8月15日,共达电声披露投资公告:合肥硅臻芯片技术有限公司完成1.228亿元B轮增资,由韦豪创芯与共达电声联合领投,华策影视、苏创投、后浪资本等十余家机构跟投。按共达电声2000万元持股1.7813%测算,本轮投后估值约11.23亿元。
这是硅臻芯片成立六年以来最大的一笔融资。
在量子计算这条赛道上,硅臻芯片是一个有些特殊的存在。它既不是本源量子那样的超导量子计算整机选手,也不是国盾量子那样深耕量子通信的老牌企业。它选择了硅光集成芯片这条路径,左手是已经签下20万片订单的量子随机数芯片,右手是刚刷新片上纠缠态纪录的MBQC前沿技术。
一只脚踩在商业化的实地上,另一只脚伸向通用量子计算的远方。这家公司身上的张力,恰恰是整个光量子计算产业现状的缩影。
| 从中科大实验室走出来的"芯片派"
硅臻芯片2020年2月成立于合肥,核心技术源自中科大郭光灿院士领衔的中科院量子信息重点实验室。
三位联合创始人的配置很有意思:陈巍,中科大光学与光学工程系执行主任、教育部长江学者,长期研究量子保密通信,负责量子安全方向的技术战略;任希锋,国家杰青、中科院量子信息重点实验室副主任,主导光量子计算芯片底层技术研发;丁禹阳,中科大博士,1992年生人,博士期间即从事光量子芯片研发,现任公司总经理,全面负责经营管理和产品工程化落地。郭光灿院士担任公司顾问。
这是一个典型的"顶尖科学家+工程化负责人"组合。陈巍和任希锋在学术界的履历足够硬——在Nature Photonics、Nature Communications等顶刊发表论文百余篇,任希锋团队在集成量子光学领域深耕多年。而丁禹阳的角色同样关键:把实验室里的芯片变成能通过国密检测、能量产出货、能签20万片订单的产品。
在量子计算领域,从论文到芯片之间的鸿沟,埋葬过太多公司。硅臻芯片能跨过去,团队的工程化能力是核心原因之一。
| 20万片订单的含金量先看商业化基本盘。
硅臻芯片的QRNG-10量子随机数发生器芯片,尺寸仅4×4mm,是国内首款通过国家密码管理局商用密码检测的毫米级QRNG芯片,2024年底实现首批10K级批量出货,截至目前累计签订约20万片订单。芯片已集成至SIM卡中,并适配国家电网电表加密芯片、家庭摄像头等智能终端。
20万片这个数字在量子芯片领域是稀缺的。要知道,量子计算芯片至今没有任何一家公司实现规模化出货,而硅臻的QRNG芯片是国内少数能量产并产生实际营收的量子芯片产品。公司官网显示,QRNG产品线已经形成芯片、SPI模组、USB模组、PCIe板卡等完整矩阵,最高支持1.6Gb/s的量子随机数产生速率。
但也要看到20万片订单背后的商业现实:根据共达电声公告,硅臻芯片2025年全年营收1641.47万元,净利润-1685.19万元;2026年上半年营收179.29万元,净利润-655.58万元。以1641万元营收和20万片订单粗略推算,单颗QRNG芯片的均价大约在几十元量级——这是一颗安全芯片的价格,不是一颗算力芯片的价格。
换句话说,QRNG业务为硅臻提供的是真实的市场验证和稳定的现金流预期,但还远不足以支撑一家估值11亿元公司的长期成长。它的价值在于"活下来":在量子计算整体仍处早期、营收难兑现的行业背景下,一块能出货、能复购、能通过国密认证的产品,让公司不必完全依赖融资输血,也为前沿技术研发争取了时间窗口。
丁禹阳对节奏有清晰的判断:短期靠QRNG芯片造血,中期靠万比特专用光计算设备贡献营收,长期瞄准百万比特通用光量子计算机。这三步棋的逻辑是成立的,但每一步之间的跨越都不容易。
| 光量子路线的差异化赌注
硅臻芯片选择的是硅光集成路线。与超导量子计算需要极低温环境(接近绝对零度的稀释制冷机)不同,硅光量子芯片在常温常压下工作,且兼容成熟的CMOS硅光产线,在成本和可量产性上有天然优势。
今年8月,硅臻芯片联合中科大任希锋团队宣布片上MBQC(基于测量的量子计算)技术取得关键突破:首次在硅光集成芯片上稳定生成4光子16量子比特GHZ态,验证了其中10个量子比特的真实纠缠。这是目前光量子芯片上演示的最大规模纠缠态。论文已预发表于arXiv。
这个突破的意义需要放在技术路线的语境中理解。光量子计算长期面临一个瓶颈:多光子纠缠源的发射效率低,制备概率随光子数指数下降,要"凑齐"足够多的光子非常困难。MBQC路线的解法是用单光子的路径自由度进行高维编码,把复杂的多光子态制备问题转化为对单光子的高维扩展、路由和分层测量。简单说,就是用更少的光子、更聪明的编码方式,实现更多的量子比特。
团队还利用单光子制备了4量子比特簇态,并演示了Grover搜索算法,平均识别概率达0.987。这证明该路线不仅能制备纠缠态,还能跑实际的量子算法。
在专用光计算方面,硅臻的5000比特级设备已完成内部验证,预计2026年底推出。2025年11月,公司发布了基于硅光集成芯片的通用可编程光量子计算机"启明",可通过云平台访问——据36氪报道,这是国内唯一可运行通用量子算法的光量子计算整机。
今年3月,硅臻还与摩尔线程联合发布"量超智通"融合计算平台,布局GPU+QPU混合算力生态,尝试将量子算力与经典超算打通,面向能源、新材料、金融等行业输出解决方案。
从全球坐标看,硅臻芯片对标的是美国的PsiQuantum和加拿大的Xanadu——前者以硅光路线融资超10亿美元并与GlobalFoundries合作,后者已推出开源光量子计算软件平台Strawberry Fields。在国内,硅臻是少数在光量子计算整机和芯片两个层面都有实际产品的公司。
| 资本结构里的产业逻辑
本轮融资的投资方阵容值得细看。
韦豪创芯(韦尔股份旗下投资平台)和共达电声联合领投。韦豪创芯背后是韦尔股份的半导体产业资源,共达电声则是A股上市公司,其2000万元投资更多是产业协同考量。国芯科技作为早期投资者至今仍位列外部第一大股东,双方已联合研发基于国芯CCP903T密码芯片和硅臻QRNG模组的高速量子密码卡。本源量子——国内超导量子计算头部企业——的跟投尤其值得注意:超导与硅光是两条不同的技术路线,但本源量子选择投资硅臻,说明产业资本看到了路线之间的互补性而非纯粹的竞争关系。
合肥产投集团800万元加持,金额不大但地方国资的信号意义明确。合肥正在打造"量子中心"城市名片,国盾量子、本源量子、硅臻芯片构成了量子通信、量子计算(超导)、光量子计算三个方向的产业集群。华策影视的出现则略显跨界,但近年来影视公司参与硬科技投资并不罕见,更多是财务投资属性。
整体看,硅臻的股东结构以半导体产业资本和地方国资为主,这与纯财务投资主导的初创公司有本质区别:产业资本带来的不只是钱,还有供应链资源、客户渠道和技术协同。
| 从10到100万,中间隔着什么
硅臻芯片目前验证的是10个量子比特的真实纠缠。而通用量子计算要实现对经典计算机的实质性超越(即所谓"量子优越性"的实用化),业界普遍认为需要百万量级的物理量子比特。从10到100万,不是简单的数量叠加,而是工程难度的指数级跨越。
具体来说有三道坎:
光子损耗。 光量子计算最大的工程挑战是光子在芯片波导、耦合器、探测器中的损耗。每增加一个光学元件,就多一份光子丢失的概率。MBQC路线通过高维编码减少了所需光子数,但芯片规模扩大后,损耗控制仍然是核心难题。目前硅臻用的是外置单光子探测器方案,未来若要实现百万比特级集成,片上探测器的集成度和效率都需要数量级提升。
制造良率。 硅光芯片虽然兼容CMOS产线,但量子光学对器件一致性的要求远高于普通光通信芯片。一个可编程Mesh网络芯片上可能有数百上千个干涉仪,每个都需要精确校准。良率和校准成本会随芯片规模急剧上升。
纠错与算法生态。 光量子计算的纠错方案与超导路线不同,MBQC有其独特的纠错理论,但距离工程化实现还很远。同时,光量子计算的软件栈、开发者生态远不如超导路线成熟,国内能写光量子算法的工程师数量有限。
这些问题不是硅臻一家的问题,而是全球光量子计算领域共同面临的挑战。PsiQuantum融资超10亿美元、团队数百人,至今也还没有推出百万比特级商用机器。硅臻目前48人左右的团队规模(企查查2025年数据),要在万比特专用设备和百万比特通用计算两个方向同时推进,人才和资金压力都不小。
本轮融资资金明确用于万比特专用光计算集群与通用量子计算芯片组的研发。1.228亿元看似不少,但在量子计算这个烧钱赛道上,一次流片、一台设备、一批高端人才的引进,可能就花掉相当一部分。
| 结语
硅臻芯片的价值,不在于它已经抵达了通用量子计算的彼岸——那还远。它的价值在于,在量子计算这条普遍"只烧钱、不见收入"的赛道上,它找到了一块能造血的业务(QRNG芯片),同时没有放弃对通用光量子计算的长期押注(MBQC路线和"启明"整机)。
这种"以商养研"的路径,在硬科技创业中并不新鲜,但能在量子领域真正跑通的公司极少。大多数量子计算公司要么停留在论文和原型机阶段,要么转型做量子通信和安全设备。硅臻试图两条腿走路,一边用安全芯片养活公司,一边向通用量子计算的深水区推进。
这条路注定漫长。从10个纠缠比特到百万量子比特,从20万片QRNG订单到万比特光计算设备的商业化交付,每一步都是硬仗。但在合肥量子产业集群的支撑下、在半导体产业资本的持续加注下,硅臻至少拿到了继续打下去的筹码。
通用量子计算仍在远方,但硅臻芯片脚下的路,是实的。
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