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英特尔携手SAP展开战略合作,进一步扩展云端能力

2023/05/22
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英特尔和SAP计划提升云端运行的性能、安全性和效率并降低TCO,以满足当今和未来敏捷业务的需求。

近日,英特尔和SAP SE宣布展开战略合作,旨在于云端提供更强大、可持续的SAP®软件系列。该合作意在帮助客户实现更高的可扩展性、灵活性和对现有SAP软件系列的整合。同时,英特尔也将更专注于为客户打造基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器的SAP实例,以提供更强大和安全的解决方案。

利用SAP应用性能标准基准测试,第四代英特尔至强可扩展处理器与先前代的至强处理器相比,可实现显著的性能提升,这些令人印象深刻的结果也将传递给全球的SAP客户。此外,基于RISE with SAP解决方案,英特尔可将当前的虚拟机(VM)大小扩展到24TB,并计划将VM提升至32TB。

搭配第四代英特尔至强可扩展处理器的SAP客户可具备更快的处理速度和提升的性能,同时最多可实现38%的CPU节能1,并将受益于云端的可扩展性和灵活性。通过利用这些技术,客户更易于部署RISE with SAP解决方案,且能够保障其业务的安全性和可靠性。

英特尔首席商务官Christoph Schell表示:“世界范围内诸多大型SAP S/4 HANA®系统都运行在英特尔架构上,由第四代至强驱动的新型云计算体验,不仅有助于满足SAP客户不断增长的合规性和安全需求,还将使他们能够应用先进技术实现更快、更安全、更集成的业务流程体系。”

第四代英特尔至强可扩展处理器拥有丰富的内置加速器。其在提升性能的同时也实现了客户总体拥有成本(TCO)的降低2,从而使客户能够更好地优化他们针对RISE with SAP的企业资源计划。得益于系统性能的显著提升,客户可以应用更少的系统数量满足其需求。

SAP执行董事会成员兼客户成功业务负责人Scott Russell表示,“通过与英特尔及基础设施即服务合作伙伴展开合作,我们能够实现优势互补并充分利用各自所长,为客户打造出真正创新和强大的云计算解决方案。本次通过双方的努力与合作,也验证了我们为客户通过RISE with SAP提供价值的承诺,我们期待未来与英特尔密切合作,持续推动云端创新。”

除了在云端进行更大规模实例类型的合作外,英特尔和SAP亦将联合探索如何利用机密计算技术为SAP HANA® Cloud,来自SAP的数据库即服务(Database-as-a-Service)产品,提供增强的数据安全性和加密服务,并将首先从Microsoft Azure的机密计算开始。

1 基于SAP BW4HANA场景和SAP SD场景的英特尔性能测试。结果可能会有所不同。

在恒定查询率下,第四代英特尔至强可扩展处理器在商务仓库场景中能够实现高达38%的功耗节省。

在SD场景中,第四代英特尔至强可扩展处理器在恒定用户率下能够实现高达28%的功耗节省。

第四代英特尔至强可扩展处理器 - SPR系统配置

平台:Archer City;处理器:8490H 60C,1.9GHz,350W;BIOS:SE5C6200.86B.0022.D64.2105220049;微码:0xD000375;内存:2TB(32x64GB DDR5 4800 MT/s - 运行在4400MT/s);操作系统:SLE 15 SP4;Linux内核:5.14.21-150400.22-default

得分:7893次查询/小时

第二代英特尔至强可扩展处理器 - CLX系统配置

平台:Wolf Pass;处理器:8280L 28C,2.7GHz,205W;BIOS:SE5C620.86B.02.01.0013.121520200651;微码:0x5003006;内存:1.5TB(24x64GB DDR4 2667 MT/s);操作系统:SLE 15 SP2;Linux内核:5.3.18-22-default

得分:3376次查询/小时

2 ResNet50图像分类

新配置:1节点,2个预生产的第四代英特尔®至强®可扩展处理器8490H(60核),带有英特尔®高级矩阵扩展(Intel AMX),使用预生产SuperMicro SYS-221H-TNR配置,1024GB DDR5内存(16x64 GB),微码0x2b0000c0,HT开启,Turbo开启,SNC关闭,CentOS Stream 8,5.19.16-301.fc37.x86_64,1x3.84TB P5510 NVMe,10GbE x540-AT2,Intel TF 2.10,AI模型=Resnet 50 v1_5,最佳得分达到:

BS1 AMX 1核/实例(最大15ms SLA),使用物理核心,由Intel于2022年11月测试。基准:1节点,2个已生产的第三代英特尔至强可扩展处理器8380(40核)在SuperMicro SYS-220U-TNR配置上,DDR4内存总计1024GB(16x64 GB),微码0xd000375,HT开启,Turbo开启,SNC关闭,CentOS Stream 8,5.19.16-301.fc37.x86_64,1x3.84TB P5510 NVMe,10GbE x540-AT2,Intel TF 2.10,AI模型=Resnet 50 v1_5,最佳得分达到:BS1 INT8 2核/实例(最大15ms SLA),使用物理核心,由Intel于2022年11月测试。

对于一个由第三代英特尔至强可扩展处理器8380 (RN50 w/DLBoost)组成的50台服务器群,截至2022年11月的估计如下:

支出成本:164万美元

运营支出(4年,包括电力和冷却公用事业费用、基础设施和硬件维护费用):73.99万美元

能源使用量(4年,每台服务器):44627千瓦时,PUE 1.6

其他假设条件:公用事业费用为0.1美元/千瓦时,千瓦时到二氧化碳排放因子为0.42394

对于一个由第四代英特尔至强可扩展处理器8490H (RN50 w/AMX)组成的17台服务器群,截至2022年11月的估计如下:

支出成本:79.94万美元

运营支出(4年期,包括电力和冷却公用事业费用、基础设施和硬件维护费用):27.53万美元

能源使用量(4年,每台服务器):58581千瓦时,PUE 1.6

AI -- 通过部署更少的基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器来满足相同性能需求,TCO降低了55%。在intel.com/processorclaims的[E7]中查看:第四代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。

数据库 -- 通过部署更少的基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器来满足相同性能需求,TCO降低了52%。在intel.com/processorclaims的[E8]中查看:第四代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。

科学计算(HPC)-- 通过部署更少的基于英特尔® 至强® CPU Max处理器的服务器来满足相同性能需求,TCO降低了66%。在intel.com/processorclaims的[E9]中查看:第四代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。

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