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MWC现场直击丨个人AI不再“困”于手机,端侧智能进入“分布式”时代

6小时前
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如果说过去两年行业在纠结“大模型如何塞进手机”,那么近日举办的MWC 26释放了一个明确信号:个人AI正在脱离单一硬件的束缚,演变为一种“随人而动”的分布式能力。

参加展会的这几天,《中国电子报》记者看到了很多令人印象深刻的个人消费电子产品,荣耀的Robot Phone是其中比较有代表性的产品之一。这款设备与其说是集成了三轴云台运动控制算法的手机,实则更像是一款嫁接在手机终端上、具备物理自由度的机器人,使设备能够更具有专业摄影师的“人性”。

这不禁让人思考,消费电子的未来将往何处去?

在一场与高通技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞(Alex Katouzian)的对话中,记者收获了一个很棒的答案:形态服务于痛点。

反思一下会发现:用户的需求,一直没有发生变化——需要一台帮自己做事、懂自己需求的机器。

至于这台设备的外形是怎样的,用户其实并不关心。

但用户对体验的舒适度、便捷性、智能化,以及对任务理解的准确性,始终都有极高的要求。

在这样的逻辑下,与用户贴近的智能硬件的形态,便可以有很多种选择,眼镜、胸针、耳机都可以。甚至也可以是我们都没有见过的形态,例如Robot Phone。至于选择哪个,则取决于用户使用习惯的差异。

接下来,智能终端厂商们要思考的问题就转化成了:这些小型的、轻量化的设备,能否经得起用户纷繁复杂任务的挑战。

据卡图赞介绍,骁龙可穿戴平台至尊版能够支持端侧20亿参数的模型运行。同时,小参数模型的精度每年都在大幅提升。通常在一个大模型发布后,小型模型只需大概3到6个月,就能达到非常高的准确度。随着模型能力越来越强,运行在小型设备上的20亿参数模型已经有非常好的推理表现。这些小型设备上的模型,主要负责端侧任务,比如调整设置、快速检索、简单优化照片等,这些都不是重负载任务。

与此同时,这类AI可穿戴设备通常与算力更强的设备保持连接。而在这类算力更强的设备上,则可以部署70亿到100亿参数的模型。

在这样的情况下,这些可穿戴设备除了真正“做事”之外,其实更像是一个负责发号施令的“管家”。它的调度平台将任务分配到“有能力”的设备上,不论是像电脑、手机这样相较于可穿戴而言算力更强的端侧设备,抑或是云计算资源。

卡图赞称,高通正在尝试构建“good-better-best”的处理模式,分为良好、更佳和最佳的三种等级,第一个等级由小模型在终端侧完成回答;第二个等级是将任务分流到手机、PC或其他独立计算单元进行处理;第三个等级是将任务上传到云端处理,来处理更庞大的信息。

这个技术链条看似美好,但记者不禁还是会担心:这个可穿戴的“AI Agent”如何才能打破“品牌围墙”?不同品牌设备之间那宽宽的护城河,是否会卡死用户个人AI进化?

卡图赞在采访中描绘了一个极具未来感的场景:用户在微信(手机)上收到的地址,通过胸针(AI设备)唤醒,自动推送到汽车(座舱)进行导航。

要实现这一路径闭环,高通有两种可参考路径:一种是类似小米这样的全生态闭环;另一种则是高通提供的SDK和参考设计平台,帮助中小厂商通过配套App实现跨端协同。

比如,用户使用高通SDK开发了一款可穿戴智能胸针,这个SDK会包含一个可以下载到手机的配套App。当把这个App下载到手机上,它就可以将手机与可穿戴AI设备进行连接。此时,当设备识别到与手机的连接后,会通过提问题来了解用户的个人信息,供AI助手进行学习并了解用户。

此外,如果你有ChatGPT或者豆包账号,这个App就会智能安排问题处理顺序,先将问题发送到手机端,再将问题发送给这些AI助手平台。而随着AI助手对用户的了解加深,能够给用户提供的帮助就越来越有用。

当对话进行到这里,这场围绕消费电子形态变革的技术路径已基本厘清。我脑海中的问题又回到了每款新产品上市时都会经受的拷问:功耗如何?隐私能保证么?价格怎么样?

对于这些问题,卡图赞给出的回答是:

可穿戴设备的功耗很低。因为采用芯片组架构其各项功能(NPU、摄像头等)均设计在约1瓦的功率水平运行,且运行时无需唤醒芯片的其他组件。这使得搭载高通芯片组的AR眼镜可实现约8小时的续航。

关于隐私,针对端侧数据丢失风险,高通倡导“私有云备份”。用户持有唯一加密密钥,即便是OEM厂商也无法访问,这也解决了换机时AI学习成果的迁移痛点。

关于价格,由于2026年、2027年内存(DDR)价格预计都将波动上涨,个人AI设备的普及成本依然面临严峻挑战。再者,不同终端从模型机到量产也会经历一款产品生命周期固然会存在的价格变化。

2026年的个人AI竞争,已经从“参数之争”全面转向“体验编排之争”。高通发布的骁龙可穿戴平台至尊版以及即将推出的XR Elite层级产品,本质上是在为物理世界打造一套“数字化感官”。

正如卡图赞所言,没有一骑绝尘的杀手级应用,“设备本身的能力”就是杀手级应用。当AI能像空气一样弥散在我们的眼镜、手表和座舱之间时,人类与科技的交互才真正告别了“敲击时代”。

 

作者丨张心怡 姬晓婷编辑丨邱江勇美编丨马利亚监制丨赵晨

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