LAT1204 使用 NANOEDGE.AI 工具完成人体姿态识别应用

简介

NanoEdge™ AI 库是 Cartesiam 推出的人工智能静态库，它可以帮助客户直接生成可以运行在嵌入式 Arm Cortex 处理器上的.a 静态库文件。

2021 年 ST 收购 Cartesiam，完善了 ST 在 AI 领域的生态，大大降低了客户使用 STM32 开发 AI 应用的难度。

通过使用 NanoEdge AI Studio，用户只需要了解基本的 AI 概念，并提供相应的数据，便可以从众多 AI 算法库中智能搜索和生成出最符合用户应用的算法。

数据采集

在使用 NanoEdge AI Studio 之前，我们需要准备数据，数据来源可以是公开的数据集，也可以是自己采集的数据，还可以利用 NanoEdge AI Studio 采集数据。

本文将使用 sensorTile.box 完成数据的采集。

NanoEdge AI Studio

嵌入式端部署和测试

总结

如果想进一步提升准确率，可以从以下方面进行考虑：

• 采集更多的数据。
• 使用更大的 Buffer Size，但是这会导致判断的时间更长。
• 添加一些预处理：上文介绍的是原始数据，没有对数据进行任何预处理，直接让

NanoEdge AI Studio 进行处理的，我们可以对采集的原始数据进行简单的预处理，比如，去除掉重力加速度，加窗函数，移帧操作等等。

• 添加后处理：为了防止错误识别的干扰，也可以加入后处理，每次识别结果都给予一定的权重并进行累加，当累加后的值仍然处于比较高的置信度的时候，认为动作识别成功。