芯耀
与非AI
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运营商做了三十年流量生意，从话音分钟数到数据流量GB 计价，每一代通信技术迭代都对应着稳定的经营单元和增长逻辑。当传统流量增长触顶、AI 全面渗透产业端，运营商下一个能够规模化计量、商业化运营的核心价值载体是什么？这不是概念跟风，而是所有运营商都在直面的战略转型命题。
在广州举办的2026 移动网络大会上，海光信息作为中国移动核心合作伙伴展出的词元经营双芯加速方案，透露出一个明确信号：运营商算力底座的竞争，已经跳出单卡性能的参数比拼，全面转向系统级的经营能力对抗。
- 01 -从流量到词元，运营商经营逻辑的底层切换
过去三十年，通信产业的商业模式始终围绕流量展开。运营商建网络、卖带宽，用户按使用量付费，整条链路的成本与收益都能清晰核算。进入AI 时代，算力逐步取代流量成为新的核心生产要素，沿用多年的经营标尺开始失效。
行业普遍面临的现实是，算力集群建起来了，硬件利用率却长期处于低位；大模型跑起来了，单条业务的成本始终算不清楚。不同场景的算力投入该如何定价，哪些投入能带来实际收益，这些经营层面的核心问题，传统的算力交付模式都回答不了。
词元的出现，为算力的计量和运营提供了统一的价值标尺。2026 年 3 月，国家数据局正式将 Token 定名词元，赋予其可计量、可定价、可交易的属性。作为大语言模型处理文本的最小单位，词元的消耗量直接对应 AI 服务的成本与质量，也天然适合成为运营商新的计费单元。
当前词元经济的增长速度远超行业预期，2026 年 3 月中国日均词元调用量已突破 140 万亿，两年增长超千倍，预计年底可达 300 万亿至 400 万亿规模。三大运营商均已将词元经营纳入核心战略，但目前多数仍停留在算力基建扩张阶段，尚未建立完整的词元计价、结算和服务能力体系。海光此次展出的双芯加速方案，正是瞄准运营商从建算力到运营算力的转型缺口，提供了从硬件底层到运营体系的全链路支撑。
- 02 -算力竞争升维：从单卡参数走向系统能力
很长一段时间里，算力行业的竞争都集中在单卡性能的比拼上，峰值算力、显存容量、制程工艺是最常被拿来对比的指标。但放到运营商的实际运营场景中，单卡参数再亮眼，也解决不了整集群效率低、成本算不清的问题。海光的判断是，运营商需要的不是堆砌的硬件，而是一套能够度量、调度、变现每一个词元价值的系统级方案，算力产业的竞争正在从单点芯片性能比拼，升级为芯片、集群、调度、生态的全维度系统对抗。
海光的双芯加速方案，正是这种系统级竞争思路的典型落地。和市面上多数聚焦单一加速芯片的方案不同，海光重新定义了CPU 和 DCU 的分工逻辑，不再让 CPU 只做辅助配角。
具体来看，海光CPU 承担智能调度中枢的职能，凭借拓扑感知能力，智能对齐内存分配与 NUMA 节点，统筹编排、工具调度及记忆管理等复杂任务。海光 DCU 则专注计算引擎的角色，承担并行计算加速、P/D 分离优化、批量解码、KV 缓存加速及长序列高效处理工作。双芯通过高效的数据协同与内存协同机制，实现业务流量的智能分流与动态调度。
海光是国内少数同时具备原生兼容x86 架构高端通用 CPU，以及类 CUDA 架构 DCU 研发能力的企业，这种双芯底座的技术积累，让其在系统级协同调度上具备独特优势。更关键的是，海光这套方案从设计之初就面向经营需求，覆盖词元生产、调度、计量、成本核算、应用变现、复购扩容的完整价值周期，不止提供硬件，还包含计量工具、成本分摊、应用封装和运营看板。运营商可以借此清晰掌握每一个词元的成本，判断不同场景的回报率，甚至明确算力扩容的优先环节，本质上是一套会经营的算力方案。
- 03 -场景分化之下，运营商算力底座的特殊要求
运营商的算力部署并非单一场景，从核心网云化的网络云，到集中部署的智算中心，再到下沉的边缘算力节点，以及面向金融、政务、能源的行业专属算力池，不同场景对算力平台的要求差异极大。海光在方案设计阶段，就针对性匹配了运营商多场景部署的差异化需求。
通信网络云场景对低时延、高可靠、安全隔离有严苛要求，算力调度必须和网络特性深度结合。智算中心则要应对大模型训练推理的高并发需求，还要兼顾长序列处理、KV 缓存优化等大模型特有的技术痛点。面向行业客户的算力服务，还要满足不同客户的架构适配、安全合规、定制化调度等差异化需求。
这些差异化需求，对算力底座的灵活性和开放性提出了很高要求。如果采用封闭的单一厂商方案，很容易出现场景适配难、扩容不灵活、被厂商绑定的问题。海光的四维开放生态设计，正是为了解决这些痛点。
算力开放层面，海光支持双芯原生组合及异构芯片交叉适配，可以根据不同并发规模和词元生产场景灵活配置。互连开放层面，依托自研HSL 高速互连协议突破带宽瓶颈，提升芯片间的数据流转效率，适配大规模集群部署需求。安全开放层面，海光内置芯片级内生安全能力，为词元经营构筑全链路可信防护，契合运营商及行业客户的安全合规要求。软件栈开放层面，全栈开发工具链适配百余种主流 AI 框架，大幅降低迁移与开发门槛。
这种标准化的开放框架，最大的价值是给运营商提供了可持续进化的底座，不必被单一厂商的技术路线绑定。用户可以根据业务并发规模、任务复杂度、词元生成量级动态调度算力资源，既适配当前的业务需求，也保留了未来异构演进的空间。
- 04 -生态协同，国产算力落地算网的核心路径
算力产业的竞争，最终一定是生态体系的竞争。没有成熟的生态支撑，再强的硬件也只是孤立的计算单元，无法真正融入产业的业务场景。国产算力过去面临的封闭、碎片化、适配门槛高等问题，本质都是生态不足的体现。海光提出的光合生态，核心思路就是通过开放底层能力，联合上下游伙伴共同完成产品适配与联合创新，跳出单一芯片厂商的交付逻辑，转向产业共建的长期价值共生。
对运营商来说，这种生态协同的意义尤为重要。运营商作为算力网络的链长，要承担起国产算力规模化应用的责任，就不能只做硬件采购方，而要成为生态的组织者和验证者。海光与运营商联合打磨方案的过程，也是技术方案适配真实业务场景、沉淀行业标准的过程。
此前海光与中国联通的合作中，这套双芯方案就帮助运营商实现了算力资源的精细度量与差异化定价，可以为行业客户提供基于词元消耗量的精准账单和运营建议，让客户真正看清AI 投入的产出比。这些场景化的验证经验，未来都可以复制到更多运营商和更多行业场景中。本届大会上，海光信息斩获“中国移动战略供应商”奖项，并作为成员单位参与共建“中国移动供应链风险预警中心”夯实算力产业链自主可控根基。
从产业趋势看，算力网络的建设才刚刚起步。相关数据显示，2026 年六张网及相关重点领域建设投资规模将超 7 万亿元，算力网直接投资达到万亿量级，十五五时期算力网建设还将新增直接投资 4 万亿元。随着智能体应用的爆发，多智能体协同调度会对算力基础设施提出更高要求，弹性伸缩的计算能力、精细到单个词元的计量调度、跨品牌跨架构的异构算力统一管理，都会成为算网底座的标配能力。
从卖流量到卖词元，一词之差的背后，是整个信息通信产业从基础设施建设，转向精细化运营数字生产力的时代转身。运营商算力底座的竞争，早已跳出单卡性能的数字游戏，进入了系统能力的全面比拼。以海光为代表的国产算力厂商，正在通过双芯协同、全栈开放的技术路线，为运营商词元经营提供可落地的支撑，也为国产算力融入算网体系探索出一条可行路径。本次移动网络大会上的技术展示与产业实践，正是这条演进路径上的一次重要落地。
