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  • 3G内存装下35B多模态，AI终端迎来巨变前夜
    端侧AI需求爆发但内存成本高企。面壁智能与OpenBMB发布MiniCPM-V 4.7，推出35B-A3B MoE与1B多模态模型，前者约3G内存即可在iOS、安卓流畅运行。通过MoE稀疏激活、前瞻专家预加载、DSpark批量解码、混合视觉压缩及1B精简优化，实现高能力与低占用兼顾，并全开源权重代码，推动端侧多模态向中端设备普及。
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    10/14 20:08
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  • 李大海、刘知远等联创发全员信：面壁智能要打三场硬仗
    面壁智能发布全员信，展望端侧智能与通用智能时代。公司计划继续推进端侧智能技术，推动垂直行业标杆走向规模化，并用AI改造公司内部协作、知识管理和研发流程。
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    08/27 17:17
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  • 面壁智能的三场硬仗和它的人才观
    面壁智能作为端侧智能领域的独角兽，正面临三大挑战：一是巩固“密度定律”技术优势，二是深化垂直赛道标杆，三是提升公司整体效能。公司通过“前进四”计划吸引顶尖人才，强调潜力而非资历，采用灵活薪酬和早期期权激励机制，展现其对未来发展的重视。
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    08/27 17:06
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  • 中国最大端侧模型独角兽，启动IPO
    面壁智能完成新一轮融资后估值超200亿，正式开启A股上市辅导，成为国内端侧智能领域估值最高的独角兽企业。公司由清华自然语言处理实验室孵化，专注于端侧大模型研发及产业化，核心产品MiniCPM系列模型在GitHub下载量达3800万次。目前已进入汽车、手机等多个市场，预计2026年数十万辆汽车将搭载其端侧模型。
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    08/13 23:28
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  • 全程0人工！AI打通模板计算优化闭环，硬核重构国产CAE与芯片电磁仿真底座
    中国正从“制造大国”迈向“智造强国”，工业软件（如CAE仿真、流体力学计算、电磁EDA等）是这一转变的核心桥梁。近年来，国产工业软件在算法功能和物理建模方面取得进展，但仍面临性能不足的问题。传统优化方法耗时长且效率低，制约了国产智能制造的步伐。面壁智能联合OpenBMB发布的全球首个Stencil优化AI系统——ForgeStencil，利用双Agent驱动，实现了从自动研究到自动部署的全流程优化。ForgeStencil能够在一周内自动优化100多个真实工业和科学计算软件，大幅提高优化效率，节省人力成本。与人类专家优化相比，AI优化具有更强的共享性和进化能力。 ForgeStencil的成功不仅提高了现有软件的性能，还推动了国产工业软件的自主可控发展。它将Stencil模板计算优化变成可自动执行、可持续积累和可规模化扩展的工程能力，有助于加速制造业的研发链，使工程仿真、地震成像和医学重建等领域的计算速度大幅提升，为中国制造业的智能化升级提供了强大的技术支持。
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    08/10 15:33
    工业软件 面壁智能
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