AI边缘算力盒子TS-NV-P200

参数

产品规格
AI 边缘算力盒 TS-NV-P200 (16GB/8GB)
SoC
NVIDIA Xavier NX
CPU
6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU
GPU
384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores
内存
8GB or 16GB LPDDR4X 59.7GB/S
eMMC
16GB eMMC 5.1
OS
Ubuntu 18.04; CUDA 10.2; Jetpack 4.5.1----Jetpack 4.6.3; Or Ubuntu 20.04, jetpack5.1.1
Computing Power
INT8：2.1Tops；FP16
编码
20*1080P30(H.264)|4*4K P30
解码
22*1080P30(H.264)|12*4K P30
HDMI
1 x HDMI 2.0
RJ45
4*RJ45 100M/1000M
USB
2USB3.0;2USB2.0; 1*USB TypeC debug
RS485
1*RS485-A, RS485-B, GND
DI/DO
6-bit (3IN-3OUT) GPIO, 2*GND, connector with 凤凰端子
RS232
1*RS232 RX, RS232TX, GND
CAN
1*CAN with 凤凰端子
Expand
M.2 nvme SSD(Upper 2TB);1* NANO SIM,1Micro SD;14G/5G,1北斗 + GPS，1Wi-Fi

介绍

随着5G+AI成为数字化经济发展引擎，AI赋能渗透也越来越广，AI边缘计算，因低时延、稳定可靠、灵活拓展等优势，结合云边融合应用体系，成为新的数据赋能趋势；腾视科技TS-NV-P200系列AI边缘算力盒子，是基于NVIDIA Jetson Xavier NX/ORIN NX/ORIN NANO嵌入式 ARM架构、超强算力SoC芯片开发的AI边缘算力产品；拥有成熟完善、稳定可靠的AI软硬件开发环境和配套服务，让算法移植简单，产品工程化开发容易，从而大大缩短AI产品的落地周期；产品工业化设计，稳定可靠。

算法移植周期短
Nvidia jeston jetpack⼀式度习开发工具包：Ubuntu Linux OS CUDA cuDNN OpenCV tensorRT等，支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Paddle Lite等主流度习框架。

超高性能AI计算与编解码能力
GPU综合算力强，最新的NVIDIA AI加擎TensorRT。

丰富的接口与灵活部署能力，AIoT边缘联动
USB、HDMI、RS-485、RS232、RJ45、自定义I/O等。

双千兆网卡
支持高精度北斗+GPS；持扩展Wi-Fi、4G/5G。

支持统盘扩展
支持M.2 NVMe SSD统盘扩展。

车载专用产品，稳定可靠
冷凝硅脂散热性能优，宽温工作环境、支持航插电源。