芯耀
与非AI
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由三位哈佛辍学生创立的美国人工智能（AI）半导体初创公司Etched近日完成3亿美元融资，公司估值达到103亿美元。该公司去年12月的估值为50亿美元，短短七个月内估值翻了一番多。
据TechCrunch 7月23日报道，本轮C轮融资由美国风险投资公司红杉资本领投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital也参与了投资。
Etched在宣布融资的同时，也公布了其芯片生产和客户订单情况。上个月，该公司在台湾台积电完成了其自主研发人工智能芯片的首批量产，客户目前正在测试搭载这些芯片的机架式系统。
Etched 公司宣布，已获得价值超过 10 亿美元的机架式推理系统订单。然而，该数字并不包含已交付产品产生的收入。
Etched 的目标并非仅仅提供独立的人工智能芯片，而是致力于提供集芯片、服务器机架和软件于一体的推理系统。推理是指人工智能处理输入的问题或指令并生成结果的计算过程。
Etched 强调，提升速度的关键在于一项将推理过程分为两个阶段的技术。该公司解释说，他们分别优化了“预填充”（处理问题和上下文）和“解码”（按顺序生成答案）。预填充涉及大量计算，而解码则需要大规模内存和快速数据访问。
在预填充阶段，该公司应用了“低电压推理”技术，该技术使芯片的计算单元以远低于典型人工智能芯片的电压运行。该公司解释说，这可以减少发热量和功耗，从而在相同的功耗和散热限制下处理更多计算。解码阶段则采用了“集群级内存”技术，该技术将多个芯片连接起来，将它们各自的内存视为一个共享空间。该公司声称，通过降低芯片间的数据传输延迟，可以在降低成本的同时加快响应生成速度。
然而，迄今为止，Etched 系统的测试仅限于投资者和早期客户。目前还很难说该公司所宣称的速度和成本优势是否已得到充分的独立验证。Walken 表示，人工智能研究员 Andrej Karpathy 和 Geoffrey Hinton，以及 OpenAI 研究员 Noam Brown 亲自测试了该硬件。然而，他们的参与仅限于该公司组织的一次内部演示，独立的性能测试结果尚未公开。
Etched 的创立之初，人们对其技术能力和商业可行性都持怀疑态度。三位哈佛辍学生——加文·乌贝蒂 (Gavin Uberti)、罗伯特·沃肯 (Robert Walken) 和克里斯·朱 (Chris Zhu)——于 2022 年创立了这家公司。沃肯回忆说，他辍学后搬到旧金山湾区时，既没有办公室也没有住处，只能睡在朋友即将出售的房子的地板上，用毛巾当毯子盖着。公司早期，他们把芯片设计服务器放在员工的车库里，甚至还请员工的妻子在服务器需要重启时帮忙按下按钮。
目前，Etched 的员工人数已超过 400 人。公司在其办公地点运营着一个 2 兆瓦的数据中心，并在加州圣何塞总部附近的米尔皮塔斯开设了一个占地约 7400 平方米、电力容量为 10 兆瓦的数据中心。
下一步的挑战是批量生产机架系统并交付给客户。沃肯告诉 TechCrunch，虽然他们目前正在实验室与全球主要的 AI 公司一起测试产品，但距离大规模生产和交付商用机架还有很长的路要走。
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韩中工商联盟总会AI存储专委会委员长、芯枢科技负责人 林美炳
