物理AI

小鹏发布第二代VLA，采用全新物理AI技术，打破传统智驾局限，目标直接瞄准L4级别自动驾驶。该系统覆盖多种场景，性能超越现有L2水平，并获得资本和行业的高度认可。小鹏通过自研技术和大规模数据训练，构建了强大的物理世界大模型，提升了感知精度和决策速度。此外，小鹏计划在未来两年内进一步整合VLM大模型，使汽车成为“超级智能体”，推动自动驾驶进入实用阶段。

高通在MWC 2026展示其物理AI技术，重点在于如何将AI从云端推向边缘侧，实现具身智能。具身智能不仅涉及硬件上的感知、处理和行动，还强调实时性和可靠性。高通通过其边缘AI计算能力，推动了计算机视觉从VLM向VLA的演进，使得设备能在本地实时分析物理场景并执行任务。高通的解决方案包括具有高算力和高能效的处理器，以及支持本地运行大模型的异构计算处理器。此外，高通还在软件和生态工具方面提供了复合AI系统的融合多模态感知，以及物理AI机器学习运维平台的支持。通过与西门子的合作，高通致力于成为工业AI基础设施的核心提供商。

2026年世界移动通信大会（MWC）在巴塞罗那举行，主题为“The IQ Era”。展会聚焦物理AI与智能体AI的发展，中国企业展现了从芯片到终端、从连接到算力的体系化竞争力。高通提出6G将成为AI原生连接与感知基础设施，华为发布U6GHz全场景系列方案，中兴通讯展出了U6G频段2048天线阵子6G原型机。卫星通信首次成为MWC焦点议题。终端设备创新呈现“具身智能”，翱捷科技推出全新高性能4G八核智能SoC芯片平台ASR8861，江波龙带来多款存储解决方案。华为展示智算超节点Atlas 950 SuperPoD等系列产品，华大电子加速安全芯片全球布局，紫光展锐与紫光同芯联合亮相，移远通信、移柯通信、广和通、芯讯通等模组厂商展示了完整的智能入口解决方案。

佐思汽研发布的《车载手机无线充电趋势研究——汽车新技术月度监测与分析报告2026年2月期》指出，2026年初，多家主流车企如特斯拉、理想、现代等开始重视物理AI技术的发展，将其视为未来发展的重点方向。物理AI是指能够理解现实世界并与之进行交互的AI模型，其核心在于让AI系统理解并应用重力、摩擦、材料特性等物理规律，实现从虚拟智能到实体执行的跨越。特斯拉、理想汽车和现代汽车都发布了相关的AI机器人战略，表明物理AI将成为未来汽车行业的重大发展方向。

小鹏汽车在AI浪潮中加速布局，推出人形机器人IRON，计划年底量产并成为全球首个大规模量产的高阶人形机器人。尽管面临诸多挑战，包括技术难题和市场质疑，小鹏希望通过多样化业务布局，如Robotaxi、飞行汽车和人形机器人，构建立体化出行服务生态。然而，如何平衡研发投入与盈利能力，以及在全球化市场中找到突破点，将是小鹏汽车未来的关键任务。