深耕场景，务实前行：斑马技术的机器视觉之道

在2026中国（上海）机器视觉展（Vision China 2026）上，斑马技术在现场集中展示了覆盖半导体、电子制造、医疗及自动化分拣等多个场景的机器视觉与成像解决方案组合。

其中，新品 Zebra Rapixo CoF 图像采集卡聚焦高速图像采集场景，凭借高带宽稳定的图像数据传输与本地处理能力，满足半导体行业的高帧率成像需求。针对电子制造领域的品质管控的特定需求，斑马技术推出配备 CV60 机器视觉相机与 AIL11 机器视觉软件开发套件的缺陷检测方案，专用于印刷电路板（PCB ）生产场景，凭借AI 驱动的缺陷识别能力与零部件防漏检功能，实现 PCB 生产中电子物料的全流程自动化品质管控，大幅提升检测效率并降低产品不良率。

图|Zebra高速模板匹配算法处理方案

Zebra AltiZ 4200 3D 轮廓仪作为另一大亮点产品，兼具高分辨率、高速采集的优势，单轮廓数据点采集量实现显著提升，可满足电子制造与汽车工业对缺陷检测的高精度要求。此外，斑马技术现场还展示了其自动分拣与质量检测解决方案。该方案支持多硬件协同，适用于柔性制造与智能仓储场景，可实现生产线的精准抓取与质量检测。

图|Zebra AIL深度学习助力晶圆缺陷检测

参展期间，与非网也有幸采访到了斑马技术亚太地区机器视觉与成像产品线业务总监Kelvin Cho以及斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放。

当被问到FS42/NS42固定式工业扫描/机器视觉产品时，Kelvin表示，“目前这个产品系列已经融入了最新的NPU硬件，可以加速AI检测算法，使用预训练模型，基于深度学习的OCR和异常检测工具，无需人工标注大量缺陷样本即可快速部署，这在精密制造和复杂工业场景中能显著提升效率。”

同时与非网也非常关注目前斑马技术的产品解决方案主要的核心硬件是否已经采用SoC、高速数据采集卡是否已经采用GPU方案。Kelvin表示，“斑马技术的硬件解决方案目前还是以FPGA为主，当产品数量级足够大时也会考虑SoC方案，至于GPU方案，因为成本和本身应用场景的因素，目前还无需采用这种极致的方案。”

而当被问到针对国家《十五五规划》中制造业智能化、绿色化的发展方向，斑马的机器视觉解决方案又有哪些针对性的技术布局和产品规划时，于总的回答相当详细，“斑马技术最新提出的“Better Everyday”（每天都更好）理念，其实和“十五五”规划中强调的高效能、绿色制造方向是高度一致的。我们一直在探索如何通过更前沿的技术，帮助企业把流程做得更精简、实现更高的效率，同时也更可持续地发展，这也是我们长期坚持的方向。

从机器视觉的角度来看，我们的解决方案已经在半导体、高端电子制造、自动化等多个行业落地。在中国市场，我们也在不断拓展新的应用场景，希望通过视觉技术，真正帮助企业把自动化能力再往前推进一步。

中国市场本身拥有非常丰富的制造和电商场景，这也让AI与机器视觉的结合有了很多可以快速落地的机会。比如在电商领域，鞋服类退货频率高、流程复杂、人工处理容易出错，我们通过机器视觉可以明显提升处理效率，同时降低错误率。在仓储和物流场景中，我们可以结合机器人和视觉技术，通过自学习机制实现快速建模和POC，帮助客户更快达到项目预期。在一些高端精密制造领域，比如晶圆制造，我们也已经开展了多项合作，并取得了比较明显的效果，不仅效率提升了，整体出错率也在下降。

此外，我们也看到汽车、食品、零售和包装等行业的需求在持续增长。围绕这些场景，斑马技术在无代码深度学习、快速建模，以及将OCR算法融入产品等方面都在持续探索，也为传统扫描业务和视觉技术的融合提供了不少实际案例。”

从本届Vision China 2026的展示成果来看，斑马技术正凭借深厚的机器视觉技术积淀与持续的创新投入，深度契合中国制造业智能化升级的多元需求。公司不仅通过Rapixo CoF图像采集卡、CV60机器视觉相机与AIL11视觉套件、AltiZ 4200 3D轮廓仪等新品，展示了在高速图像采集、AI驱动的精密检测、高精度3D成像等关键领域的硬实力，更通过将NPU等新一代硬件融入现有产品线，实现了AI检测算法的加速与部署效率的跃升。

在技术路径选择上，斑马技术展现出务实而前瞻的策略：在核心硬件上坚持以FPGA方案保障性能与灵活性，同时根据应用场景的量级与成本效益审慎推进SoC与更极致算力方案的布局。这种“技术深耕+场景落地”的双轮驱动，使其能够将智能技术深度融入半导体、电子制造、医疗及智能仓储等垂直领域的运营流程，切实帮助企业实现提效降本与智能化加速升级。未来，随着机器视觉与AI、3D感知技术的融合持续深化，斑马技术有望在推动产业智能自动化进程中扮演更为关键的角色。