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STM32单片机车牌识别算法

中级课程
2019/10/15
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本课程是基于STM32单片机的车牌识别系统以STM32F103RB(或RC均可)T6单片机为主控,控制OV7670摄像头(带FIFO)进行图像采集,通过模式识别、匹配算法获得车牌的识别结果,并在显示屏上显示。为尽大可能的提高处理速度,所以对STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配算法五步骤。

本教程讲述了关于本系统的电路设计及程序设计,并着重讲解车牌识别处理算法。


章节主讲内容如下:

1.设计整体介绍及实现思路

2.横向跳变点分析获取上下边界

3.获取左右边界

4.车牌区域二值化

5.字符分割

6.字符框禁

7.字符图片复制放大

8.图片转字模数组

9.字符匹配得到识别结果


温馨提示:在1.9章节中的课程附件中,有本系统的电路图工程文件源文件和源代码工程文件,并有技术说明文档,已经购买课程的学员可以自行下载。QQ截图20200507161348.png

注:该电路方案在课程附件中已包含

如需购买开发板请到官方淘宝店铺购买:(点击购买)


  • 车牌识别_-_(渝、辽、沪、浙、苏、粤)代码.rar
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    描述:车牌识别_-_(渝、辽、沪、浙、苏、粤)代码.rar
  • 车牌识别ad格式电路图.rar
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    描述:车牌识别ad格式电路图.rar
  • 技术文档.docx
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    描述:技术文档.docx
  • 车牌识别系统原理图和元件清单.pdf
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    描述:车牌识别系统原理图和元件清单.pdf
  • 使用说明.rar
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    描述:使用说明.rar
  • 测试用车牌图片.rar
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  • 第二种调整型取模模设置.png
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  • 第一种车牌字体取模设置.png
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意法半导体

意法半导体

意法半导体拥有49,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。我们正按计划在所有直接和间接排放(包括范围1和范围2)、产品运输、商务旅行以及员工通勤排放(重点关注的范围3)方面实现碳中和,并在2027年底前实现100%使用可再生电力的目标。 详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com.cn

意法半导体拥有49,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。我们正按计划在所有直接和间接排放(包括范围1和范围2)、产品运输、商务旅行以及员工通勤排放(重点关注的范围3)方面实现碳中和,并在2027年底前实现100%使用可再生电力的目标。 详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com.cn收起

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