英伟达

• GPU之后，黄仁勋盯上了CPU

  英伟达推出Vera CPU，宣布打开2000亿美元潜在市场，标志着其从GPU巨头向AI基础设施全栈公司的战略转型。Vera专为agentic AI设计，具备高内存带宽、低功耗和高效能特点，有望打破传统x86和ARM架构的局限。尽管市场竞争激烈，英伟达凭借其独特的软硬件整合能力，在CPU市场崭露头角。然而，其软件生态的成熟度和市场接受度仍有待观察。

  世界模型工场

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  13小时前

  CPU

  
• GPU不适合做推理？黄仁勋为何开始推FPGA？

  FPGA为何被黄仁勋推上前台？ 2026年3月16日，GTC大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋把一个新的平台推到台前：Vera Rubin。 按照英伟达发布的信息，Vera Rubin不是一颗单独的GPU，也不是一台普通服务器，而是一套面向下一代AI工厂的系统级平台。它包括Vera Rubin NVL72 GPU机架、Vera CPU机架、Groq 3 LPX推理加速机架、BlueField-4

  李坚

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  05/22 16:02

  FPGA

  
• 2000亿美元新市场！英伟达的新故事，来自数据中心和CPU

  英伟达2027财年第一季度营收816.2亿美元，同比增长85%，数据中心营收752亿美元，同比增长92%，毛利率维持在75%，营业利润率达65%，自由现金流高达490亿美元。预计2025至2027年，Blackwell与Rubin产品累计营收将达1万亿美元。数据中心业务被划分为Hyperscale和ACIE两个子市场，Hyperscale收入为380亿美元，ACIE收入为370亿美元。边缘计算平台营收64亿美元，同比增长29%。Vera中央处理器为英伟达开辟规模达2000亿美元的全新潜在市场，预计今年中央处理器业务营收将达近200亿美元。

  半导体产业纵横

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  05/22 10:46

  CPU 数据中心

  
• NVIDIA 发布 2027 财年第一季度财务报告

  NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）今日宣布，截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元，较上一季度增长 20%，较去年同期增长 85%。 季度 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 74.9% 和 75.0%。 季度 GAAP 和非 GAAP 摊薄每股收益分别为 2.39 美元和 1.87 美元。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 工厂的建设是

  与非网编辑

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  05/22 07:17

  AI NVIDIA

  
• NVIDIA Q1 Revenue Surges Over 85%

  On May 20, 2026, Eastern Time, NVIDIA released its financial results for the first quarter of fiscal year 2027 (the quarter ended April 26, 2026, calendar year) after the market close. First-quarter r

  史德志

  999

  05/21 13:52

  芯耀计划

  
• 炸裂，英伟达Q1收入增速超85%，明年Vera Rubin全面量产

  美东时间2026年5月20日，英伟达盘后发布了其2027财年第一季度财报（自然年截至2026年4月26日的季度）。一季度营收816亿美元，同比增长85%，较上一季度73%的增速进一步加快；该季度净利润为583亿美元，较去年同期增长超两倍。 细分业务来看，数据中心业务依旧是核心增长引擎，该季度营收达752亿美元，同比增长92%，增速远超同期全球头部云厂商公布的约75%左右的2026年资本开支增速。

  史德志

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  05/21 09:36

  
• Blackwell之后看Rubin，英伟达这次财报要回答三个问题

  英伟达本周三盘后将发布财报，华尔街预计其本财季营收约788.5亿美元，每股收益1.75美元；下一季度收入预期约870.9亿美元。摩根士丹利则认为本季度收入可能比市场高出约30亿美元，指引可能比一致预期高出约40亿美元，并把目标价上调至285美元。这次财报的重点在于英伟达能否继续超出市场预期并上调指引，以及Blackwell与Rubin两大AI平台的交付情况。

  美股研究社

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  05/21 00:02

  财报 Blackwell
• 黄仁勋访华带回“大礼包”H200解禁 Groq蓄势 Cerebras上市 英伟达算力帝国迎来新变局

  2026年5月中旬，英伟达CEO黄仁勋访华，约10家中国科技公司获准采购H200芯片，每家公司最高可采购约7.5万颗；晶圆级芯片公司Cerebras在纳斯达克上市，IPO定价185美元，首日最高飙升至386美元，市值突破千亿美元。英伟达的算力帝国面临新型算力架构的挑战，但基本面依然强劲。华泰证券认为，低时延推理芯片供给相对稀缺，未来将成为市场焦点。国内半导体投资应关注短期H200对华出口带来的竞争与机遇，中期低时延推理芯片的发展，以及长期异构计算的趋势。

  芯链团

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  05/20 18:21

  英伟达
• NVIDIA认证 | 常见问题解答：备考前必读的 12 个问题

  随着越来越多的学员关注 NVIDIA 认证，我们整理了备考群里出现频率最高的问题，统一作答。无论您是刚开始了解认证，还是已经购买了考试券准备报名，本文可助您更高效完成从选科到考试的全流程。

  NVIDIA英伟达

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  05/20 10:42

  NVIDIA
• 英伟达13F暴露新战场：AI交易从买GPU，切到买“瓶颈资产”

  英伟达最新13F持仓揭示其AI投资策略转变，从单纯的GPU销售转向构建AI工厂的完整生态系统。新增投资CoreWeave和Coherent，表明英伟达正着力于算力交付和高效连接，而非仅仅依赖GPU销售。这一调整反映了AI基础设施建设的重要性，强调了算力运营、光互联和垂直应用领域的潜在瓶颈。

  美股研究社

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  05/20 00:29

  AI GPU
• 红帽和NVIDIA AI工厂新进展：赋能新一代企业自主智能体

  双方深化战略协同开发，通过基础设施级的安全、合规、生命周期管理，帮助企业实现从试点到生产的转变，支持可信、持续运行的大规模AI运营 全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽近日宣布，其与NVIDIA联合开发的红帽和NVIDIA AI工厂（Red Hat AI Factory with NVIDIA）软件平台取得多项新进展，进一步推动企业落地AI技术与长期运行式自主智能体。此次更新重点增强了持续运行型

  与非网编辑

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  05/15 07:18

  AI NVIDIA

  
• 一份访华名单撕开中美科技博弈双面剧本

  一个耐人寻味的细节，往往比长篇大论更能揭示问题的本质。 今天，美国代表团即将对中国进行国事访问。随行企业名单中，苹果CEO蒂姆·库克、特斯拉CEO埃隆·马斯克赫然在列。然而，一个本该出现在名单中的重要人物——英伟达CEO黄仁勋，却不在名单中，为什么？个人认为这绝不是一次简单的行程冲突，而是一面能够照见中美科技博弈深层逻辑的镜子。 不是商业选择，而是政治现实 黄仁勋不在名单中，直接原因并非商业冲突，

  曹顺程

  4956

  05/13 08:32

  苹果 特斯拉

  
• 218亿，黄仁勋投了光纤大王

  康宁与英伟达签订32亿美元证券购买协议，计划将美国光连接产品产能提高10倍，光纤产品扩大50%，扩建3座制造工厂。康宁表示，此次合作将加强美国AI基础设施制造业，有望在未来几年内实现强劲增长。

  芯东西

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  05/08 22:24

  光纤 光连接器
• 英伟达想革光模块的命

  中际旭创作为光模块龙头，受益于AI数据中心建设和资本开支增长，市值突破1万亿元，超越宁德时代成为创业板第二大个股。随着AI大厂资本开支增加，光模块市场需求持续旺盛，推动中际旭创市值进一步攀升。

  远川科技评论

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  05/08 13:24

  英伟达 光模块

  
• 重新思考 AI TCO：为何每 Token 成本才是唯一重要的指标

  传统数据中心过去主要用于数据的存储、检索与处理。但在生成式 AI 与代理式 AI 时代，这些设施已演变为 AI Token 工厂。随着 AI 推理成为其核心工作负载，它们的主要产出已转变为以 Token 形式制造的智能。 这一转变也需要对包括总体拥有成本（TCO）在内的 AI 基础设施的经济效益评估的方式相应地进行调整。然而，在评估 AI 基础设施时，企业仍过于关注芯片峰值规格、计算成本，或每美元

  与非网编辑

  441

  05/06 13:28

  AI NVIDIA

  
• 英伟达全模态大模型来了，几秒搞定老黄3分钟演讲，吞吐量同类9倍

  英伟达发布全新多模态推理模型Nemotron 3 Nano Omni，将文本、视觉、语音三大模态能力深度融合至单一模型体系，目前可免费使用。该模型可处理多种输入类型，并以文本形式输出。它具有高效的吞吐量，比同类模型高出9倍。此外，Nemotron 3 Nano Omni还提供了开放的权重、数据集和训练技术，适用于本地系统、数据中心和云环境。

  智东西

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  04/30 15:05

  大模型

  
• 北京车展：NVIDIA DRIVE 生态展示车端 AI 体验与安全可扩展的自动驾驶技术

  随着“AI 定义汽车”的时代到来，汽车正加速演进为具备感知、理解与决策能力的智能物理 AI 系统。作为这一变革的推动者，NVIDIA 携手多家汽车制造商与 NVIDIA DRIVE 生态伙伴，在 2026 北京国际汽车展览会（Auto China 2026）上，全面展示了智能出行领域的最新突破。 与奇瑞汽车合作布局物理 AI NVIDIA 与奇瑞汽车正在辅助驾驶、座舱 AI、机器人三大领域合作，共

  与非网编辑

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  04/30 14:12

  AI NVIDIA
• 对话吴新宙：英伟达做的是，把辅助驾驶门槛降低

  英伟达全球副总裁吴新宙在北京车展前夕表示，尽管许多同行转向机器人赛道，但他将继续深耕辅助驾驶领域，认为物理AI是第四次工业革命的核心，而辅助驾驶是其中较为简单的部分。吴新宙介绍了英伟达的“三台计算机”和“五层蛋糕”策略，涵盖了硬件、操作系统、模型、应用和基础设施等方面，旨在推动全球车厂迈向L4级别自动驾驶。他还提到，虽然视觉感知优于激光雷达，但在L3和L4系统中，激光雷达仍具有重要作用，且云端运营能力是L4发展的关键挑战之一。

  赛博汽车

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  04/30 10:04

  辅助驾驶 物理AI

  
• 存储巨头错位冲刺：谁在进攻，谁在防守？

  英伟达Rubin架构即将发布，HBM4产能爬坡冲刺。三星上调HBM4逻辑裸片代工价格，SK海力士降低出货量，美光利用能效差异化寻求突破。HBM4量产改变了行业竞争维度，三星、SK海力士、美光各有策略应对挑战。

  全球半导体观察

  757

  04/22 17:03

  HBM4

  
• 英伟达给通信企业画的"AI Grid大饼"好吃么?有人算了笔账~

  英伟达提出的“AI Grid”愿景旨在将电信网络转型为AI基础设施，通过分布式AI节点实现无缝数据流动。然而，ABI Research的分析认为，尽管延迟优化和成本效益是重要考虑因素，但在当前技术水平下，大规模边缘GPU部署在财务上不可行。AI Grid的主要优势在于处理海量并发会话和服务物理AI应用，但实际部署仍需克服硬件能效和基础设施设计的挑战。早期部署将集中在核心网节点，后期扩展至基站站点。虽然英伟达看好长期收益，但电信运营商还需谨慎评估投入产出比。

  iot101君

  222

  04/20 11:00

  AI

  

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