芯耀
与非AI
厂商之声
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ADI：软硬件结合赋能边缘计算边缘计算不是一个新的概念，但算力边缘化是将来的趋势……[查看全文] -
TE：边缘计算是小型云计算，高性能传感器和连接器是必不可少的新型应用推动了半导体制造工艺不断创新，工艺节点从28nm到10nm只经过了短短的五年，每一代新工艺都会给芯片带来升级。目前，台积电7nm制程订单目前满载，市场供不应求，5nm制程还未大规模量产，已经遭到苹果、海思、超微等厂商哄抢……[查看全文] -
瑞萨电子：让边缘计算成为云计算打破瓶颈的钥匙发展边缘计算并非直接是要革云计算的命，而是边缘计算将给现在的云计算带来极大的性能提升，两者将携手面对物联网时代的数据洪流……[查看全文] -
高云半导体：FPGA帮助解决边缘计算+云计算的混合需求5G 将使无线功能更接近家庭和工厂环境，从而更充分地利用边缘计算+云计算的混合方案，这将产生新的应用需求，尤其是在边缘侧……[查看全文] -
Imagination：GPU和NNA让边缘智能更快、更好地落地神经网络加速正在使城市、汽车、工厂机器人和监控摄像头中的边缘设备变得更加智能。我们用于神经网络加速的架构创造了“智能边缘”，它是一种无处不在的、无形的技术……[查看全文] -
Achronix：边缘计算时代，FPGA的可重新配置特性很重要每个企业客户或运营商在构建他们自己的边缘部署过程中，都可能需要针对其独特需求进行自定义配置。部署基于 FPGA 的加速器可实现对不同的边缘基础架构设备进行定制，并加快上市时间……[查看全文] -
Syniverse：用更好的网络完成边缘计算的结果传输对于移动运营商来说，向 OTT 及企业客户开放 MEC 平台能力并促进这些客户开发和部署各种商业应用非常重要。人工智能（AI）和机器学习（ML）开发亦将推动 MEC 发展。整个生态系统的搭建包括商业协作及技术协调，将是促进增长的另一重要因素……[查看全文]
