芯耀
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数字化转型VS智能制造
当“数字化转型”与“智能制造”成为所有制造企业必须面对的时代命题，你是否真正理解它们的权威定义与深层联系？
许多人将两者混为一谈，但这可能正是一些转型实践浮于表面、难以深化的认知根源。
本文应读者留言，将从工信部、国家标准乃至国际组织等权威定义出发，为你系统剖析两者的区别与联系。厘清概念，方能找准路径。希望本文能帮助你跳出技术工具的迷雾，从战略本质思考企业的升级未来。
针对业内诸多易混概念，『制造前沿』此前已发布系列正本清源的干货文章，旨在为大家厘清迷雾。读者的热烈反响印证了其价值。若您也曾有类似困惑，欢迎点击下方标题回顾阅读。
●“数字化”与“数智化”有何区别？“十五五”规划建议表述有深意
●人工智能和数字化的区别
●数字化与智能化的关系
如果您有其他想要厘清的概念或者术语，欢迎留言告诉我们，下一篇文章由你来定。
01、对“数字化转型”的权威定义
数字化转型最早在2012年由国际商业机器公司（IBM）提出，强调了应用数字技术重塑客户价值主张和增强客户交互与协作。数字化转型不同于数字化（digitization），后者仅仅涉及将模拟信息转化为数字信息，而数字化转型涉及的是业务流程的变化及组织结构与战略模式的变革。
权威定义
工业和信息化部：
目前官方尚未有统一的官方定义。在2024年印发的《制造业企业数字化转型实施指南》中，三部门（工信部、国资委、全国工商联）指出，数字化转型需“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，加速产业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化水平，不断培育新质生产力发展新动能”。
国家标准：
《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》（GB/T 23011-2022）是我国首个数字化转型领域国家标准。该标准认为数字化转型是“深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程”。
核心本质
综上所述，数字化转型的是它被视为一种企业发展战略，目的是通过利用数字化技术（如云计算、大数据、人工智能、物联网等）和能力来驱动组织的商业模式创新和商业生态系统重构，最终实现业务的转型、创新和增长。
关键要素
其过程以数据为关键要素，旨在推动产业链全要素的数字化升级、转型和再造 。这涉及到对传统管理模式、业务模式、生产运营及组织架构进行全方位、系统化的重塑与再造 。
最终目的
简而言之，它是以价值创新为目的，用数字化技术驱动业务变革
02、对“智能制造”的权威定义
权威定义
工业和信息化部：
《“十四五”智能制造发展规划》（工业和信息化部等八部门联合发布）：“智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能的新型生产方式。”
核心要点：这是中国最权威、最常被引用的定义。强调了“技术融合”、“贯穿全环节”以及“自X”的智能特征。
国家标准：
《智能制造能力成熟度模型》国家标准（GB/T 39116-2020）：将智能制造定义为“制造活动各个环节与新一代信息技术的深度融合”。
技术核心
它强调新一代IT技术与OT（运营技术）的深度融合，使制造系统具备信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能。
本质与目标
其本质在于以数据的自动流动来化解制造系统的不确定性，优化资源配置效率 。目标是有效缩短产品研发周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量 。
发达国家相关战略计划
01、德国 “工业4.0”
以信息物理系统（CPS）为核心，通过物联网、大数据、人工智能等数字技术与制造业深度融合，实现从集中式控制向分散式增强型控制的转变，建立高度灵活、个性化、数字化的智能生产模式，覆盖产品全生命周期与全产业链的第四次工业革命。
其本质是实现价值链的横向集成、网络化制造系统的纵向集成以及端到端工程数字化集成。
核心要点：强调CPS和三个维度的集成（横向、纵向、端到端），是其核心理念。
02、美国 “工业互联网”
通过开放的、全球化的工业级网络平台，把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接与融合，高效共享工业经济中的各种要素资源，实现自动化、智能化生产，降低成本、增加效率，推动制造业转型发展
核心要点：突出工业互联网平台、数据分析和人机协同。
03、国际标准化组织（ISO）
在ISO/IEC TR 63306:2020等文件中，将智能制造描述为一个 “通过集成先进的信息、制造和通信技术，在整个制造生命周期中实现高度柔性、资源高效和协同生产的系统”。
03、数字化转型与智能制造的联系与区别
数字化转型的实质是业务重塑，是利用最新的数字化技术和能力驱动组织商业模式创新，目的是为了实现业务的转型、创新和增长。
智能制造主要由智能产品、智能生产及智能服务三大功能系统以及智能制造云和工业互联网网络两大支撑系统集合而成。智能制造的本质在于以数据的自动流转化解复杂的制造体系的不确定性，优化制造资源的配置效率。
从智能制造的角度来说，数字化转型是制造业推进智能制造的起点，为智能制造提供数据基础与商业模式创新环境；从制造业数字化转型的角度来说，智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向和“关键路径”。
国家标准的描述将智能制造视为数字化转型在制造领域的深度应用与高级阶段，强调“数据驱动、模型赋能、智能协同”。
PRECAUTIONS
综上所述，数字化转型是旨在驱动业务和商业模式创新的顶层战略，而智能制造是该战略在制造业落地的具体路径和高级形态，其核心是通过新一代信息技术的融合，打造具有自感知、自决策等能力的先进生产系统。
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