设备批量供货,并实现部分客户人形机器人类别IMU的小批量落地。
・定位:以车规级高可靠芯片构建人形机器人的类人电子电气架构,算力链条覆盖从端侧大模型推理、实时运动控制到关节驱动的每一层。
・方案:R1系列"大脑"SoC支撑具身大模型端侧部署与本地感知推理;D9系列"小脑"SoC单芯片集成运动控制、人机交互与EtherCAT主站,实现微秒级实时调度;E3系列MCU下沉至躯干与关节,以高功能安全等级完成分布式运动控制。
・实力:拥有340余项自主知识产权,是国内首个完成车规芯片五大安全认证的企业,车规芯片累计出货超1400万片;具身芯片已在头部企业量产搭载,并与银河通用战略合作,联合研发下一代具身机器人芯片、操控系统与工具链。
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