安森美史上最大收购，图啥？

01、与当年出售Cypress角色相反的onsemi CEO

onsemi的CEO Hassane El-Khoury再次决定进行大规模收购。2019年，就任Cypress Semiconductor新CEO的他，主导了将旗下这家从事功率及传感器业务的公司出售给德国半导体厂商英飞凌。此举使英飞凌在计算和无线连接设计领域的影响力得以增强。

时光流转到2026年，El-Khoury率领着功率、传感、控制芯片供应商onsemi，将以约70亿美元的全股票交换交易收购Synaptics，此举旨在进军计算及连接领域。不过，这笔交易中，除了计算与连接之外，处处都能看出AI的元素。

02、瞄准边缘AI／物理AI市场

从某种意义上说，这笔交易核心的重点在于边缘AI。onsemi在新闻稿中表示：“通过整合Synaptics在边缘AI计算领域具有的差异化的业务基础，以及在人机界面和无线连接解决方案的强大产品组合，我们有望将业务范围从电源和传感领域扩展至智能系统。”

另一方面，onsemi似乎更加侧重于物理AI。物理AI指的是嵌入在无人机、机器人、自动驾驶汽车等设备中的AI，是一项处于萌芽阶段的技术，通过将AI模型与传感器、电机、执行器等硬件整合，使其能够感知环境、理解空间关系，并在现实世界中执行作业。

这一事实也揭示了这笔onsemi史上最大规模收购背后的故事。

总部位于美国亚利桑那州斯科茨代尔的onsemi，市场估值为461.7亿美元。该公司是功率半导体的主要供应商，也是车载图像传感器的最大供应商。而如今，onsemi在汽车及工业领域优势的基础上，还瞄准了成为AI数据中心用电源领域主要参与者的地位。

onsemi虽然在面向数据中心的能源网格领域已经建立起稳固的地位，但借助Synaptics的技术，将能够向智能边缘领域拓展部署，并为增强现实（AR）／虚拟现实（VR）智能设备、自动驾驶、人形机器人等物理AI应用提供集成的系统级解决方案。因此，El-Khoury为了将AI的业务机会从AI数据中心拓展到边缘应用，提出了实时感知、决策、行动、适应这四大技术支柱。

他表示，将Synaptics的边缘AI计算、无线连接、人机界面（HMI）技术，与onsemi在电源管理及传感方面的专业知识相结合，就能构建起这四大支柱，从而拿下规模达300亿美元的物理AI市场。“在向物理AI的转型中，需要让电源、传感、互联计算与控制无缝协同。”

许多业内人士一致认为，此次收购旨在进军边缘AI和物理AI领域。企业AI战略专家Sanjeev Bode在LinkedIn上发文称：“这是显示AI下一步走向的线索。”他写道，“AI的下一个阶段，将不只是大规模AI模型、大规模GPU和高昂的数据中心成本。还将涉及能够感知、理解、连接并作用于物理世界的机器。”

此次收购还将加速onsemi从电源／传感企业向面向边缘AI及物理AI市场的系统供应商进化的进程。El-Khoury表示：“将onsemi在电源、传感、控制领域的强项，与Synaptics的AI计算、无线连接、HMI技术相结合，就将诞生所谓物理AI领域的市场领导者。”

03、HMI领域的先驱Synaptics将如何与onsemi的技术融合？

Synaptics成立于1986年，创始人是半导体业界著名的技术人物Federico Faggin和Carver Mead。Faggin以世界首款商用微处理器“Intel 4004”的设计者而闻名，并在1974年创办了Zilog。而Mead则构想出一种新的设计方法，将日益复杂化的芯片设计流程分割为逻辑设计、电路设计、布局设计，并将其与制造工艺分离。

Synaptics致力于在硅片上再现生物机能，这一努力的成果，是它创造出了广泛应用的HMI芯片——用于笔记本电脑的触控板、触摸屏技术、显示驱动器、人体检测传感器、智能手机指纹识别扫描器，以及车载和智能家居用的远距离语音识别技术等。

近几年来，Synaptics通过将HMI技术与AI原生的计算及连接技术相结合，成长为边缘AI领域的有力企业。其代表案例便是“Astra”平台。Astra整合了实现多模态智能的专用AI处理器和NPU，以及支持Wi-Fi、蓝牙、GPS的无线连接。此外，它还提供了可实现快速部署的全开源软件栈。

此次收购，对于这家HMI领域先驱而言，是一个时代的终结。与此同时，对于以电源／传感技术为强项的企业来说，也是在边缘AI领域的一次全新出发。今后，onsemi将如何把Synaptics的边缘AI及HMI技术整合进自家的硅产品中，值得关注。此外，此前主要面向民用市场的Synaptics技术，将如何与onsemi面向汽车及工业领域的产品组合相融合，也是看点之一。

美国EE Times就此向Synaptics征求置评时，该公司以监管方面的限制为由，未予回应。此次收购以获得监管当局批准为前提，预计将于2027年年中完成。

来源：内容由芯世相（ID：xinpianlaosiji）编译自ITmedia，作者：Majeed Ahmad。