作者:乔木
【摘要】随着传统手机硬件创新触及天花板和大模型技术的快速演进,AI全面落地手机行业已成为大趋势。
近日,豆包AI在手机行业的落地路径引发行业热议,其通过预装插件、分润等模式切入手机行业,避开了自研硬件、自建渠道的高成本,实现了AI大模型在终端硬件深度绑定的成功试验。据悉,目前豆包与vivo也达成了初步合作意向。
值得注意的是,vivo之外,华为、OPPO、小米、荣耀都选择以自研大模型为核心,掌控技术主动权,通过深度整合系统与硬件形成差异化。
在2025年的AI落地竞速赛中,谁能先声夺人,谁又可后来者居上,竞争的关键是什么?
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以下为正文:
近年来,随着传统手机硬件创新触及天花板和大模型技术的快速演进,AI成为手机行业的发展热点。字节跳动旗下的豆包AI明确不开展自研手机业务,而是以合作模式切入赛道,与多家手机厂商寻求协同。与此同时,vivo、OPPO、小米、华为、荣耀这五大主流手机厂商,也基于自身优势搭建了专属的AI业务体系。
豆包AI的手机落地路径:无自研手机计划,合作共建生态
豆包AI在手机行业落地的主要策略是“合作共建生态”,不涉及自主造机。
公开信息显示,字节跳动正在推进与vivo、联想、传音的AI手机合作,其中vivo已确认合作意向,双方正在磋商具体细节;字节跳动曾与OPPO沟通过相关合作,但合作尚未落地,而魅族则主动向豆包团队发出邀约,表达了深入合作打造优质AI手机的意愿。
豆包手机助手的主力团队是字节负责AI硬件的“Ocean部门”,隶属于AI产品大部门“Flow”,成员来自锤子手机、PICO、Ola Dance等团队及近年加入的手机硬件从业者。
此前,字节跳动曾公开表示“无自研手机计划”,当前唯一公开的合作机型是与中兴联合开发的nubia M153,目前该版本已面向开发者和科技爱好者少量发售,并未大规模量产,售价3499元,业界普遍猜测其主要承担豆包手机助手的“打样”功能。
合作模式方面,公开信息显示,目前讨论的方案仍处于初期阶段,可能包括不收取定制化开发费、Token销售分成、给手机厂商二次流量分成收益等形式。据悉,字节跳动的核心目标是先针对2000元以上中端机型“投量”,与厂商联合发布新机后,通过OTA系统升级覆盖更多机型,待用户规模达到1.5-2亿后,再与其他互联网厂商展开竞争,且因字节在海外渠道的优势,AI手机投放大概率会优先布局海外市场。
产品功能方面,豆包手机助手是系统级服务,基于豆包大模型和手机厂商授权,能够实现跨应用的一系列复杂操作,比如对比多平台外卖价格、整理旅游攻略、截取微博热搜等,仅在付款环节需人工介入,还具备弹窗纠错机制避免任务中断。
此外,在交互设计上,合作机型左侧还设有专属物理按键,支持一键唤起半屏卡片、双键组合保存信息等操作,同时兼容语音唤起,满足开车等不方便使用键盘等场景的使用需求。
但是也有多名用户反馈,在使用豆包AI手机助手操作微信时,会触发微信“登录环境异常”的提示,导致微信强制退出,只能更换设备重新登录;在登录农业银行、建设银行等App时,也会遭到系统的强弹窗提醒,要求关闭AI手机助手后再进行使用。
这暴露出了AI手机助手与现有手机系统生态存在的底层矛盾,专业人士指出AI手机助手运行的底层逻辑是通过系统权限,在客户端模拟用户对其他App的操作。但是由于其操作指令并非用户本人直接发起,第三方应用会识别到“非典型用户行为”,便会触发风控机制。
而这一问题的解决需要大量时间和精力。一方面,AI手机助手的研发公司要一家一家与第三方应用去协调,甚至可能会遭到强势的第三方开发者抵制,例如微信就强势拒绝在一台设备上多开;另一方面,在AI助手上机的过程中,手机厂商可能会倾向于自建系统级AI助手,而不是将权限交给第三方模型,例如小米自建的手机助手小爱同学。
五大手机厂商的AI战略布局:合作or自研?
截至目前,vivo、OPPO、小米、华为、荣耀均已设立专门部门负责AI落地,战略侧重与技术路径各有不同,形成了“自研主导”与“合作补充”两种差异化路径。
vivo:从腾讯合作未果到牵手字节,推进商业化落地。
vivo的AI研发主要由vivo研究院统筹,该部门承担着大模型研发、AI技术与手机系统整合的核心任务,同时联合终端手机业务部门推进AI功能的落地。
作为行业率先跑通 1B、7B、13B 端侧大模型的厂商,vivo 已构建起涵盖语言、语音、图像、多模态的蓝心大模型矩阵,其 30 亿参数端侧模型在 SuperCLUE 评测中位列 10B 以内总榜第一,AI 能力与服务已覆盖全球 60 多个国家和地区的 5 亿用户。
公司前期就曾尝试过“自研+深度合作”的模式,曾谋求与腾讯在AI大模型上深度合作,但因迟迟找不到合适的商业化落地方式,双方未能达成一致,其Token成本问题是重要阻碍。随后,vivo 在持续深化蓝心大模型矩阵与系统融合的基础上,启动与字节跳动的合作,通过整合外部优质资源,与自身自研 AI 能力形成协同,加速 AI 服务的规模化落地。
目前vivo与字节跳动的合作方向已明确,vivo将通过预装字节跳动的AIGC插件,为手机植入AI功能,进一步丰富用户智能体验。后续还计划通过OTA系统升级,将这些AI能力覆盖到更多已上市机型,而非仅局限于新发布机型。
OPPO:与字节合作未能落地,侧重自研AI生态
2024年1月,OPPO成立AI中心,统筹推进大模型优化、计算机视觉、端侧部署等各类AI技术研发工作,近日,OPPO AI中心组织进一步集成,新成立智慧产品研发部,整合了“小布助手、小布记忆、小布建议”三大AI核心业务,该部门负责人同时担任ColorOS智慧产品研发总监,融合ColorOS的智慧产品研发资源,专门负责AI业务与系统的整合落地。
此前,市场传闻OPPO拒绝了字节跳动的合作邀约,但近日OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰在接受媒体的采访时明确否认了“拒绝合作”的说法,她强调OPPO对任何合作均持开放态度,评估核心仅在于“合适的合作契机”。她同时还透露,公司正与支付宝进行深度合作,并计划于2026年1月官宣与另一个重要伙伴的战略合作。
整体而言,OPPO AI 的全新战略进入到一个新阶段。OPPO在此前开发者大会表示,“以 On-Device Compute 端侧智能计算、PersonaX 记忆共生引擎,以及 Agent Matrix 智能体生态框架三大技术底座,打造与用户共生的智慧系统。其中,既有自研的端侧模型能力和AI记忆能力,也有和生态共建的‘智能体互联网’。”
小米:自研与合作双轨推行,实施“人车家全生态”战略
小米的AI业务由小米人工智能部牵头,联合小米研究院、澎湃OS团队共同推进,同时设立专门的“AI与IoT协同部门”,负责AI技术与IoT设备的整合。
小米的AI战略围绕“人车家全生态”展开,采取自研+外部合作的双轨模式。对外,小米与百度文心一言合作,引入外部大模型能力。2025年7月,小米应用商店与百度文心智能体平台达成深度合作,联合推出“AI智能体专区”,这是行业首个智能体与应用市场跨端分发模式。
对内,小米将AI技术作为澎湃OS的技术底座,推动手机与小米生态链内的家电、穿戴设备等联动,比如通过手机AI助手控制全屋家电、AI识别穿戴设备数据并给出健康建议等。此外,小米也推出了自研的MiMo系列大模型,包括MiMo-VL-7B(多模态) 和MiMo-V2-Flash(推理优化),并发布了3nm旗舰SoC“玄戒 O1”,使小米成为继苹果、高通和联发科后全球第四家、中国大陆第一家具备自主研发设计3nm芯片的科技企业,持续为AI提供强劲算力。
华为:全栈自研,自主可控,“芯片+模型+系统”三位一体布局
华为的AI研发部门呈现出双核心的架构,由华为诺亚方舟实验室负责通用大模型(如盘古大模型)的研发,华为终端BG AI研发部门负责将大模型能力适配到手机等终端设备,同时联合昇腾芯片团队,实现AI算法与芯片的协同优化。
华为的战略核心是“全栈自研,自主可控”,通过“ 麒麟芯片+盘古大模型+鸿蒙系统”三位一体的布局,构建端到端的AI能力。在云端,依托盘古大模型提供强大的AI计算能力;端侧,通过麒麟芯片的优化,让手机等终端设备能本地运行轻量化盘古大模型;同时,将手机AI与鸿蒙生态结合,实现跨设备的智能联动。
荣耀:平台级AI赋能的全场景战略,自研与合作同步推行
荣耀的AI研发由荣耀研发体系下属的AIOS部门负责,该部门由MagicOS副总裁卢海生直接领导,负责端侧大模型与操作系统融合的技术研发;MagicOS团队在AIOS部门领导下,负责将AI能力集成到系统框架和用户交互中;AIOS部门同时与影像团队协作,共同推进AI在手机交互、影像等场景的落地。
荣耀AI战略定位为“平台级AI赋能的全场景战略”,即阿尔法战略,致力于构建覆盖智能手机、PC、平板、穿戴设备、智能家居、智慧出行等全场景的AI生态。公司聚焦于端侧AI与轻量化技术路线,强调在终端设备本地实现AI计算,通过“自研+合作”的模式双轮驱动。
自研方面,公司已投入超100亿元研发资金,打造了70亿参数的MagicLM等多款大模型,还推出了MagicGUI开源大模型,支撑底层AI智能体的多模态感知与自动执行规划能力;在合作方面,公司已与阿里巴巴(通义大模型)和谷歌云等建立深度合作,整合外部AI能力与算力资源,共同开发轻量化模型,推动AI智能体在跨品牌、跨系统的设备间互联互通,构建开放、共创、共享的AI生态。
尾声
当前AI手机行业的发展呈现出外部赋能与自主研发并行的趋势。豆包AI以模型供应商的身份,通过灵活的合作模式链接手机厂商,快速抢占用户入口,其核心逻辑是创造新的流量变现路径,同时让手机厂商参与收益分配,这种模式降低了厂商的AI落地门槛,也为自身积累了规模优势。
而五大手机厂商也基于自身资源禀赋:华为、OPPO、小米、荣耀凭借技术积累与生态基础,选择以自研大模型为核心,掌控技术主动权,通过深度整合系统与硬件形成差异化;vivo 则凭借 “自研技术沉淀 + 开放合作加速” 的差异化路径,在保持蓝心智能核心竞争力的同时,通过生态协同抢占 AI 场景落地先机。
我们需要看到,手机厂商正争相押注AI上机的应用和落地,这是因为AI 助手将成为所有应用的中枢与价值核心,它能够打破应用壁垒,成为内容、服务分发与集成的新入口。这种从 “用户找应用” 到 “AI 递服务” 的范式转变,理论上会彻底颠覆传统应用的交互逻辑与商业格局,成为行业突破同质化竞争、抢占未来生态主导权的关键。
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