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面壁智能的三场硬仗和它的人才观

08/27 17:06
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撰文 | 郝   鑫 编辑 | 王   潘

2026年是端侧加速的一年,也是面壁智能走向中心的一年。

据公开报道,2026年上半年,面壁智能累计融资超过50亿元,投后估值超过200亿元,成为目前端侧智能领域公开估值最高的独角兽之一。

8月11日,面壁智能完成了IPO辅导备案,这家从清华实验室走出来的公司迈出了上市的第一步。

8月25日,面壁智能开启了“前进四”顶尖人才计划,招募端侧大模型、AI4AI、下一代智能体操作系统、具身智能等研究人才,面向年轻人才定制offer,给部分顶尖实习生提前授予期权。

8月26日,正值面壁智能成立四周年,其联合创始人李大海、刘知远等发布《面壁四年,破壁通用智能时代》全员信。

这家仍然年轻却穿越AI风浪的公司,未来要驶向何方?

三场硬仗

李大海、刘知远等人首先抛出了一个判断:面壁智能正在从“模式跑通”迈向“规模跃迁”阶段,这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻。

面壁智能认为,在未来相当长的一段时间内,大模型的密度定律依然还会持续发挥作用,并且由于模型的自迭代因素,该曲线还在加速。最终指向的终点不只是“更大的模型”,还是以不到30W的人脑级功耗,达到甚至超过人类在真实世界中的智能水平的“更高效的模型”。

届时,每个物理设备中都可能住进一个“Jarvis”式的随身智能体。它在不停地感知、思考、决策,但数据从未离开设备。它不再是被你“使用”的工具,而是长在你身边的第二大脑。

基于此,面向未来,面壁智能认为自身有三场硬仗要打。

第一场是坚定以“密度定律”为核心技术思想,拓展人类端侧智能的技术前沿。

面壁智能曾在行业追逐参数规模的时候,反潮流提出了密度定律,其核心是以通过提升“智能密度”来实现小参数模型对大模型能力的逼近。

关于智能的跃迁,面壁智能构建了一个清晰的“输入-计算-输出”技术进化闭环。

感知即输入侧,从单点交互走向流式全模态。核心是让AI通过持续感知音、图、空间与环境,实现对物理世界和人类处境的实时、深度理解。

计算侧,从高成本走向更高密度。核心是遵循“密度定律”,通过架构与范式创新,将单位智能的成本持续打下来,实现普惠高效。

行动即输出侧,从建议走向自主决策。核心是让AI跨越“知”的界限,贯通决策、行动与学习,具备独立解决复杂现实问题的执行能力。

整个逻辑指向的唯一终局是实现“智周万物”。具体落地标志是,打造通用性强、能独立完成复杂任务的“端侧具身大脑”,坚定走向端侧AGI。

第二场在垂直赛道把标杆打透,把“千行百业万端”做成可规模化的能力。

面壁智能认为,这场仗的核心在于将垂直赛道的标杆彻底打透,并转化为可规模化复制的能力。

以“端侧模型+智能体”为支点,与生态伙伴深度协同,将智能高效部署到工厂、教室、律所、粮仓、机舱等实体场景,融入真实的业务流与数据流。目标是从已跑通的消费电子、工业、教育、法律等领域出发,把标杆经验推向产业级、系统级的规模化。这并非单项技术或几家公司的事,而是一整套面向未来的新基础设施。

第三场把公司当成最重要的产品来打磨。

从内部视角来看,面壁智能认为,要让AI真正进入流程、进入决策,让组织本身更聪明、更高效。要从内部协作、知识管理到研发流程,率先跑通端侧智能的组织样本,成为人工智能时代组织的样本。

“未来共创者”的人才观

截至现在,MiniMax成立了5年多,月之暗面成立了3年多,阶跃星辰成立3年多,面壁智能成立4年。尽管这批AI时代新涌现的公司都很年轻,但摆在其面前的问题都很严峻。按照一般公司的进程,先融资再上市,上市后还要计算营收账单。

在这个节点,有个很清晰的变化,就是AI公司都想对外表达“我是谁”。

面壁智能自我定义的标签一直很清晰,以“密度定律”为基础,通过端侧落地到千行百业当中。面壁智能在信中回应,“面壁智能要成为的,不只是一个会做模型的团队,也不是中国的OpenAI或Anthropic”。

人才是左右一家公司未来走向的关键因素。近期,面壁智能开启的“前进四”顶尖人才计划,背后折射的实际是人才观的问题。

打破资历壁垒,信奉“潜力即生产力”。从“实习生抓起”并开放明星项目与核心场景,说明面壁智能认为顶尖创造力与年龄、工龄无关,不把实习视为“打杂过渡期”,而是识别早期天才的信号场。

“定制offer”和“灵活薪酬制度”打破了大厂的标准化职级薪酬体系。这背后是按能定价、因才设岗的价值观。即不再用固定职位框定人的价值,而是先看候选人能解决什么级别的问题,再反向匹配资源与回报。这在创业期尤其重要,意味着用人成本不是预算上限,而是能力的函数。

“毕业前授予期权”这一举措,把人才红利期前置到了校园阶段,也是当下争夺人才白热化的体现。脱离招聘,是在用股权表达一种态度,把最顶尖的年轻人从“就业者”转化为“创业者心态”,默认公司的技术路线即自身的职业路线。同时面向AI4AI等前沿方向,说明面壁智能的人才观不是补短板,是把重心放在未来如何构建上。

面壁智能等公司的人才大战,越来越印证了一个趋势:在这个以智力为生产要素的行业里,玩家竞争的天花板在于怎样对待那批最聪明的年轻人。

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