芯耀
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在汽车制造过程中，涂胶工艺不仅关乎车身的密封性与防腐性，更直接影响整车的外观品质与安全性。东声智能凭借前沿的AI视觉技术，推出汽车涂胶跟随AI视觉检测系统，以“2D+3D+AI”为核心，为汽车涂胶工艺提供全场景、高精度、智能化的外观缺陷检测解决方案，助力车企实现零缺陷生产目标。
方案核心价值
1. 2D+3D融合检测，无死角覆盖涂胶全场景
2D视觉检测：精准识别胶条长度、宽度、破损、断胶、溢胶、缺胶等表面缺陷，结合AI深度学习算法，实现毫米级定位与分类，确保胶型连续性与均匀性。
3D视觉检测：通过高精度三维建模，量化胶型外观形状、高度、截面积及边界距离，可对车窗直线、拐角等复杂区域的胶型参数进行无死角检测，杜绝因胶型不均导致的密封隐患。
双模协同：2D与3D数据融合分析，突破传统单模态检测局限，全面提升缺陷识别率与工艺验证能力。
2. AI深度学习驱动，全缺陷类型精准识别
全缺陷覆盖：系统可检测胶条断裂、溢胶、缺胶、硬胶、气泡等40余种涂胶缺陷类型，结合海量工业数据训练，自适应不同材质、光照与涂胶工艺场景，漏检率趋近于零。
智能抗干扰：AI算法有效过滤油污、反光、胶体反光差异等干扰因素，在复杂产线环境中保持检测稳定性，降低误报率。
3. 实时在线监控，品质全流程可追溯
高速检测能力：系统支持产线实时在线检测，速度匹配高速涂胶工艺，确保生产节拍不受影响，提升产线效率。
云端数据管理：检测数据实时上传至云端，生成胶型参数趋势图、缺陷分布热力图等可视化报告，支持历史数据追溯与工艺优化，助力企业实现涂胶质量闭环管理。
4. 灵活适配产线，兼容多车型与工艺需求
多车型兼容：系统可适配不同车型的车窗、车门、天窗等涂胶场景，支持胶型参数快速切换与自适应调整，满足柔性化生产需求。
工艺优化辅助：通过AI分析胶型缺陷与工艺参数的关联性，为涂胶机器人路径规划、胶量控制提供数据支持，推动工艺持续改进。
技术参数：
检测精度：检测精度达到≥0.1mm，确保微小缺陷无所遁形。
缺陷检出率：>99.9%的缺陷检出率，极大降低漏检风险。
检测效率：涂胶&检测同时进行，不影响生产节拍，保障高效生产。
状态监控：产品地图实时显示胶条检测状态，快速定位异常原因，提升问题解决效率。
应用场景
车窗涂胶检测：精准测量车窗四周胶型宽度、高度及拐角处边界距离，确保密封性与美观度。
车门/天窗涂胶质检：实时监控胶条连续性，识别断胶、溢胶等缺陷，避免漏水或异响风险。
新能源汽车电池包密封检测：针对电池包壳体涂胶工艺，提供高精度3D检测，保障电池安全性与耐久性。
技术突破亮点
无死角检测：车窗直线及拐角处胶型参数全覆盖，解决传统检测盲区问题。
毫米级精度：2D+3D融合技术实现胶型尺寸与形状的精准量化，满足高端车型严苛质检标准。
智能闭环管理：从缺陷检测到工艺优化，AI驱动全流程质量提升，降低返工成本。
东声智能以“2D+3D+AI”技术重新定义汽车涂胶质检标准，为汽车行业提供高效、可靠、智能化的视觉检测解决方案。
