深度学习在手机盖板玻璃AI视觉检测中的应用

手机玻璃盖板作为智能终端产品最重要的构成部件之一，在手机组装完成后，为保证出货前的产品质量，需对手机的玻璃面、后盖、侧面、圆弧面进行全方位的检查。作为AI视觉检测技术的领军者，东声智能已成功推出了一套专为手机电池盖量身打造的AI视觉检测方案，旨在以科技的力量，守护每一块电池盖的精致与完美。

东声智能的手机电池盖AI视觉检测方案，依托于自主设计的光学成像系统、多源图像数据融合与深度学习等原创算法，能够实现对手机电池盖的全方位、高精度检测。

无论是划伤、缺口、点状异物（如颗粒、玻璃珠、气泡等）、压痕、凹凸痕、锯齿状、脏污、电镀掉漆、异色等表面瑕疵，都逃不过我们敏锐的“双眼”。

支持3.5寸-7寸盖板玻璃检测，最快系统检测节拍为1S/pcs，能够检测各类点状缺陷和线状缺陷；

可检测2D、2.5D、3D区域崩边和划伤，并能够精确识别灰尘，杜绝因为落尘干扰引起的误判；

针对丝印玻璃，可自动分割可视区，检测印刷毛刺，以及各类孔缺陷、丝印透光、logo毛边等，稳定最小检测缺陷为1μm。

在此，我们诚挚邀请各位行业同仁、合作伙伴关注东声智能的最新动态，共同见证我们为手机盖板玻璃品质提升所做出的不懈努力与卓越贡献。