Arm

• IBM 与 Arm：拓展 Arm 生态，开启企业计算新时代

  整个行业正逐步向 Arm架构汇聚，并将其视为现代云计算的首选平台。亚马逊云科技（AWS）、Google、Meta、微软、NVIDIA 和 OpenAI 等企业所构建和部署的新一代云与人工智能（AI）基础设施，正是这一趋势的集中体现。在全球超过 2,200 万开发者组成的庞大软件生态系统的进一步推动下，这股发展势头如今正在向企业级的关键任务领域深度延伸。 数十年来，IBM 始终为全球要求最严苛的企业

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  19小时前

  Arm IBM

  
• 机器人迈向自适应智能：为什么系统能力正在成为新的竞争焦点

  过去几年，机器人在感知、认知和运动控制等领域取得了显著进展。从工厂产线到仓储物流，从零售服务到公共空间，机器人正在不断拓展应用边界，部署越来越成熟。但当机器人脱离预设规则环境，进入人流密集、充满随机变量的真实世界时，单一感知、操控技能的突破不足以支撑商用落地。真正的挑战，是让机器人能够在未知场景中，自主完成多类能力的动态组合，构建一套稳定可靠、可自适应调整的完整智能系统。 在 2026 世界机器人

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  08/24 07:00

  机器人 Arm

  
• Arm与Unity中国联手，用神经技术给手游渲染“减负”

  Arm与Unity中国签署战略合作谅解备忘录，将Arm神经技术原生集成至Unity中国团结引擎中，旨在降低开发者在AI图形开发和跨平台适配方面的门槛，并计划未来将合作扩展至汽车智能座舱及工业边缘等场景。Arm神经技术通过硬件底层与软件引擎的打通，利用AI预测渲染来降低开发者在AI图形开发和跨平台适配方面的门槛，最高可降低手游50%的GPU计算负载。此外，Unity中国计划在团结引擎2.0中支持更细粒度的profile，针对不同硬件生成差异化的安装包。

  夏珍

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  07/31 09:37

  AI 与非观察

  
• Arm 与 Unity 中国达成战略合作，以 Arm 神经技术加速中国手游创新

  Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）与 Unity 中国 (Unity China) 正式签署一项战略合作谅解备忘录 (MoU)。双方将围绕 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 展开深度合作，该技术将专用神经加速器集成至 2026 最新一代 Arm® GPU 中，基于这一业界首创技术，双方将共同打造面向游戏的超分与插帧功能，在移动端带来更

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  07/28 14:14

  GPU Arm

  
• 从 Token 到任务：智能体 AI 如何改变基础设施的关注焦点

  随着 AI 从响应提示词迈向完成任务，基础设施的优化重点也从模型本身扩展到整个工作流，涵盖规划、工具调用、结果验证与任务执行。 上午 8:42，一名开发者打开笔记本电脑，映入眼帘的是环境构建失败、测试报错，还有一条等待发布的代码分支。过去，她可能需要花费大量时间逐一排查日志、比对代码提交记录、追溯仓库历史；而如今，她只需向 AI 编码智能体下达一句简单指令： "修复失败的测试。找出 bug、提交补

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  07/27 10:37

  AI Arm

  
• IDC报告：Arm在加速服务器市场超越x86

  IDC报告：Arm在加速服务器市场超越x86；2026年第一季度AI基础设施支出接近900亿美元，2026年市场预测上调至4,970亿美元 根据IDC《全球季度AI基础设施追踪报告》（Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker），2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元，同比增长33%，但环比基本持平，表明市场在更大规模基础上的增长开始

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  07/24 13:49

  GPU Arm

  
• 智能体，需要自己的“操作系统”AIOS

  摘要： 随着新型载体如智能眼镜和具身机器人的出现，传统操作系统已无法满足高自主性和实时感知的需求，促使底层软件向智能体操作系统（AIOS）演进。安谋科技市场及生态副总裁梁泉指出，未来AIOS的核心将是AI模型，其架构将在现有Linux基础上重构，包含模型引擎、智能体引擎、数据流引擎和记忆系统四个核心引擎。这些引擎协同工作，使设备能够持续感知用户动作、眼神和情绪，并即时作出反应。此外，梁泉提到，端侧AI的可行性得益于混合专家模型和小型化模型的进步，使得端侧模型在处理局部、即时任务时达到了高可用性临界点，具有云端无法比拟的隐私保护优势。

  夏珍

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  07/21 15:07

  AI 与非观察

  
• 安谋科技发布武当VPU，视频压缩转向 “机器友好”

  安谋科技发布下一代视频处理器IP“武当”，聚焦AI时代的视频压缩需求，提出从“给人看”到“给机器看”的转变。新IP集成了AI算子，采用内容感知视频编码（CAE）技术，大幅提升机器视觉辨识精度，同时在PPA、规格扩展和具身智能适配方面取得重大进展。此外，安谋科技还推出端到端联合优化与任务感知压缩技术，进一步提高压缩效率和质量。

  夏珍

  1400

  07/21 13:23

  AI 与非观察

  
• 端侧AI智能体时代到来，NPU告别单一推理加速器

  大模型技术推动AI运算从云端向本地迁移，要求底层NPU从一次性加速器转变为智能体计算底座。面对碎片化场景与分化负载，分层解耦的芯片架构设计成为解决方案。通过软件与硬件的分层解耦，开发者能够利用统一的编译器工具链和指令集架构，适应不同应用场景的需求。硬件层面则根据不同场景采用差异化架构，例如专用架构提高计算效率，通用架构保留编程灵活性，并引入存算一体与非冯·诺依曼架构解决内存瓶颈。未来，这种设计将精准覆盖从低功耗物联网到高并发智能座舱的多元场景。

  夏珍

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  07/21 09:58

  与非观察 NPU

  
• 大模型瘦身迎来端侧AI拐点，STAR CPU+ Arm Helium+Ethos成行业优选方案

  安谋科技（Arm China）在WAIC 2026上分享了如何利用STAR CPU、Helium及Ethos技术解决嵌入式设备在有限功耗和算力下的AI计算挑战。随着AIoT的发展，系统从单纯的数据采集转向自主计算与决策，面临感知数据重心转移、隐私与数据主权、实时交互需求以及低功耗技术成熟四大工程原因。为了应对这些挑战，安谋科技采用CPU指令扩展策略，引入Arm Helium矢量扩展技术，显著提升性能。此外，通过自研“星辰”CPU与Arm Ethos-U55 NPU的异构协同设计，“星辰300”AIoT原型平台展示了在智能门禁系统中的高效表现，实现了复杂任务的动态卸载，为嵌入式设备提供了低成本且高效的AI解决方案。

  夏珍

  943

  07/21 08:48

  与非观察 CPU

  
• 安谋科技Arm China闪耀WAIC | AI前瞻分享，Arm无处不在，让AI触手可及

  国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日宣布首次亮相WAIC，携手Arm生态，通过Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，系统呈现了计算平台、开发板、终端应用的完整AI落地图谱，诠释了无处不在的Arm技术如何驱动AI在千行百业规模化落地。The Future of AI is Built on Arm！

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  07/20 07:23

  嵌入式 Arm

  
• 现代SoC中“通用”一词的真正含义

  作者：牟涛，XMOS亚太区市场和销售负责人 “通用处理器”这一术语一直被广泛用于描述可运行各类软件工作负载的CPU。在现代基于Arm架构的系统级芯片（SoC）领域，这一称谓仍被广泛使用，但随着系统复杂度不断提升，我们有必要追问：这类器件在实际应用中，究竟有多“通用”？ 尽管基于Arm架构的SoC在软件层面具备灵活性，但其实际性能表现很大程度上依赖于固定功能的硬件模块。除了CPU之外，还集成了数字信

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  07/17 10:00

  Arm SoC

  
• 从主机节点到异构机架：重新思考AI CPU

  作者：Arm 云与 AI 基础设施芯片全球负责人 Satadal Bhattacharjee 人工智能 (AI) 基础设施正进入全新的关键阶段。生成式 AI 基础设施的首个发展阶段以加速器规模为核心特征，聚焦 GPU、NPU 及定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段尚未落幕，但已无法满足当前发展需求。 下一阶段的核心是机架级系统组合：通过异构 AI 机架，让不同计算资源分别针对智能

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  07/17 08:01

  AI Arm

  
• 智元展示物理 AI 加速迈向真实世界部署，Arm 提供关键技术赋能

  机器人技术正从原型演示迈向真实世界的规模化部署，下一代机器人所依托的计算平台必须具备 AI、感知、运动与控制的高效整合能力，并可支持规模化部署 作者：Arm 物理 AI 事业部市场开发总监 John Kourentis 不久前，机器人的发展仍主要停留在能力验证和原型演示阶段。如今行业正迅速迈向真实世界部署。人形机器人、四足机器人及其他自主机器人已开始在制造、物流、仓储及各类工业环境中实际执行任务。

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  07/15 10:21

  AI 机器人
• Arm的Debug机制

  本文介绍了ARMv8-M架构下的调试类型、调试资源、调试安全认证、调试事件以及调试与跟踪功能组件。主要包括侵入式调试和非侵入式调试的区别，调试资源的地址分布，调试安全认证机制，调试事件的分类及其影响，以及ITM、DWT、ETM、FPB、TPU、PMU等调试与跟踪功能组件的功能和特点。

  专芯致志er

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  06/29 11:32

  Debug ARMv8

  
• Arm的RAS机制

  Arm RAS（Reliability, Availability, and Serviceability）是一套面向服务器、车规、工业等高可靠场景的标准化硬件可靠性架构，旨在保障系统的可靠性、服务连续性和可维护性。其核心目标包括硬件故障检测、上报、处置和诊断，适用于Arm全架构场景的所有SoC组件。RAS规范严格界定了故障从发生到失效的三层逻辑：Fault（故障）、Error（错误）和Failure（失效）。RAS Error的上报由Error Record registers实现，所有RAS节点必须遵循统一的寄存器布局。RAS定义了通用的故障处置流程，包括检测、记录、上报和处置步骤。

  专芯致志er

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  06/23 08:02

  Arm 硬件架构
• Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights落地《光影新生》，让手游画质追上了3A

  Arm推出神经渲染架构，将AI融入移动端实时图形渲染，解决传统静态光影烘焙带来的问题，提高移动端游戏性能与画质。核心算法包括神经超级采样、神经超级采样与降噪及神经帧率提升，支持MegaLights技术，降低复杂光照算力开销。开源SDK确保与其他引擎兼容，助力开发者实现高性能、低能耗的移动端游戏开发。

  夏珍

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  06/18 14:31

  与非观察 GPU

  
• Rambus推出嵌入式硬件安全模块RT-648将基于Arm的信任根引入汽车CSS生态系统

  随着汽车行业全面向软件定义汽车（SDV）转型，安全架构必须从独立功能演进为集成化的平台级能力。新一代汽车片上系统（ SoC）不仅需要更强大的安全防护，还要求具备标准化、可扩展的基础架构，以适应更广泛的半导体生态系统。 针对这一行业需求，Rambus正式推出车规级 CryptoManager RT-648。该产品是Rmbus首款基于Arm®处理器打造的嵌入式硬件安全模块（eHSM），专为预集成到 A

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  1066

  06/18 10:33

  半导体 Arm
• Arm 通过《光影新生》展示手游体验的跨越式升级

  Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）近日发布与游戏工作室 Sumo Digital 联合打造的《光影新生》手游，用以展现 Arm® 神经技术 (Arm Neural Technology) 在真实生产工作流中的强大实力。该游戏展示了神经图形技术如何助力开发者在移动设备的功耗限制内，实现如虚幻引擎 (Unreal Engine) MegaLights 的实时电影级光照技

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  06/12 07:01

  Arm 边缘AI

  
• Arm 通过《光影新生》展示手游体验的跨越式升级

  Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）近日发布与游戏工作室 Sumo Digital 联合打造的《光影新生》手游，用以展现 Arm® 神经技术 (Arm Neural Technology) 在真实生产工作流中的强大实力。该游戏展示了神经图形技术如何助力开发者在移动设备的功耗限制内，实现如虚幻引擎 (Unreal Engine) MegaLights 的实时电影级光照技

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  473

  06/11 16:26

  人工智能 Arm

  

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