芯耀
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低空经济正加速渗透无人机物流、城市空中交通、应急救援等多元场景，成为新兴产业增长极。然而，低空区域局地强对流、瞬时风切变等微尺度天气，制约着低空作业安全与效率。传统通用气象数据因分辨率粗、时效性弱、场景适配性差，难以满足低空企业需求。作为全球首家开放气象融合数据企业，中科天机气象科技有限公司（以下简称“中科天机”）正式向全球共享中国区1公里气温/2.5公里50+要素，以及全球46天次季节12公里20+要素气象融合数据，并凭借“高精准、高分辨、长时效”优势，为低空产业破局提供关键支撑，同时与翔彭智航达成战略合作，更加印证了融合数据的战略价值，也为推动低空经济数据共享、生态协同奠定基础。
值得关注的是，中科天机融合数据的全球竞争力已通过国际对比凸显，在分辨率、时长等核心指标上，全面超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）本年度开放的最高分辨率气象数据，标志着我国商业气象服务实现全球突破，为低空企业提供了比肩国际甚至更优的气象数据选择。
一、低空经济的气象痛点：传统数据难以跨越的鸿沟
低空飞行集中在距地面1000米以下空域，受地形、建筑等影响，气象呈现“时空尺度小、变化快、局地性强”特点。对低空企业而言，气象数据精准度至关重要，但传统气象服务存在诸多短板。
传统气象数据源于间距数十甚至上百公里的国家级观测站，空间分辨率多在10公里以上，无法捕捉低空微尺度差异。如城市低空可能出现“局部降雨与晴空并存”，传统数据无法刻画，导致无人机易遇突发天气。且传统预报时效多为7-15天，时间分辨率以6-12小时为单位，难以满足低空作业“逐小时”动态调整需求，致作业计划频繁变更、成本增加。
更关键的是，传统数据缺乏行业定制化。低空经济不同场景需求差异大：无人机试验关注瞬时风速，低空物流重视能见度，应急救援需雷电预警。但传统数据是通用要素输出，未针对低空需求优化，导致“用不上、不好用”。
此外，传统数据预处理成本高、更新慢，与低空企业高效运营需求相悖。企业需投入大量人力清洗、转换数据，更新不及时还会导致决策滞后。这些痛点构成低空经济发展瓶颈，使企业迫切需要更适配的气象数据服务。
二、气象融合数据的核心优势：直击低空企业需求，全球竞争力凸显
中科天机此次开放的气象融合数据，通过“多模式集成+AI智能订正+行业专项优化”，从多维度破解传统数据短板，成为低空企业“刚需”，其核心优势更在国际对比中展现出全球领先水平。
精准度上，融合数据整合多套数值模式优势，统计模拟技巧更高，能降低风速、降水等要素预报误差。对低空企业而言，精准数据可提前规避危险天气，减少事故；合理安排作业时段，避免无效等待。
空间分辨率与时效性上，融合数据实现对国际权威标准的全面超越：2025年10月1日欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开放的气象数据，最高分辨率仅12公里、时效15天，而中科天机的中国区域公里级融合数据（TJ-CN），核心区域分辨率达2.5公里，还提供1公里超高分辨率2米温度数据，全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）更实现46天超长时效预报——前15天逐小时、后31天逐6小时。这种“公里级”分辨率能清晰捕捉低空局地差异，如城市建筑间风速、山地空域气流变化；46天的长时效则完美匹配低空企业“短期精准调度+长期规划布局”的双重需求。
这一突破不仅彰显了数据的高质量优势，更标志着我国商业气象服务已具备全球核心竞争力，为低空企业提供了无需依赖国外数据、更贴合中国空域特征的优质选择。无论是国内低空物流企业的跨城调度，还是参与国际低空项目的中国企业，都能依托这套数据获得更精准、更适配的气象支撑。
场景适配性方面，中科天机融合数据针对低空经济强化了风速、能见度等相关要素模拟，且按行业标准完成清洗整合，用户可直接嵌入业务系统，降低应用门槛，适配不同规模低空企业需求，这种“即拿即用”的特性，进一步放大了其全球数据优势的实用价值。
三、低空实践：中科天机与翔彭智航的协同创新
12月15日，中科天机与四川翔彭智航科技有限公司（以下简称 “翔彭智航”）正式签署合作协议。此次合作既是两家企业战略布局的关键落子，更是 “场景资源 + 精准数据” 驱动的低空产业协同典范，也以实际案例印证了数据共享在推动企业合作中的核心价值。
翔彭智航核心聚焦无人机试验与智慧空管项目研发，但其推进长期受传统通用气象数据制约——这类数据难匹配专用空域小气候、无法精准捕捉局部气象变化，既影响无人机飞行安全与试验精度，也导致智慧空管算法优化缺乏可靠支撑，而中科天机的气象数据服务恰好提供了精准解决方案：针对无人机试验，其超15天周期、特定时段定制及历史气象数据筑牢数据底座，助力翔彭智航提前规避低空湍流、强对流等不利天气，大幅提升试验安全性与成功率，长航时无人机试验成功率较此前提升40%；针对智慧空管研发，其中历史气象数据集与融合数据为算法优化提供核心支撑，通过梳理空域气象要素变化规律、适配动态运行状态，优化航线调整与资源调度科学性，提升空域利用效率，破解传统空管依赖固定参数的弊端。
未来，双方将以 “低空气象服务与无人机应用深度融合” 为核心深化合作：一方面联合开发适配无人机多作业场景的定制化气象数据产品，通过细化数据精度与更新频率，满足更复杂的业务需求；另一方面共建空域气象预警联动机制，推动精细化气象数据与智慧空管系统深度耦合，打造安全高效的低空作业体系，强化空域运行安全管控能力。同时，借助双方的资源互补，共同探索气象数据与无人机飞行控制、空域管理的深度融合应用，积极推动在低空物流、城市空中交通、应急救援等场景的联合示范与应用，拓展服务边界。
四、开放共享是商业气象生态的构建基石——融合数据推动低空经济生态升级
融合数据的价值不仅限于提升单个企业效率、降低成本，更在于以其全球领先的质量标准，赋能低空经济生态升级，推动形成“数据共享—技术迭代—应用深化—生态繁荣”的良性循环。
技术创新上，融合数据为低空核心技术迭代提供支撑。智慧空管、无人机自主飞行等技术研发需高质量数据训练，融合数据可助力低空AI模型从“粗粒度应用”向“细粒度服务”跨越，能训练出更适配中国低空环境的AI模型；同时，数据的长期积累能帮助建立低空气象数据库，为制定行业标准、优化空域规则提供依据，推动我国低空技术标准走向国际。
产业协同上，融合数据成为低空产业链纽带。其统一标准与行业适配性，实现数据在无人机制造、空域运营、作业服务等环节自由流动，激活产业创新活力——无人机制造商可基于1公里温度数据优化设备抗温设计，空域运营商依托46天数据提升调度科学性，作业服务商借助精准数据优化服务方案，这种全产业链赋能，加速低空经济规模化发展。
应用拓展上，融合数据的长时效与高适配性，打破低空应用场景限制。此前受数据制约，低空应用多为短距离、短时间场景，而46天时效与公里级分辨率，使跨区域低空物流、长期低空旅游规划、应急救援提前部署成为可能，释放低空经济产业价值。
据透露，中科天机还将共享中国区域2.5公里低空三维数据、西太平洋台风数据等，进一步丰富全球领先的数据矩阵，满足低空企业复杂需求，助力低空经济突破瓶颈、实现生态繁荣。
写在最后，
低空经济发展离不开精准气象服务，融合数据是低空企业破局的关键——它不仅解决了传统数据痛点，更以超越国际权威标准的质量，为我国低空企业提供了具备全球竞争力的“数据武器”。中科天机与翔彭智航的合作，证明了融合数据的价值，树立了行业典范。
在低空经济加速发展的背景下，融合数据已成为低空企业提升核心竞争力的“刚需品”。未来，随着数据迭代、场景拓展与产业协同深化，融合数据将为低空经济规模化、智能化发展注入持久动力，助力其在国民经济中发挥更重要作用，也推动我国低空产业在全球竞争中占据优势地位。
