摄像头

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摄像头(CAMERA或WEBCAM)又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等,是一种视频输入设备,被广泛的运用于视频会议、远程医疗及实时监控等方面。普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外,人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像、影音处理等。

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  • 2026届世界杯,到底用了哪些黑科技?
    本届世界杯展示了前所未有的科技含量,主要体现在以下几个方面:搭载IMU芯片的比赛用球:官方比赛用球“三重浪”内置IMU芯片,实时捕捉足球运动数据,提高判罚准确性。半自动越位系统(SAOT):利用光学跟踪摄像机和AI算法,显著缩短越位判定时间,提升判罚效率。头戴式摄像头(RefCam):裁判佩戴的摄像头记录第一视角,用于赛后复盘和争议判罚证据。
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  • 旭化成微电子开始量产可实现无摄像头非接触式看护的毫米波雷达模块AK5816AIM
    /美通社/ -- 旭化成微电子株式会社(总公司:东京都千代田区、法定代表人总经理:栗田直幸、以下简称"AKM")宣布,公司已于2026年7月开始量产天线一体化毫米波雷达模块AK5816AIM,该产品无需摄像头即可非接触式监测人和宠物的状态。 天线一体化毫米波雷达模块AK5816AIM 背景 近年来,在人口老龄化加剧和生活方式改变的背景下,对人和宠物的看护需求在不断增长。采用摄像头的看护方式由于涉及
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  • 纯视觉自动驾驶硬件选择上有什么要求?
    本文探讨了纯视觉自动驾驶中的摄像头硬件及其背后的技术挑战。首先介绍了摄像头的数量和布置原则,强调了摄像头数量与芯片算力、数据传输能力的关系。接着详细阐述了图像传感器的进步,包括分辨率提升带来的优势与挑战,以及如何通过更高带宽接口和动态范围优化应对这些问题。随后讨论了图像信号处理器和车载计算芯片的作用,以及征程6系列芯片的设计优势。文章进一步介绍了BEV感知、占用网络和端到端技术的发展,展示了这些技术如何改善系统的感知和决策能力。最后,文中提及红外热成像和事件相机作为补充传感器的应用前景,指出纯视觉自动驾驶正朝着系统化设计迈进。 关键词:纯视觉自动驾驶,摄像头硬件,传感器技术,芯片算力,BEV感知,占用网络,端到端技术,红外热成像,事件相机。
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  • 纳芯微重磅推出车载摄像头PMIC,打造高清感知时代的一体化电源管理方案!
    近日,纳芯微于2026上海慕展正式发布面向车载摄像头模组的汽车级电源管理芯片 NSR90332XX-Q1。该产品集成3路BUCK和1路LDO,可为车载摄像头模组内的图像传感器、SerDes等关键器件提供多路高质量供电,适用于环视、后视、前视、DMS、电子后视镜以及 PoC 摄像头模组等应用场景。 随着智能驾驶、智能座舱和舱内安全应用加速发展,车载摄像头已经从“可选配置”逐步演进为汽车感知系统的关键
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  • 一颗摄像头的画质,是怎样被慢慢调出来的?RK3576 MIPI Camera ISP 调试全攻略
    本文介绍了如何对米尔RK3576开发板上的MIPI Camera ISP进行调试,涵盖了硬件准备、软件环境搭建、摄像头标定、主观调优以及IQ文件烧录等内容。重点强调了调试过程中遵循ISP流水线顺序的重要性,以及多次场景验证和参数记录的方法。最终目的是确保摄像头在各种光照条件下都能输出稳定、可靠的图像。
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    07/01 14:15
  • 摄像头无处不在,隐私保护如何不掉队?
    一、引言 2026 年,我们已完全生活在一个“视觉世界”中,智能城市监控、车载行车记录仪、市场调研影像、AI 训练素材等场景中,摄像头无处不在,图像与视频数据呈爆发式增长。这些数据为技术创新、业务分析与服务优化提供了海量支撑,同时也带来了严峻的隐私安全与合规挑战。视觉数据区别于传统文本数据,单帧画面可同时包含人脸、车牌、住址等多重个人身份信息(PII),传统数据治理手段难以应对规模化、多维度的隐私
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    06/26 17:11
  • 格科推出首颗车规级300万像素图像传感器GC3903
    据Sigmaintell预测,汽车市场已正式进入智能化的竞争,单车摄像头搭载量将上升至11颗以上。其中,前视、环视、舱内等相关摄像头应用需求占比持续提升。 近日,格科正式推出首颗车规级300万像素CMOS图像传感器GC3903。该产品采用3.0μm大像素、1/2.44英寸光学格式,分辨率为1920H×1536V。面向汽车环视、侧视、后视及流媒体后视镜等应用,GC3903支持LOFIC高动态成像、L
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  • 米尔 RK3576 MIPI Camera ISP调试:客观标定与环境准备(上)
    概述 在使用未集成 ISP 的摄像头模组进行系统开发时,ISP(Image Signal Processor,图像信号处理器)调试是决定成像质量的核心环节。ISP 作为相机系统的"大脑",负责对前端图像传感器输出的原始信号进行后期处理。由于硬件物理特性的局限性以及人眼视觉感知的差异性,必须通过去卷积、校正、增强等算法流水线,使相机最终输出的图像在亮度、色彩、清晰度等方面达到最优效果。本文基于米尔R
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  • 配网线路三目一体全景摄像头:三目拼接+全景视野+一体设计+配网专用
    在电力系统中,配网作为电力输送的“最后一公里”,其重要性不言而喻。然而,配网覆盖范围广、线路分散,穿梭于城市街巷与乡村田野之间,受环境、人为、设备自身等多重因素影响,各类隐患如影随形,时刻威胁着居民用电安全与配网的稳定运行。 配网隐患:防不胜防的“定时炸弹” 配网最常见的隐患当属设备老化。长期暴露在户外的线路、绝缘子、配电箱,历经风雨侵蚀、日晒雨淋,导线磨损、绝缘子破损、设备锈蚀等问题接踵而至。这
  • “暗光之王”系列再增新品!思特威推出800万像素4K高清超星光级智能安防应用CMOS图像传感器
    思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)近日宣布,全新推出800万像素4K高清Star Light(SL)超星光级智能安防应用图像传感器——SC855SL。作为1/1.8"靶面尺寸的背照式图像传感器,SC855SL基于思特威先进的SmartClarity®-3工艺技术打造,搭载SFCPixel®、PixGain HDR®等优势技术,具备高感度、低噪声、高动态范
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  • IDC 报告解读|萤石蝉联全球榜首,中国智造领跑全球消费摄像头赛道
    萤石以全年出货量全球第一的成绩,强势占据2025年消费摄像头赛道全球头把交椅。在全球消费摄像头市场增速趋缓、存量竞争加剧的行业背景下,萤石的全球竞争优势不仅是单一品牌的胜利,更是中国智能家居企业以技术、产品、场景、生态为核心,实现全球化突破的典型样本。萤石凭借全栈自研和自建的供应链体系,构筑起难以复制的行业壁垒,在技术和供应链层面具备显著优势。面对全球市场产品升级更趋细分多元化的趋势,萤石以用户细分需求为核心,打造全场景产品矩阵,并在中高端市场实现突破性发展,成功在存量市场中挖掘出持续的增长潜力。
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    03/23 10:48
  • 森林景区安全隐患频发,太阳能视频语音监控杆全天候守护生态防线
    在森林与景区的日常管理中,游客野外吸烟、违规用火、人员误入未开放区域、车辆进入林区道路、夜间非法活动……哪一样都显得“来者不善”。尤其是在林区面积广阔、地形复杂的环境下,一旦发生火情或安全事件,往往难以及时发现,给森林防火和景区安全管理带来不小压力。 拿游客违规用火来说,在旅游旺季,景区游客数量往往大幅增加。部分游客安全意识不足,在林区吸烟、野炊甚至随意丢弃烟头,而林区植被茂密、枯枝落叶较多,一旦
  • 法拉利黑科技来袭!这款车载翼片,竟藏着天线与摄像头的集成密码
    法拉利发布一项用于车辆的翼片发明专利,将天线与摄像头集成于翼片之中,提升车辆功能性并兼顾美观性。该翼片采用内部中空的外壳设计,通过支撑件实现天线和摄像头的精准定位,并具备防水密封和角度优化设计,既美观又实用。此技术有望引领车载设备集成化潮流,为车辆带来更多优势。
  • 自动驾驶汽车如何看清并理解交通标志?
    自动驾驶汽车通过摄像头、雷达等传感器“观察”周围环境,并由计算机系统理解和处理这些信息。其中,交通标志识别至关重要,因为它直接影响车辆的安全行驶和决策。交通标志识别主要包括检测与分类两个环节,检测是找出图像中可能包含交通标志的部分,分类则是判断这些标志的具体内容。深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在这一领域取得了显著进展,能够有效提高识别准确率。自动驾驶系统还需要结合时间维度和上下文信息,以增强识别的稳定性和鲁棒性。识别结果最终会被转化为指令,指导自动驾驶系统的决策和控制模块,确保车辆按照交通规则安全行驶。
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  • 车载夜视研究:红外AEB兴起,1-9月车载红外夜视同比增384.7%
    佐思汽研发布的《2025年车载红外夜视系统研究报告》指出,2025年1-9月中国乘用车新车红外夜视摄像头安装量达到1.9万颗,同比增长384.7%,主要受益于豹8、猛士M817、吉利翼真L380等车型的销量拉动。红外夜视主要搭载在SUV车型上,特别是40-50万元区间的车型,如豹8、凯迪拉克XT5等。预计到2030年,中国车载红外夜视摄像头安装量将达到14.6万颗。 报告还提到,睿创微纳和轩辕智驾占据了中国车载NVS的主要市场份额,其中睿创微纳市占率达73.8%,轩辕智驾市占率为15.5%。此外,红外AEB兴起,红外与多传感器融合成为趋势,有助于解决极端场景下的感知失效问题。AI技术提升了夜间识别率,强化了哨兵、环视功能的视觉感知能力。
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  • 【2026CES盘点汽车视觉摄像头篇】国内外视觉摄像头参展厂商大汇总!
    2026年国际消费电子展(CES)聚焦“AI深度渗透与硬件革新”,展示了一系列视觉摄像头及相关技术的创新成果。国内外多家视觉摄像头厂商如安霸、Mobileye、Immervision等带来了各自的技术突破和产品展示,涵盖了从高端消费级智能产品到工业自动化系统的广泛应用。此外,Chips&Media与Visionary.ai联合推出全球首款AI全功能图像信号处理器,远见科技与Valens Semiconductor合作推出电子后视镜解决方案,展示了AI技术在图像处理和传感器连接方面的最新进展。
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  • 自动驾驶摄像头要如何做标定?
    摘要: 自动驾驶摄像头因镜头畸变、焦距和光心位置等问题导致图像与现实不符,影响自动驾驶系统感知能力。摄像头标定是为了找到内参数(焦距、光心、畸变)和外参数(位置、朝向),确保图像准确映射到三维空间。静态标定在实验室完成,动态标定在行驶中优化,两者结合保证感知准确性。标定过程包括数据采集、特征提取、模型求解和验证,确保摄像头始终具备高精度感知能力。
    自动驾驶摄像头要如何做标定?
  • camera|16.一种修改摄像头分辨率的方法
    本文介绍了如何使用RK3568平台上的RK Android SDK修改OV13850摄像头的分辨率。首先查阅datasheet了解三种支持的分辨率及其寄存器设置,然后查看驱动源码获取具体配置信息。由于SDK自带的应用程序默认使用最高分辨率,可以通过注释掉其他分辨率来选择较低分辨率。此外,还需修改Android部分的配置文件`camera3_profiles.xml`,添加对应分辨率的配置项。最后,通过`media-ctl`命令检查修改是否成功。
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  • 思特威推出“暗光之王”超星光级全高清智能安防应用图像传感器
    思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)近日宣布,推出“暗光之王”Star Light(SL)超星光级全高清智能安防应用图像传感器——SC285SL。产品基于思特威SmartClarity®-3工艺技术打造,搭载了SmartAOV®2.1、SFCPixel®、Lightbox IR®等多项先进技术,具备高感度、低噪声、高动态范围等性能优势,能够显著提升AI黑光
    思特威推出“暗光之王”超星光级全高清智能安防应用图像传感器
  • 基于ov5640的摄像头运动目标检测verilog代码Quartus,CX401开发板
    基于OV5640摄像头的Verilog代码,使用Quartus II在CX401开发板上实现运动目标检测。代码包含电源控制模块,能从RGB转至YCbCr格式,并在SDRAM中存储图像。附有演示视频和代码讲解视频,适合移植到其他开发板。
    基于ov5640的摄像头运动目标检测verilog代码Quartus,CX401开发板

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