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ARM公司是一家知识产权(IP)供应商,主要为国际上其他的电子公司提供高性能RISC处理器、外设和系统芯片技术授权。目前,ARM公司的处理器内核已经成为便携通讯、手持计算设备、多媒体数字消费品等方案的RISC标准。公司1990年11月由Acorn、Apple和VLSI合并而成。 收起 展开全部

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  • Arm 推出 Cortex-M42,进一步丰富Arm Flexible Access与Arm Total Access产品组合
    摘要:将最新推出的 Arm Cortex-M42 处理器纳入 Arm Flexible Access 与 Arm Total Access 方案,为更多智能设备带来高效的人工智能计算能力,加速边缘 AI 创新。 Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称 Arm)近日宣布扩展其技术授权订阅模式方案 Arm® Flexible Access 和 Arm Total Access 的产品
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    1小时前
    Arm 推出 Cortex-M42,进一步丰富Arm Flexible Access与Arm Total Access产品组合
  • Arm 与 Google Cloud 协同设计 TPU 8i Max 基础设施,加速迈向智能体时代
    基于 Arm 架构的 Google Axion 主机处理器进一步拓展其在 Google TPU 产品组合中的应用,为高需求 AI 工作负载提供所需的高性能与能效 Google Cloud 正在其最新 TPU 系统之一采用 Google Axion 处理器。Google Axion 是基于 Arm Neoverse® 平台打造的定制 CPU,随着 TPU 8i Max 的推出,Google 将进一步
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    11/11 14:34
    Arm 与 Google Cloud 协同设计 TPU 8i Max 基础设施,加速迈向智能体时代
  • Arm AGI CPU 软件生态赋能智能体 AI
    作者:Arm 服务器生态系统开发总监 Bhumik Patel 生成式人工智能让模型成为基础设施领域讨论的焦点。智能体 AI 则改变了这一局面:当智能体检索数据、调用工具、执行代码并协调多步骤工作流时,围绕模型运行的软件变得与推理本身同等重要。 为满足不断演进的基础设施需求,Arm 推出了基于 Arm Neoverse 平台的 Arm AGI CPU,其专为智能体 AI 的计算需求而打造。Arm
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    11/10 15:16
    Arm AGI CPU 软件生态赋能智能体 AI
  • Arm 携手意法半导体,以 Cortex-M 创新推动物理 AI 发展
    Arm 与意法半导体(STMicroelectronics)基于数十年来在 Arm Cortex-M 领域的创新积累,正携手将智能深度融入机器与物理世界交互的场景。 将人工智能(AI)嵌入工业机器、机器人和车辆,是当今行业面临的最复杂工程挑战之一。这些物理 AI 系统需要感知周围环境、判断应采取的行动、协调运动,并快速、安全地作出响应,同时还必须满足严格的功耗、重量、散热和成本限制。 选择正确的方
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    11/09 13:57
    Arm 携手意法半导体,以 Cortex-M 创新推动物理 AI 发展
  • Arm创单季营收历史新高:超100亿颗Arm架构芯片出货
    Arm公布公司截至2026年9月30日的2027财年第二季度业绩。本季度实现营收14.4亿美元,同比增长27%;创下单季历史新高,同时也是连续5个季度实现20%以上的增长速度。 其中,Arm本季度授权许可及其他营收达7.73亿美元,同比增长50%。与业绩呼应的是,Arm合作伙伴首次在单季度报告出货超过100亿颗基于Arm架构的芯片,同比增加15亿颗。 Arm表示,Arm AGI CPU通过向客户直
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    11/05 11:55
  • Arm 神经网络技术获选 2026 年世界互联网大会精品案例
    以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题的 2026 年世界互联网大会乌镇峰会正式启幕。Arm® 神经网络技术(Neural Technology)为业界首创,在最新的 Arm® Mali™ GPU 中原生引入人工智能(AI)能力,凭借在 AI 加速的图形技术创新与移动生态应用的具体实践,获选“携手构建网络空间命运共同体精品案例”,再次荣获大会认可。 Arm 执行副总裁兼首席商
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    11/03 08:27
    Arm 神经网络技术获选 2026 年世界互联网大会精品案例
  • 智能体AI时代CPU怎么选?Arm提出全新评测标准!
    Arm推出自研AGI CPU,瞄准智能体AI时代。Signal65实测显示,同等功耗下其整机架性能约为AMD EPYC 9755的2倍,单核领先约20%。Arm将CPU性能评价从Token生成转向任务完成,提出"持续性能"和整机架视角,强调部署经济学而非单芯片跑分,为服务器CPU市场撕开差异化口子。
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    10/30 16:29
  • Arm 神经网络技术实现落地:团结引擎原生集成 NSS,《光影新生》开放下载体验
    摘要:Unity 中国团结引擎 1.11.0 原生集成神经超级采样(NSS)技术,将 Arm 神经网络技术直接融入手游开发工作流;与此同时,《光影新生》现已开放下载体验,将先进的神经图形体验进一步带给手游玩家。 Arm® 神经网络技术正加速从技术创新走向实际应用。Unity 中国团结引擎 1.11.0 现已原生集成 Arm 神经超级采样(NSS)技术,将神经网络技术直接融入手游开发工作流,让广大团
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    10/30 14:23
    Arm 神经网络技术实现落地:团结引擎原生集成 NSS,《光影新生》开放下载体验
  • Arm AGI CPU 即将落地 Oracle Cloud Infrastructure
    在 Oracle AI World 大会上,Oracle 宣布计划于 2027 年秋季将Arm AGI CPU 引入 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)。这项计划将为其客户提供高性能 Arm 架构计算能力,既支持客户当前运行的云应用,也将助力其构建未来的智能体 AI 服务。 继Arm 在今年六月 COMPUTEX 宣布 OCI 加入 Arm AGI CPU 生态系统后
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    10/30 08:02
  • 当AI压进GPU,边缘算力走向融合
    本文介绍Arm新一代Mali在图形管线内强化矩阵运算,推动端侧大模型推理与神经渲染协同,反映GPU与AI算力融合趋势;行业竞争从峰值算力转向统一调度、软件生态与平台能力。
    当AI压进GPU,边缘算力走向融合
  • 2026工业场景芯片产业图谱
    随着具身智能、边缘计算与智能制造的飞速发展,工业芯片作为数字化转型的核心基石,正加速向高性能、高集成与智能化演进。 本次《2026工业场景芯片产业图谱》立足于现代工业的实际应用,聚焦灵巧手与机械臂、工业边缘计算与工业网关、工业自动化与工业控制、预测性维护与工业监控四大核心场景,系统性地梳理了产业链中的主流芯片功能与供应商全景。 需要特别说明的是,本图谱的核心芯片统计与架构分析主要以 ARM 内核(
    2026工业场景芯片产业图谱
  • 超越模型:在智能体 AI 时代,保障从智能到行动的全过程安全
    随着 AI 从生成答案迈向自主行动,安全防护不再局限于模型本身,而必须覆盖将智能决策转化为实际行动的完整系统 在生成式人工智能(AI)时代,关于安全的讨论大多聚焦于保护模型、提示词和数据。而智能体 AI 时代则为安全挑战增加了新的维度,因为如今 AI 已经能够自主使用工具、访问系统、编写代码,并以机器速度执行操作。航班预订就是一个典型例子,生成式 AI 系统可能只会向用户提出航班预订建议,而智能体
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    10/19 13:42
    超越模型:在智能体 AI 时代,保障从智能到行动的全过程安全
  • Arm 与 NVIDIA 携手为智能体 AI 时代构建可信的计算底座
    从运行智能体的 CPU,到保障智能体安全运行的基础设施,Arm 为智能体时代信任边界的两端构建统一计算平台。 人工智能(AI)基础设施正在加速向 Arm 架构迁移。如今,Arm 技术已部署在所有主要超大规模云服务提供商的平台中。根据 IDC 数据,基于 Arm 架构的机架级服务器市场规模现已超越 x86,成为加速计算领域的主流平台。 随着 AI 迈入智能体时代,这一转变显得愈发重要。AI 智能体不
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    09/29 15:21
    Arm 与 NVIDIA 携手为智能体 AI 时代构建可信的计算底座
  • Arm 发布技术白皮书,助力构建支撑下一代智能机器人的底层系统
    随着机器人能力和智能水平的不断提升,行业面临的全新挑战在于如何将人工智能(AI)推理、感知、控制、安全与编排等能力整合到统一系统中,使其能够在真实世界中大规模、可靠地运行 在上周举办的 Arm Everywhere China 大会上,Arm 推出了机器人能力分级框架(Robotics Capability Framework)和面向物理 AI 的 Arm 全面设计生态项目(Arm Total D
    Arm 发布技术白皮书,助力构建支撑下一代智能机器人的底层系统
  • Arm Create 精华回顾:开发者构建与部署 AI 的五大关键启示
    在上海和深圳举行的两场 Arm Create 活动中,开发者深入探讨了从基础设施、模型选择、部署、优化和验证等各个环节的关键决策,共同寻找将 AI 模型转化为现实软件应用的最佳路径。 一个性能出色的模型只是开始。构建人工智能(AI)应用,还需要围绕模型架构做出一系列关键决策。当延迟、成本、隐私、功耗以及部署场景等因素开始影响设计时,这些决策往往决定了应用最终的表现。 在 2026 Arm Crea
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    09/14 16:37
    Arm Create 精华回顾:开发者构建与部署 AI 的五大关键启示
  • MCU+AI:端侧智能的下一块拼图,正在补上
    MCU为何突然需要AI?安谋科技推出“星辰”CPU+Arm Helium+Ethos NPU的AIoT原型平台,解决端侧AI面临的功耗、时延和存储三大难题。“星辰300”搭载STAR-MC2 CPU与Arm Ethos-U55 NPU,全面支持主流小模型,实现AI算力拓展。通过CPU调度、Helium批量计算和NPU加速,形成协同效应,满足端侧智能的需求。
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    09/14 10:49
    MCU+AI:端侧智能的下一块拼图,正在补上
  • Arm边缘AI新动作:CPU里住进双SME2,GPU里藏了一个“NPU”
    Arm推出第二代移动终端计算子系统(CSS for Mobile 2),通过异构计算整合CPU、GPU和系统IP,旨在解决智能手机算力需求的结构性变革。新架构中的C2-Ultra提升了AI性能,而SME2单元增强了小语言模型的运行速度。GPU引入专用神经网络加速器,提高能效。面对硬件成本上升,Arm推动AI模型小型化和图形压缩技术,缓解存储压力。双模式调度解决了智能体AI的持续运行功耗问题。开源生态协同加速移动端图形体验革新,助力开发者轻松构建AI应用。
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    09/11 16:18
    Arm边缘AI新动作:CPU里住进双SME2,GPU里藏了一个“NPU”
  • Arm 推出 Arm AI Portal,加速 Arm 平台 AI 应用优化与开发
    随着智能体 AI(Agentic AI)正从云 AI 向边缘 AI 与物理 AI 延伸,开发者需要跨模型、运行时与硬件目标进行开发,其复杂度持续攀升。Arm 计算平台覆盖这一 AI 计算连续体,并依托超过 2,200 万开发者构成的广泛生态,为开发者提供优化的 AI 软件支持。 开发 AI 应用,无需以数周的模型搜索、基准测试与优化工作为起点。开发者需要快速定位适合的模型并了解其性能表现,智能体同
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    09/11 09:17
    Arm 推出 Arm AI Portal,加速 Arm 平台 AI 应用优化与开发
  • Arm发布CSS for Mobile 2:GPU唱主角
    Arm在上海的Arm Everywhere China活动中发布了新一代AI原生计算平台,重点在于GPU性能提升和神经图形技术。新平台包括C2 CPU集群、Mali G2-Ultra NX GPU和SI L2系统互连,旨在提高手机AI处理能力和图形渲染效率。Arm强调其解决方案不仅适用于AI,也能提升传统图形渲染性能,并提供了神经图形开发套件供开发者使用。
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    09/10 21:23
  • Arm的野心:打造AI时代的统一计算平台!
    Arm在“Arm Everywhere China”年度大会上宣布推出AGI CPU,旨在为云端智能体AI提供高性能计算平台。AGI CPU采用双Chiplet设计,基于Neoverse V3核心,性能显著提升。Arm还推出了Neoverse CSS N4,为客户提供更快的设计路径。此外,Arm在边缘设备和物理AI领域也有深入布局,推出CSS for Mobile 2和全面设计生态项目,助力智能体AI在各领域的落地。Arm的战略重点是中国市场,通过与本土企业和合作伙伴的紧密合作,推动智能体AI的发展。
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    09/10 09:36
    Arm的野心:打造AI时代的统一计算平台!

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