芯耀
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苹果始终将其平台与设备生态系统视为核心战略重点 在WWDC25上，苹果发布了十年来最全面的软件设计革新，并正式转向以年份命名的操作系统品牌（如iOS 26、iPadOS 26等），同时推出多项功能，进一步巩固其在个人计算设备三大核心形态中的独特地位。苹果的竞争优势在于其高度垂直整合的生态系统，以及其是唯一一家在智能手机、平板电脑和计算机三大终端形态中均占据显著市场份额的厂商——这三类设备合计占全球90%以上的互联网接入和近一半的用户日常屏幕接触。苹果在不同设备间的用户联动率居行业领先地位。Canalys（现并入Omdia）最新消费者调研，在发达市场，近一半的iPhone用户同时拥有iPad，三分之一还拥有Mac。这些跨设备的触点不仅带来持续性的营收流，更加深了生态粘性，形成了其他OEM厂商难以复制的护城河。
WWDC25上，苹果展示了其独特的AI战略方向，但这一路径并非没有挑战。由于质量问题，增强版Siri的上线被推迟，反映出执行层面的困难。此次发布的AI功能以机器学习为主，相较于当前行业广泛关注的生成式AI创新，显得更为渐进。尽管这一策略符合苹果“打磨优先”的产品节奏，但此次延迟仍引发质疑：这种保守策略是否会让苹果在定义下一代计算体验的关键领域失去市场关注度？
WWDC25进一步强调，在AI时代，软件（而非硬件）将成为平台差异化与用户价值的核心驱动力。而市场对“Apple Intelligence”的需求已显而易见。Canalys（现并入Omdia）数据显示，每100部iPhone中就有8.7次ChatGPT应用下载，而安卓平台为5.0次，iOS用户正在积极寻求比苹果现有原生AI更先进的能力。尽管iPhone 16e在欧洲和日本等成熟市场表现亮眼，但其在新兴市场的普及却相对滞后，主要归因于"Apple Intelligence"功能的区域性限制。这种分阶段推出的策略不仅削弱了苹果最新硬件的市场影响力，也可能抑制AI驱动的换机增长——尤其是在用户越来越期待智能功能“开箱即用”的当下。
苹果的AI战略虽贴近用户行为，但也面临错失关键机遇的风险
Canalys（现并入Omdia）研究经理周乐轩（Le Xuan Chiew）表示：“WWDC 2025 少了几分激进的AI炫技，更多是稳健的战略打磨。苹果显然将信任度、易用性和基础设施作为‘Apple Intelligence’的核心——倾向于可靠性而非华丽噱头。‘液态玻璃’界面更新成为焦点，再次巩固了苹果的设计领导力，而低调的AI更新则透露出长线布局的意图。最令我印象深刻的是苹果重新聚焦开发者支持：通过逐步开放端侧AI权限，构建视觉搜索（Visual Search）、实时翻译等核心功能，苹果正在为可扩展且隐私至上的AI生态奠定基础。今年的信号很明确：苹果不急于追逐市场炒作，而是深耕自身在生态深度与用户信任上的优势。”
苹果在AI领域的主要竞争对手并非单一厂商，而是整个安卓和Windows生态系统。虽然这两个平台在AI兴趣和应用方面增长显著，但这些变化尚未真正转化为设备购买行为的驱动因素。最新调研结果揭示了一个明显差异：尽管消费者普遍表示AI功能将影响下一次设备选购，但在被问及具体情境时——如“你是否愿意为具备AI照片编辑或笔记摘要功能的笔记本支付更高价格？”或“你是否会因Circle to Search或Magic Eraser等AI功能而更换手机品牌？”——他们的购买意愿相比其他传统决策因素大幅下降。
这一“表态与行为”的落差说明，AI在购买决策中的影响力仍远低于品牌忠诚度、生态系统融合以及设备更换周期等核心因素。此外，由于用户大多数AI体验仍基于云端，他们往往难以理解“AI设备”真正意味着什么，进而让“端侧AI”这一价值主张在大众认知中仍较为抽象，削弱了其作为差异化卖点的吸引力。
地区差异也突显了苹果当前的一大挑战：在中国，消费者将AI功能列为购机考虑的第三大因素，而在美国则仅排第九。然而，由于监管限制，Apple Intelligence目前在中国尚未推出。这使得苹果在一个拥有大量AI能力iPhone用户的市场中留下空白，促使用户转向第三方应用（如豆包）满足AI需求。与此同时，小米和华为等本土厂商正加速集成AI功能，更精准地回应消费者期待。这不仅是一个重要市场机遇的流失，更是一种战略性风险——苹果在全球AI接受度最高的市场之一，无法将AI作为竞争优势释放出来。
Apple Intelligence的普及，还是将创新外包？
苹果决定向开发者开放其设备端基础模型的访问权限，标志着其AI战略选择了一条“平台赋能”而非“功能竞赛”的路径。这种做法有助于苹果避免在AI功能上“过度承诺、结果平平”的风险，转而借助生态系统推动创新。目前苹果拥有3400万注册开发者和180万款App Store应用，这为其构建AI生态提供了坚实基础。这一策略背后是对用户需求的敏锐洞察：全球AI类应用年下载量已同比翻倍，突破10亿次，用户对设备原生集成AI功能的期待日益强烈。
苹果通过增强开发者工具（如AI驱动的代码生成）大幅降低了跨平台AI应用的开发门槛和上市时间。同时，全平台统一的设计语言也简化了应用扩展流程。苹果正构建一个良性循环——以共享服务和统一系统架构构成竞争护城河，这是单一AI功能难以比拟的优势。这种战略背后的核心理念是：真正可持续的AI差异化，将来自于高质量的第三方生态，而非消费者难以理解或评估的原生AI功能。
但执行风险同样显著。将AI体验交由第三方实现，意味着苹果在质量控制方面将面临极大挑战——而苹果的立足之本正是始终如一的流畅、精致体验。同时，开发者采用率也是一大变量：若开发者更倾向于构建跨平台方案，而非使用苹果专属AI API，整个战略可能失效。因此，苹果的成功依赖于其开发生态能否在保持体验标准的同时，构建出具有吸引力的AI体验，并在与云端AI服务商的竞争中脱颖而出——后者往往拥有更强大的模型能力和更快的迭代节奏。
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