物理AI

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  • 万集WLR-750L纯固态dToF深度相机发布:超千线全彩RGBD,加速『物理AI』进化和落地
    深度相机,特别是基于dToF方案的WLR-750L,是一种先进的传感技术,能够在远近一致的高精度下提供三维空间感知能力。WLR-750L具备以下主要特点:测距范围:最远探测距离可达70米,适用于自动驾驶、机器人等领域。测角性能:超广视场角和高分辨率,提供广阔环境感知范围。
  • RGBD单芯片:方案汇总、性能局限和应用思考
    RGBD单芯片技术正在成为下一代物理AI发展的关键技术,特别是在自动驾驶和机器人领域展现出巨大潜力。它能够在同一芯片上同时采集RGB彩色信息与深度信息,并且实现像素级的时空同步,解决了传统传感器融合中的许多问题。多家公司如禾赛科技、速腾聚创、Ouster等都已经推出了各自的RGBD单芯片解决方案。 然而,目前RGBD单芯片在分辨率、动态范围和成像质量方面仍然存在一些挑战,尤其是在与现有CMOS传感器的比较中。尽管如此,随着技术的进步,RGBD单芯片有望在未来取代传统的分立式架构,成为智能系统环境感知的“超级传感器”。 此外,RGBD单芯片不仅适用于自动驾驶领域,还可以应用于其他对RGB性能要求不高的场景,发挥更大的作用。
  • 2026汉诺威工业博览会现场观察:德国工业从“技术领先”转向“应用落地”
    汉诺威工业博览会(Hannover Messe 2026)展示了德国工业在人工智能(AI)、人形机器人和数字孪生等方面的最新进展。西门子、博世、施耐德电气等大型企业展示了AI智能体作为生态平台的新粘合层,以及物理AI和人形机器人融入生态系统的能力。人形机器人在德国工厂的实际部署门槛已被设定,例如西门子和宝马的案例。此外,慕尼黑Industrial AI Cloud提供了欧洲首个工业AI云解决方案,强调主权AI的重要性。中资企业在人形机器人产业链中的可见度显著提高,与国际企业合作加深。展会规模有所收缩,IoT概念逐渐被AI所取代,传统工业机器人展示减少,而移动型、人形和四足机器人受到更多关注。
    2026汉诺威工业博览会现场观察:德国工业从“技术领先”转向“应用落地”
  • 一切可以移动的载具,都值得被重新「智能化」一次
    卓驭科技打破传统智能辅助驾驶公司边界,将技术能力从乘用车延伸至商用重卡、物流车等领域,提出“移动物理AI”理念,通过原生多模态基础模型实现跨场景、跨载具的数据与模型复用,构建向上正循环的技术与商业体系。卓驭希望通过更通用的移动物理AI能力,让一切能够移动的载体都能具备自主移动能力,推动智能辅助驾驶行业迈向新的发展阶段。
    一切可以移动的载具,都值得被重新「智能化」一次
  • 自动驾驶的终局,是更强的 AI 大脑
    轻舟智航提出“通用物理AI”理念,通过世界模型和强化学习技术,使AI具备理解和预测物理世界的能力,从而突破传统自动驾驶依赖大量人类驾驶数据的瓶颈。轻舟认为物理AI不仅是自动驾驶的关键,更是通向真正无人驾驶的唯一途径。通过云端训练和车端执行的架构,轻舟实现了高效的学习和决策过程,提升了用户体验和安全性。此外,轻舟还计划将物理AI技术扩展至更多应用场景,如Robotaxi和Robovan,以推动自动驾驶技术的发展。
    自动驾驶的终局,是更强的 AI 大脑
  • 物理AI的第一张门票,为什么是自动驾驶?
    物理AI面临从屏幕迈向现实的挑战,尤其是在自动驾驶领域展现出巨大潜力。通过强化学习世界模型,自动驾驶公司积累了大量真实世界数据,实现了数据闭环和商业闭环。然而,物理AI的发展不仅依赖于技术创新,还需要解决数据采集、测试验证和量产验证等问题。资本的涌入加速了物理AI的研发进程,但实际落地还需克服安全验证、供应链适配等难题。自动驾驶作为物理AI的早期应用场景,凭借其规模化量产和严格的质量要求,有望成为物理AI发展的先行者。
  • 北京车展直击|物理AI引爆新一轮算力革命,汽车业进入“最强大脑”竞赛
    2026年北京车展上,AI成为最醒目关键词,车企转向AI转型。VLA与世界模型之争凸显,物理AI成为智驾技术核心。理想、小鹏、华为、Momenta等企业分别推出不同技术路线,争夺智驾市场。物理AI对算力需求激增,推动芯片升级。舱驾一体化成为趋势,地平线等企业推出融合芯片。存储压力显现,大模型上车带来挑战。中国车企凭借数据闭环优势,加速物理AI普及。尽管面临可解释性、算力投入与合规等问题,物理AI仍被视为未来智驾发展的关键方向。
    北京车展直击|物理AI引爆新一轮算力革命,汽车业进入“最强大脑”竞赛
  • 对话吴新宙:英伟达做的是,把辅助驾驶门槛降低
    英伟达全球副总裁吴新宙在北京车展前夕表示,尽管许多同行转向机器人赛道,但他将继续深耕辅助驾驶领域,认为物理AI是第四次工业革命的核心,而辅助驾驶是其中较为简单的部分。吴新宙介绍了英伟达的“三台计算机”和“五层蛋糕”策略,涵盖了硬件、操作系统、模型、应用和基础设施等方面,旨在推动全球车厂迈向L4级别自动驾驶。他还提到,虽然视觉感知优于激光雷达,但在L3和L4系统中,激光雷达仍具有重要作用,且云端运营能力是L4发展的关键挑战之一。
    对话吴新宙:英伟达做的是,把辅助驾驶门槛降低
  • 汽车向“物理AI”演进,三星半导体“全栈式”布局,成为车企技术赋能者
    三星半导体在北京车展上展示了其在存储、图像传感器和晶圆代工三大领域的技术布局,强调了这些技术如何共同支撑“物理AI”时代的汽车发展。他们推出了具有更高带宽和更强性能的Automotive LPDDR6,解决了车载存储的速率瓶颈,并展示了可拆式车载固态硬盘Detachable AutoSSD,增强了存储的灵活性和安全性。此外,三星半导体还分享了其针对未来汽车存储解决方案的技术细节,表明其致力于为汽车制造商提供全面的技术支持,助力汽车向智能化和自动化方向发展。
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    04/28 22:58
  • 站在物理AI分水岭,商汤绝影 “一剑定乾坤”
    新能源汽车渗透率持续上升,行业由政策驱动转向市场驱动,智能化竞争进入深水区。物理AI时代加速到来,智能驾驶的定义权正从幕后走向台前。商汤绝影提出“物理AI”概念,强调AI从软件智能升维到物理智能的重要性。通过端到端、世界模型和强化学习等技术手段,解决AI决策的可解释性和可信度问题。商汤绝影推出的SageBox(千机智盒)采用MoE架构,实现了高阶智能体能力在车端有限硬件条件下的有效运行,解决了物理AI落地的关键问题。此外,商汤绝影还推出了R-UniAD 2.0生成式智驾方案,增强了系统的透明性和用户体验。随着物理AI时代的到来,整车智能体将成为未来的主导,推动舱驾一体化的发展。
    站在物理AI分水岭,商汤绝影 “一剑定乾坤”
  • "物理AI(Physical AI)"席卷汉诺威工博会2026
    在汉诺威工业博览会 2026 的展馆里,有一个再熟悉不过的画面:机械臂从杂乱的料箱中抓取零部件,快速定位、调整路径,然后精准放置到下一道工序。
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    04/27 09:37
    "物理AI(Physical AI)"席卷汉诺威工博会2026
  • 大涨187%,“空间智能第一股”连亏3年主打装修?
    群核科技,一家从装修设计公司转身为物理AI大厂的公司,于4月17日正式在香港股市上市。尽管其股价在开盘初期飙升超过186%,但随后迅速回落。群核科技的主要业务是酷家乐,一款云端空间设计软件,但在其他行业渗透不足。其最新推出的SpatialVerse平台试图将AI推向物理世界,然而,这一平台的实际收入和市场份额远低于预期。 群核科技的盈利模式依赖于订阅收入,但由于前期投入较大,短期内仍处于亏损状态。尽管公司正在努力开拓新的垂直市场和电子商务解决方案,但其空间智能平台SpatialVerse的发展速度较慢,难以令人兴奋。 总体而言,群核科技的转型之路充满挑战,尤其是在AI领域尚未取得显著进展的情况下,其未来发展仍面临诸多不确定性。
  • 中科曙光承建, 国内最大AI4S计算集群落地郑州:国产超智融合技术引领全球竞速
    2026年4月14日,中科曙光在郑州建成国内首个全栈自主可控的6万卡AI4S计算集群,标志着中国在AI4S领域进入规模化、自主化、工程化新阶段。AI4S已成为国际科技竞争的核心赛道,各国纷纷出台战略布局。中科曙光的集群具备强大算力、全精度支持、高速互联等特性,并通过数字孪生与智能运维系统保证稳定性。此集群不仅有助于推动河南产业升级,还将成为中国AI4S产业发展的示范样本。
  • 主机厂智驾研究:物理AI时代、D2D标配、L3商业试点初探
    佐思汽研发布的《2026年中国自主品牌主机厂ADAS和自动驾驶研究报告》指出,2023-2025年国内乘用车智驾装配结构呈现出阶梯式升级与结构性替代的趋势,无智驾(NL)与低阶智驾(L1)装配量持续下降,而L2及以上的高阶智驾装配量保持稳定并向更高阶辅助驾驶转移。自主品牌跳过低阶直奔高阶,而合资/外资品牌则采取稳步替代、分层迭代的策略。 2026年将是智驾能力从“量变”迈向“质变”的关键拐点,底层架构全面迈入物理AI时代,多技术路线并行发展。D2D功能加速从高端选配走向主流标配,L3级自动驾驶迎来商业化初探,舱驾融合推动汽车向AI超级智能体稳步演进。自研芯片与战略合作的双重路径正在重塑行业竞争格局。
    主机厂智驾研究:物理AI时代、D2D标配、L3商业试点初探
  • 物理AI时代,最“上道”的车企出现了
    **摘要:** 本文探讨了物理AI时代的到来及其对企业组织结构的影响。文章指出,AI不再仅仅停留在云端,而是深入汽车、机器人等领域,直接控制现实世界的运作逻辑。“大模型”成为核心变量,推动特斯拉、小鹏、理想等企业进行组织重构,从传统车企转变为以模型为核心的物理AI公司。这些企业在技术架构和组织形态上进行了重大调整,例如特斯拉采用中央集权模式,小鹏实行基座整合,理想则侧重AI重构。尽管面临人才流失等问题,但通过有效的组织架构,这些企业不仅实现了智能驾驶和具身智能的发展,还提升了整体效率和商业模式。
  • 「自动驾驶赛道DeepSeek」,又融了1亿美元
    轻舟智航完成新一轮1亿美元融资,宣布迈向物理AI时代。公司强调其技术领先性和量产能力,计划扩大L2和L4业务,并推出基于数据驱动的先进算法。
    「自动驾驶赛道DeepSeek」,又融了1亿美元
  • 黄仁勋的物理AI野望:将5G网络转变为分布式AI计算机!
    英伟达联合T-Mobile与诺基亚推出AI-RAN架构,将AI推理能力部署在网络边缘,解决物理AI大规模发展的延迟和可靠性问题,推动AI在现实世界的实时应用。转变为分计算机
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    03/23 11:03
    黄仁勋的物理AI野望:将5G网络转变为分布式AI计算机!
  • 小鹏第二代VLA,唯一敢跟特斯拉叫板的中国智驾
    小鹏发布第二代VLA,采用全新物理AI技术,打破传统智驾局限,目标直接瞄准L4级别自动驾驶。该系统覆盖多种场景,性能超越现有L2水平,并获得资本和行业的高度认可。小鹏通过自研技术和大规模数据训练,构建了强大的物理世界大模型,提升了感知精度和决策速度。此外,小鹏计划在未来两年内进一步整合VLM大模型,使汽车成为“超级智能体”,推动自动驾驶进入实用阶段。
  • 具身智能破晓:高通Nakul分享如何重新定义物理AI
    高通在MWC 2026展示其物理AI技术,重点在于如何将AI从云端推向边缘侧,实现具身智能。具身智能不仅涉及硬件上的感知、处理和行动,还强调实时性和可靠性。高通通过其边缘AI计算能力,推动了计算机视觉从VLM向VLA的演进,使得设备能在本地实时分析物理场景并执行任务。高通的解决方案包括具有高算力和高能效的处理器,以及支持本地运行大模型的异构计算处理器。此外,高通还在软件和生态工具方面提供了复合AI系统的融合多模态感知,以及物理AI机器学习运维平台的支持。通过与西门子的合作,高通致力于成为工业AI基础设施的核心提供商。
    具身智能破晓:高通Nakul分享如何重新定义物理AI
  • 让智能“落地”的芯片,今年都去了MWC
    2026年世界移动通信大会(MWC)在巴塞罗那举行,主题为“The IQ Era”。展会聚焦物理AI与智能体AI的发展,中国企业展现了从芯片到终端、从连接到算力的体系化竞争力。高通提出6G将成为AI原生连接与感知基础设施,华为发布U6GHz全场景系列方案,中兴通讯展出了U6G频段2048天线阵子6G原型机。卫星通信首次成为MWC焦点议题。终端设备创新呈现“具身智能”,翱捷科技推出全新高性能4G八核智能SoC芯片平台ASR8861,江波龙带来多款存储解决方案。华为展示智算超节点Atlas 950 SuperPoD等系列产品,华大电子加速安全芯片全球布局,紫光展锐与紫光同芯联合亮相,移远通信、移柯通信、广和通、芯讯通等模组厂商展示了完整的智能入口解决方案。
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